Hermes Agent 是什么？

它不是一个绑定在 IDE 上的编程 copilot，也不是一个围绕单一 API 封装的 chatbot。它是一个自主智能体，运行时间越长，能力就越强。你把它放在哪里，它就能在哪里运行——一个 5 美元的 VPS、一个 GPU 集群，或几乎在空闲时不产生成本的无服务器基础设施（Daytona、Modal）。当它在一个你自己从不需要 SSH 登录的云端 VM 上工作时，你可以通过 Telegram 与它对话。它并不绑定在你的笔记本电脑上。

快速链接
🚀 安装 在 Linux、macOS 或 WSL2 上用 60 秒完成安装
📖 快速入门教程 你的第一次对话以及值得尝试的关键功能
🗺️ 学习路径 根据你的经验水平找到合适的文档
⚙️ 配置 配置文件、providers、models 和选项
💬 消息网关 设置 Telegram、Discord、Slack 或 WhatsApp
🔧 工具与工具集 47 个内置工具及其配置方式
🧠 记忆系统 跨会话持续增长的持久记忆
📚 技能系统 智能体创建并复用的程序性记忆
🔌 MCP 集成 连接到 MCP servers、过滤其工具，并安全地扩展 Hermes
🧭 在 Hermes 中使用 MCP 实用的 MCP 设置模式、示例和教程
🎙️ 语音模式 在 CLI、Telegram、Discord 和 Discord VC 中进行实时语音交互
🗣️ 在 Hermes 中使用语音模式 面向 Hermes 语音工作流的实操配置与使用模式
🎭 Personality 与 SOUL.md 使用全局 SOUL.md 定义 Hermes 的默认语气
📄 上下文文件 影响每一次对话的项目上下文文件
🔒 安全性 命令审批、授权、容器隔离
💡 技巧与最佳实践 帮助你充分发挥 Hermes 能力的快速建议
🏗️ 架构 它在底层是如何工作的
❓ FAQ 与故障排查 常见问题与解决方案

核心特性

  • 闭环学习机制——由智能体策划的记忆与周期性 nudges、自主技能创建、在使用过程中的技能自我改进、基于 FTS5 的跨会话召回与 LLM 摘要，以及 Honcho dialectic 用户建模

  • 可在任何地方运行，而不只是你的笔记本电脑——支持 6 种终端后端：local、Docker、SSH、Daytona、Singularity、Modal。Daytona 和 Modal 提供无服务器持久化——你的环境在空闲时会休眠，几乎不产生任何成本

  • 存在于你所在的地方——CLI、Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Matrix、Mattermost、Email、SMS、DingTalk、Feishu、WeCom、BlueBubbles、Home Assistant —— 通过一个网关接入 15+ 个平台

  • 由模型训练者打造——由 Nous Research 创建，这个实验室也是 Hermes、Nomos 和 Psyche 的幕后团队。可与 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 或任意 endpoint 配合使用

  • 计划任务自动化——内置 cron，可向任意平台投递

  • 委派与并行化——可生成隔离的 subagents 以并行处理多个工作流。通过 execute_code 进行程序化 Tool Calling，可将多步骤 pipeline 压缩为一次 inference call

  • 开放标准技能——兼容 agentskills.io。技能可移植、可共享，并可通过 Skills Hub 由社区贡献

  • 完整的 Web 控制能力——搜索、提取、浏览、视觉、图像生成、TTS

  • 支持 MCP——可连接任意 MCP server，以扩展工具能力

  • 面向研究场景——支持批处理、trajectory 导出，以及使用 Atropos 进行 RL 训练。由 Nous Research 构建——这个实验室也是 Hermes、Nomos 和 Psyche models 的幕后团队