一、MySQL 版本变化
二、业务使用MySQL 变化
1 单体
1 小型网站或者应用
2 用户请求 —> 应用层 —> 服务层 —> 存储层
3 问题
1）数据量太大，超出一台服务器承受
2）读写操作量太大，超出一台服务器承
3）一台服务器挂了，应用也会挂掉（可用性差）
2 主从
1 主要解决单体下的高可用和读扩展问题，通过给Instance挂载从库解决读取的压力， 主库宕机也可以通过主从切换保障高可用。
2 在MySQL的场景下就是通过主从结构（双主结构也属 于特殊的主从），主库抗写压力，通过从库来分担读压力，对于写少读多的应用，主从架构 完全能够胜任。
3 分库分表
1 遇到写入瓶颈和存储瓶颈时，可以通过水平拆分来解决。
2 水平拆分和垂直拆分有 较大区别，垂直拆分拆完的结果，每一个实例都是拥有全部数据的，而水平拆分之后，任何实例都 只有全量的1/n的数据。
3 如图所示，将Userinfo拆分为3个Sharding，每个Sharding持有总量的 1/3数据，3个Sharding数据的总和等于一份完整数据
4 问题
1）数据如何路由成为一个关键问题， 一般可以采用范围拆分，List拆分、Hash拆分等。
2）如何保持数据的一致性也是个难题。
4 云数据库
1 将数据库作为中台, 提供SaaS 化的服务
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