索引是数据库优化最常用也是最重要的手段之一, 通过索引通常可以帮助用户解决大多数的MySQL的性能优化问题。
验证索引提升查询效率
主键, 有索引,查询会很快,当where 某字段查询过慢时,可将改字段设置为索引,设置方式参见:索引
创建完后,可explain,查看执行计划
索引的使用
演示数据:
create table `tb_seller` (`sellerid` varchar (100),`name` varchar (100),`nickname` varchar (50),`password` varchar (60),`status` varchar (1),`address` varchar (100),`createtime` datetime,primary key(`sellerid`))engine=innodb default charset=utf8mb4;insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('alibaba','阿里巴巴','阿里小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('baidu','百度科技有限公司','百度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('huawei','华为科技有限公司','华为小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itcast','传智播客教育科技有限公司','传智播客','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('itheima','黑马程序员','黑马程序员','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('luoji','罗技科技有限公司','罗技小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('oppo','OPPO科技有限公司','OPPO官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','0','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('ourpalm','掌趣科技股份有限公司','掌趣小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('qiandu','千度科技','千度小店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','2','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('sina','新浪科技有限公司','新浪官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('xiaomi','小米科技','小米官方旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','西安市','2088-01-01 12:00:00');insert into `tb_seller` (`sellerid`, `name`, `nickname`, `password`, `status`, `address`, `createtime`) values('yijia','宜家家居','宜家家居旗舰店','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e','1','北京市','2088-01-01 12:00:00');
创建索引:
create index idx_seller_name_sta_addr on tb_seller(name,status,address);
避免索引失效
索引全值匹配
对索引中的列都指定具体值,索引生效,执行效率高。
explain select * from tb_seller where name='小米科技' and status='1' and address='北京市';

最左前缀法则
(1)如果索引了多列,要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始,并且不跳过索引中的列。
匹配最左前缀法则,走索引:
explain select * from tb_seller where name = '小米科技';
explain select * from tb_seller where name = '小米科技' and status = '1';
explain select * from tb_seller where name = '小米科技' and status = '1' and address = '北京市';
执行顺序结果:
(2)违法最左前缀法则 , 索引失效:
explain select * from tb_seller where status = '1';
explain select * from tb_seller where status = '1' and address = '北京市';

(3)如果符合最左法则,但是出现跳跃某一列,只有最左列索引生效
explain select * from tb_seller where name = '小米科技' and address = '北京市';

(4)范围查询,范围后的右边列的索引失效
explain select * from tb_seller where name = '小米科技' and status > '1' and address = '北京市';

即:字段name , status 查询走索引, address 没有用到索引
- TIP:
当 > 或 < 调整为 >= 或 <= 时,name,status,address都走索引
(5)不要在索引列上进行运算操作, 否则索引将失效
explain select * from tb_seller where substring(name,3,2) = '科技';

(6)字符串不加单引号,会使得索引失效
原因:在查询是,没有对字符串加单引号,MySQL的查询优化器,会自动的进行类型转换,造成索引失效。
注意:`status` varchar (1)
-- name 走索引,status 走索引
explain select * from tb_seller where name = '小米科技' and status = '1';
-- name 走索引,status 索引失效
explain select * from tb_seller where name = '小米科技' and status = 1;
执行顺序结果:
(7) 尽量使用覆盖索引,避免select
1)尽量使用覆盖索引(只访问索引的查询(索引列完全包含查询列)),减少select 。
explain select * from tb_seller where name = '科技' and status = '1' and address = '北京市';
explain select name from tb_seller where name = '科技' and status = '1' and address = '北京市';
explain select name,status from tb_seller where name = '科技' and status = '1' and address = '北京市';
explain select name,status,address from tb_seller where name = '科技' and status = '1' and address = '北京市';
执行顺序结果:

2)如果查询列,超出索引列,也会降低性能。
explain select name,status,address,password from tb_seller where name = '科技' and status = '1' and address = '北京市';

[x] TIP :
using index :使用覆盖索引时会出现<br /> using where:在查找使用索引的情况下,需要回表去查询所需的数据<br /> using index condition:查找使用了索引,但是需要回表查询数据<br /> using index ; using where:查找使用了索引,但是需要的数据都在索引列中能找到,所以不需要回表查询数据
(8)用or分割开的条件,如果or前的条件中的列有索引,而后面的列中没有索引,那么涉及的索引都不会被用到。
explain select name,status,address,password from tb_seller where name = '百度科技有限公司' and nickname = '百度小店';
explain select name,status,address,password from tb_seller where name = '百度科技有限公司' or nickname = '百度小店';
执行顺序结果:
(9)以%开头的Like模糊查询,索引失效。
如果是头部模糊匹配,索引失效。如果仅仅是尾部模糊匹配,索引不会失效。
-- 索引失效
explain select * from tb_seller where name like '%科技%';
explain select * from tb_seller where name like '%科技';
-- 索引不失效
explain select * from tb_seller where name like '科技%';
执行顺序结果:

解决方案 :
通过覆盖索引来解决,即用索引字段替换 select *
explain select name from tb_seller where name like '%科技%';
explain select name,status from tb_seller where name like '%科技%';
explain select name,status,address from tb_seller where name like '%科技%';

(10) 如果MySQL评估使用索引比全表更慢,则不使用索引。
创建另一个索引
create index idx_address on tb_seller(address);
查询1:未使用到索引,由于address列基本所有数据均为’北京市’,MySQL评估不使用索引查询会更快
explain select * from tb_seller where address = '北京市';

查询2:使用了索引,MySQL评估使用索引查询更快
explain select * from tb_seller where address = '西安市';

(11)is null,is not null 有时索引失效。
(12) in 走索引, not in 索引失效。
注:筛选字段要为索引字段,即:sellerid(主键),name,status,address
-- 走索引
explain select * from tb_seller where sellerid in('alibaba','baidu');
-- 索引失效
explain select * from tb_seller where sellerid not in('alibaba','baidu');
(13)单列索引和复合索引。
尽量使用复合索引,而少使用单列索引 。
创建复合索引
create index idx_name_sta_address on tb_seller(name, status, address);
就相当于创建了三个索引 :
name
name + status
name + status + address
创建单列索引
数据库会选择一个最优的索引(辨识度最高索引)来使用,并不会使用全部索引 。
create index idx_seller_name on tb_seller(name);
create index idx_seller_status on tb_seller(status);
create index idx_seller_address on tb_seller(address);
查看索引使用情况
show session status like 'Handler_read%'; -- session可省略
show global status like 'Handler_read%';

| 字段 | 解释 |
|---|---|
| Handler_read_first | 索引中第一条被读的次数。如果较高,表示服务器正执行大量全索引扫描(这个值越低越好)。 |
| Handler_read_key | 如果索引正在工作,这个值代表一个行被索引值读的次数,如果值越低,表示索引得到的性能改善不高,因为索引不经常使用(这个值越高越好)。 |
| Handler_read_next | 按照键顺序读下一行的请求数。如果你用范围约束或如果执行索引扫描来查询索引列,该值增加。 |
| Handler_read_prev | 按照键顺序读前一行的请求数。该读方法主要用于优化ORDER BY … DESC。 |
| Handler_read_rnd | 根据固定位置读一行的请求数。如果你正执行大量查询并需要对结果进行排序该值较高。你可能使用了大量需要MySQL扫描整个表的查询或你的连接没有正确使用键。这个值较高,意味着运行效率低,应该建立索引来补救。 |
| Handler_read_rnd_next | 在数据文件中读下一行的请求数。如果你正进行大量的表扫描,该值较高。通常说明你的表索引不正确或写入的查询没有利用索引。 |
