参考网站
官方文档 https://docs.python.org/3.10/
[1] Python主站：https://www.python.org
[2] Python123学习主站：https://python123.io
[3] Python Requests: https://www.python-requests.org
[4] Python Beautiful Soup: https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup
[5] Python Scrapy: https://scrapy.org/

1.python基础

1.pypi

https://pypi.org/

https://github.com/pypa/pip

2.virtualenv

https://pypi.org/project/virtualenv/
https://github.com/pypa/virtualenv

https://virtualenv.pypa.io/en/latest/installation.html

1. pip 安装 virtualenv

pip install virtualenv

1. 创建虚拟环境目录

mkdir myproject
cd myproject
3. 创建一个独立的Python运行环境: myenv

virtualenv —no-site-packages myenv
# —no-site-packages 其意义在于不复制已经安装到系统Python环境中的所有第三方包从而得到一个“纯净”的运行环境。
此时当前目录下会生成一个名为：“myenv” 的目录，该目录中存放刚生成的虚拟环境文件

1. 激活虚拟运行环境

Windows
myenv\Scripts\activate.bat

Linux
source myenv/bin/activate
以上命令执行完后会发现命令提示符变了，有个(myenv)前缀，表示当前环境是一个名为“myenv”的Python环境，此时可以在该环境中按照我们熟悉的方式安装库、运行程序等

1. 使用deactivate命令退出当前的myenv环境

deactivate

1.2、venv
Python 从3.3 版本开始，自带了一个虚拟环境 venv，它的很多操作都和 virtualenv 类似，但是两者运行机制不同。因为是从 3.3 版本开始自带的，这个工具也仅仅支持 python 3.3 和以后版本。所以，要在 python2 上使用虚拟环境，依然要利用 virtualenv 。

1. pip安装venv

Windows10
window10中venv已经以标准库的形式存在，不用再单独安装

Linux
sudo apt install python3-venv # 如有不同版本的Python3,可指定具体版本venv：python3.5-venv
2. 在当前目录创建一个独立的Python运行环境: myenv

Windows
py -3 -m venv myenv

Linux
python3 -m venv myenv
3. 激活虚拟运行环境

Windows
myenv\Scripts\activate.bat

Linux
source myenv/bin/activate
以上命令执行完后会发现命令提示符变了，有个(myenv)前缀，表示当前环境是一个名为“myenv”的Python环境，此时可以在该环境中按照我们熟悉的方式安装库、运行程序等

1. 使用deactivate命令退出当前的myenv环境

deactivate

3 pipenv

https://pypi.org/project/pipenv/

https://github.com/pypa/pipenv

https://pipenv.pypa.io/en/latest/

pipenv 是 Pipfile 主要倡导者、requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，主要包含了Pipfile、pip、click、requests和virtualenv，能够有效管理Python多个环境，各种第三方包及模块。

pipenv 的主要特性：

pipenv集成了pip，virtualenv两者的功能，且完善了两者的一些缺陷。
过去用virtualenv管理requirements.txt文件可能会有问题，Pipenv使用Pipfile和Pipfile.lock，后者存放将包的依赖关系，查看依赖关系是十分方便。
各个地方使用了哈希校验，无论安装还是卸载包都十分安全，且会自动公开安全漏洞。
通过加载.env文件简化开发工作流程。
支持Python2 和 Python3，在各个平台的命令都是一样的。
1. pip安装pipenv

pip3 install pipenv # 全局安装，如果只想在当前用户模式下安装，可添加参数：—user

更新
pip3 install —user —upgrade pipenv
注: 如果在使用当前用户模式下安装pipenv后在shell中提示不可用，则需要把用户库的目录“C:\Users\XXX\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts”添加到你的PATH【系统环境路径】中，然后重启电脑，环境变量生效后即可使用。

1. pipenv创建虚拟环境说明

pipenv —two # 使用当前系统中的Python2 创建环境
pipenv —three # 使用当前系统中的Python3 创建环境

pipenv —python 3 # 指定使用Python3创建环境
pipenv —python 3.6 # 指定使用Python3.6创建环境
pipenv —python 2.7.14 # 指定使用Python2.7.14创建环境
1）创建环境时应使用系统中已经安装的、能够在环境变量中搜索到的Python 版本，否则会报错。

2）每次创建环境都会在当前目录下生成一个名为Pipfile文件，用来记录刚创建的环境信息，如果当前目录下之前存在该文件，会将其覆盖。

3）在使用指定版本创建环境的时候，版本号与参数 —python 之间有个空格。

1. 创建Python3.8环境

激活虚拟环境

pipenv shell
环境经激活后，会发现命令提示符变了（上图中的“pyTest”前缀，表示生成了名为“pyTest”的虚拟环境）

1. 其他常用命令

pipenv —where # 显示目录信息
pipenv —venv # 显示虚拟环境信息
pipenv —py # 显示Python解释器信息

pipenv install XXX # 安装XXX模块并加入到Pipfile
pipenv install XXX==1.11 # 安装固定版本的XXX模块并加入到Pipfile

pipenv graph # 查看目前安装的库及其依赖
pipenv check # 检查安全漏洞

pipenv update —outdated # 查看所有需要更新的依赖项
pipenv update # 更新所有包的依赖项
pipenv update package_name # 更新指定的包的依赖项

pipenv uninstall XXX # 卸载XXX模块并从Pipfile中移除
pipenv uninstall —all # 卸载全部包并从Pipfile中移除
pipenv uninstall —all-dev # 卸载全部开发包并从Pipfile中移除

退出当前虚拟环境

exit
删除虚拟环境

pipenv —rm
5. python 文件的运行

使用pipenv完整命令运行
pipenv run python xxx.py

在激活环境中运行
pipenv shell
python xxx.py

4.Pillow

https://pypi.org/project/Pillow/

2.python框架

1.django

https://docs.djangoproject.com/en/4.0/

https://pypi.org/project/Django/

https://github.com/django/django

2.flask

https://pypi.org/project/Flask/

https://github.com/pallets/flask

3.paddleocr

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/blob/release/2.5/doc/doc_ch/quickstart.md#11