基本概念

1. 分类型数据

1. 定义：对事物进行分类的结果。例如：人口按性别分为男、女两类

2. 特点：数据表现为类别，用文字来表述

   2. 顺序性数据

3. 定义：对事物类别顺序的测度。例如：产品分为的一等品、二等品、三等品

4. 特点：数据表现为类别，用文字表述

   3. 数值型数据（定量数据）

5. 定义：对事物的精确测度。例如：身高175cm，168cm

6. 特点：结果表现为具体的数字

重要规律：低级数据的方法高级数据可以用，但高级数据的方法低级数据不可以用

4. 参数和统计量

1. 参数（parameter）

指研究者想要了解的总体的某种特征值，常见有总体均值（μ）、标准差（）、总体比例（π）

1. 统计量（statistic）

指根据样本数据计算出来的一个量，即样本的某个特征值。常见的有样本均值（x）、样本标准差（s）、样本比例（p）

描述统计

撰写数据报告

1. 五个角度

• 总体规模描述—总量指标
• 对比关系描述—相对指标
• 集中趋势描述—平均指标
  • 众数—分类数据
  • 分位数—顺序数据
  • 均值—数值型
• 离散程度描述—变异指标
  • 极差
  • 平均差
  • 方差和标准差
  • 变异系数—标准差与均值之比
• 分布形态描述—偏态与峰态

  2. 常用分布

1. 两点分布
2. 二项分布
3. 正态分布
4. 标准正态分布
5. 卡方分布(X^2)
6. t分布
7. F分布