导读

由于项目需要，要进行模糊查询，因为要匹配多个内容，原本由like改为regexp,后面测试查询2w数据发现，还是like效率高一些。

使用

1、改REGEXP正则查询

SELECT
    count(*)
FROM
    dept_manage
WHERE
deptCode IN (    '1',    '2',    '3',    '4',    '5')
AND receiveTime >= '2019-01-01 00:00:00'
AND receiveTime <= '2020-06-03 23:59:59'
AND applyName NOT REGEXP '测试|aa|bb'
AND projectName NOT REGEXP '测试|aa|bb';

• 查询出来的数据消耗4.311s，数据在3w左右。

2、改LIKE模糊查询

SELECT
    count(*)
FROM
    dept_manage
WHERE
deptCode IN (    '1',    '2',    '3',    '4',    '5')
AND receiveTime >= '2019-01-01 00:00:00'
AND receiveTime <= '2020-06-03 23:59:59'
AND applyName NOT LIKE '%测试%'
AND applyName NOT LIKE '%aa%'
AND applyName NOT LIKE '%bb%'
AND projectName NOT LIKE '%测试%'
AND projectName NOT LIKE '%aa%'
AND projectName NOT LIKE '%bb%'

• 查询出来的数据消耗1.207s，数据在3w左右。

总结

经验证，目前发现还是like的效率比regexp效率高一些。

END

搞定~