题目描述：

在 MATLAB 中，有一个非常有用的函数 reshape ，它可以将一个 m x n 矩阵重塑为另一个大小不同（r x c）的新矩阵，但保留其原始数据。给你一个由二维数组 mat 表示的 m x n 矩阵，以及两个正整数 r 和 c ，分别表示想要的重构的矩阵的行数和列数。重构后的矩阵需要将原始矩阵的所有元素以相同的 行遍历顺序 填充。如果具有给定参数的 reshape 操作是可行且合理的，则输出新的重塑矩阵；否则，输出原始矩阵。
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解题思路：对于一个行数为 m，列数为 n，行列下标都从 0开始编号的二维数组，我们可以通过下面的方式，将其中的每个元素 (i, j) 映射到整数域内，并且它们按照行优先的顺序一一对应着 [0,mn) 中的每一个整数。形象化地来说，我们把这个二维数组「排扁」成了一个一维数组。如果读者对机器学习有一定了解，可以知道这就是 flatten 操作。
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解：class Solution {

public int[][] matrixReshape(int[][] mat, int r, int c) {

int m=mat.length;

int n=mat[0].length;

if((mn)!=(rc)){

return mat;

}

int[][]ans=new int [r][c];

for(int x=0;x<m*n;x++){

ans[x/c][x%c]=mat[x/n][x%n];

}

return ans;

}

}