读写文件

  • 打开文件
    open函数打开文件，返回文件对象。open 函数打开文件三种常用模式：
    • 只读模式，使用r表示，用于读取文件内容，不能向文件中写入数据
    • 只写模式，使用w表示，用于将数据覆盖写入文件中
    • 追加模式，使用a表示，用于将数据追加写入文件的末尾

注：打开一个不存在的文件时，只读模式会报不存在文件异常，只写和追加模式都会创建一个写文件 

  1. # 打开不存在的文件
  2. f = open('test.txt','r') # 报错：FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'test.txt'
  3. f = open('test.txt','w') #创建文件
  4. f = open('test.txt','a') #创建文件
  • 写文件
    • write()方法：写入文件的内容不会自动换行，且调用一次只能将一个字符串写入文件
      ```python

      写入数据到文件

      第一次

      f = open(‘test.txt’,’w’) f.write(‘hello’) f.write(‘world’) f.write(‘!’)

第二次（覆盖第一次写入数据）

f = open(‘test.txt’,’w’) f.write(‘你’) f.write(‘好’)

使用追加

f = open(‘test.txt’,’a’) f.write(‘你’) f.write(‘好’)

写入换行,使用换行符

f = open(‘test.txt’,’w’) f.write(‘hello\n’) f.write(‘world\n’) f.write(‘!\n’)

  2.       - ** writelines()方法**：可以将一个序列中的多个字符串一次写入文件中  
  3. ```python
  4. # 使用writelines()函数,调一次写入
  5. f = open('test.txt','w')
  6. f.writelines(['hello\n','world\n','!\n'])
  1.   - ** close()方法**：当使用完一些资源，要对其资源释放或者关闭，避免资源浪费  
  1. # 使用close()函数关闭文件
  2. f =open('test.txt','w',encoding='utf-8')
  3. f.writelines(['hello\n','world\n','!\n'])
  4. f.close()

  • 文件安全打开
    使用with关键字和open函数打开文件，当文件操作完后会自动调close()方法 

    1. # 使用with关键字安全打开文件
    2. with open('test.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    3. f.writelines(['hello\n','world\n','!\n'])

  • 读文件

    • read()方法：可以一次性从文件中读取所有文件内容 

      1. # read()函数读文件
      2. with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
      3. data = f.read()
      4. print(data)

    • readlines()方法：可以按照行的方式把文件中的内容一次全部读取出来，返回一个列表 

      1. # readlines()函数读文件
      2. with open('test.txt','r',encoding='utf-8') as f:
      3. datas = f.readlines()
      4. print(datas)
      5. for data in datas:
      6. print(data,end='') # end='' 取消print函数换行打印

文件管理

  • 文件操作时，不只是有读取和写入操作，还有删除文件、文件重命名、创建文件夹等

    • rename函数：用于对文件或者文件夹重命名，文件不存在时会报文件不存在异常 

      1. # 文件重命名
      2. import os
      3. os.rename('test.txt','测试.txt')

    • remove函数：用于删除指定文件 

      1. # 删除指定文件
      2. import os
      3. os.remove('测试.txt')

    • mkdir函数：用于在指定路径下创建文件夹 

      1. # 创建文件夹
      2. import os
      3. os.mkdir('test') #当前文件夹下

    • getcwd函数：用于获取程序运行的绝对路径 

      1. # 获取程序运行绝对路径
      2. import os
      3. print(os.getcwd())

    • listdir函数：用于获取指定路径下的文件列表，返回一个列表 

      1. # 获取指定路径下的文件列表
      2. import os
      3. print(os.listdir('./'))

    • rmdir函数：用于删除指定路径下的空文件夹 

      1. # 删除指定路径文件夹,(非空文件夹删除会报错)
      2. import os
      3. os.rmdir('test')

JSON文件操作

  • JSON中的数据类型与Python中的数据类型会有一些差异：1.python中的元组和列表在JSON中都是以列表形式存在；2.python中的布尔类型True和False在JSON中会转为写true和false；3.python中的空类型None在JSON中会转为null。
    json模块常用几个函数：

    • dumps函数：将Python数据类型转为JSON字符串 

      1. # dumps函数
      2. import json
      3. user_info={'name':'zhangsan','age':18,'sex':None,'study':['java','python'],'vip':False}
      4. json_str = json.dumps(user_info)
      5. print(json_str)

    • loads函数：将JSON字符串转为Python的数据类型 

      1. # loads函数
      2. import json
      3. json_str = '{"name": "zhangsan", "age": 18, "sex": null, "study": ["java", "python"], "vip": false}'
      4. json_obj=json.loads(json_str)
      5. print(json_obj)

    • dump函数：将Python数据类型转为JSON字符串，并写入JSON文件 

      1. # dump函数
      2. import json
      3. json_str = '{"name": "zhangsan", "age": 18, "sex": null, "study": ["java", "python"], "vip": false}'
      4. json_obj=json.loads(json_str)
      5. with open('test.json','w') as f:
      6. json.dump(json_obj,f)

    • load函数：从JSON文件读取数据，并将JSON字符串转为Python数据类型 

      1. # load函数
      2. import json
      3. with open('test.json','r') as f:
      4. json_obj = json.load(f)
      5. print(json_obj)

CSV文件操作

  • CSV文件内容默认使用逗号分隔，可以使用Excel打开；CSV文件是一种文本文件，可以使用其他文本编辑器打开；CSV文件内的数据没有类型，所有数据都是字符串
    csv模块常用几个函数：

    • 写入csv文件

      • writerow函数：一次写入一行数据 

        1. # writerow写入csv文件
        2. import csv
        3. data = [['name', 'age'], ['张三', 18], ['李四', 20], ['王五', 25]]
        4. with open('test.csv', 'w', encoding='utf-8') as f:
        5. writer = csv.writer(f)
        6. for row in data:
        7. writer.writerow(row)

      • writerows函数：一次写入多行数据 

        1. # writerows写入csv文件
        2. import csv
        3. data = [['name', 'age'], ['张三', 18], ['李四', 20], ['王五', 25]]
        4. with open('./test.csv','w',encoding='utf-8') as f:
        5. writer = csv.writer(f)
        6. writer.writerows(data)

    • 读csv文件

      • reader方法：根据打开的文件对象返回一个可迭代对象，然后遍历对象读取CSV文件每一行数据 
        1. # 读取csv文件内容
        2. import csv
        3. with open('test.csv','r',encoding='utf-8') as f:
        4. w = csv.reader(f)
        5. for row in w:
        6. print(row)
  • 当才华还配不上野心，就静下来学习