1, 数据库的相关概念
以前我们做系统，数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果，当然文件存储也有它的弊端。
如果说文件中存储的是以下这种数据:
姓名 年龄 性别 住址张三 18 男 联合路1号李四 19 男 联合路2号王五 20 女 联合路3号
如果说现在我们需要把李四的性别改为女的话,通过我们之前学习的IO流操作,我们需要把现存的数据读取到内存当中,然后我们进行修改,随后把修改好了的数据再次存储到文件中。这样的方法存在很大的问题，比如说当文件很大时，内存就无法存储这么大的数据。
如果说我们需要既能持久化存储数据，也要能避免上述问题的技术使用在我们的系统中。那么数据库就是这样的技术。
1.1 数据库
- 存储和管理数据的仓库，数据是有组织的进行存储。
- 数据库英文名是 DataBase，简称DB
数据库就是把数据存储在硬盘上，这样子达到持久化存储的效果。解决这种办法的方法就是使用数据库管理系统。
1.2 数据库管理系统
- 管理数据库的大型软件
- 英文：DataBase Management System，简称 DBMS
图片所示就是 数据库管理系统 和 数据库 的关系。
1.3 常见的数据库管理系统
- Oracle：收费的大型数据库，Oracle 公司的产品
- MySQL： 开源免费的中小型数据库。后来 Sun公司收购了 MySQL，而 Sun 公司又被 Oracle 收购
- SQL Server：MicroSoft 公司收费的中型的数据库。C#等语言常使用
- PostgreSQL：开源免费中小型的数据库
- DB2：IBM 公司的大型收费数据库产品
- SQLite：嵌入式的微型数据库。如：作为 Android 内置数据库
- MariaDB：开源免费中小型的数据库
本次学习的是MySQL数据库管理系统。但是不需要担心不会其他的管理系统，因为这些管理系统都是依靠（SQL）编程语言来实现的。
1.4 SQL
- 英文：Structured Query Language，简称 SQL，结构化查询语言
- 操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准，可以使用SQL操作所有的关系型数据库管理系统，以后工作中如果使用到了其他的数据库管理系统，也同样的使用SQL来操作。
2, MySQL
2.1 MySQL安装
安装很简单，笔记中不详讲，忘记了安装，观看视频MySQL的01.
下载链接：https://downloads.mysql.com/archives/community/
下载完后进行解压：
2.2 MySQL的卸载
第一步打开命令窗口（cmd）
1.然后输入 net stop mysql ，回车。
net stop mysql
2.在输入 mysqld -remove mysql ， 回车。
mysqld -remove mysql
3.删除MySQL的目录以及环境变量。
完成卸载。
2.3 MySQL配置环境变量
2.3.1 添加环境变量
右键 此电脑 -> 属性 ， 点击 高级系统设置
点击 环境变量
在 系统变量 中新建一个MySQL_HOME，变量值是自己mysql所在的目录
在 系统变量 中找到 Path 并双击，新建立一个环境变量，变量值 %MYSQL_HOME%\bin
%为引用，后边的\bin是指这个文件夹。
建立这个环境变量主要是能在cmd中直接使用。
右键开始菜单(就是屏幕左下角)，选择命令提示符(管理员)，打开黑框，敲入mysql，回车。
如果提示Can't connect to MySQL server on 'localhost'则证明添加成功；
如果提示mysql不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件则表示添加失败，请重新检查步骤并重试。
如果使用mysql命令时报缺少dll文件的错误，如下：
说明当前系统缺少dll文件,我们需要在系统上把C++环境装好，直接运行课程资料里的”vcredist_x64.exe“，
等安装好后重新打开命令界面。再次执行mysql命令。
2.3.2 新建配置文件
新建一个文本文件txt，内容如下：
[mysql]default-character-set=utf8[mysqld]character-set-server=utf8default-storage-engine=INNODBsql_mode=STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
然后将上方的文件另存为，保存类型里选所有文件 (*.*)，文件名叫my.ini，存放的路径为MySQL的根目录（我的电脑就是在 D:\mysql-5.7.24-winx64 ）。
上面代码意思就是配置数据库的默认编码集为utf-8和默认存储引擎为INNODB。
2.3.3 初始化MySQL
在刚才的黑框中敲入mysqld --initialize-insecure，回车，稍微等待一会，如果出现没有出现报错信息(如下图)则证明data目录初始化没有问题，此时再查看MySQL目录下已经有data目录生成。
mysqld --initialize-insecure
tips：如果出现如下错误
是由于权限不足导致的，则需要用管理员方式运行 cmd.exe
2.3.4 注册MySQL服务
在黑框里敲入mysqld -install，回车。
mysqld -install
则注册完毕，电脑上此时已经安装好了MySQL服务。
2.3.5 启动MySQL服务
在命令黑窗口里敲入net start mysql，回车。
net start mysql // 启动mysql服务net stop mysql // 停止mysql服务
2.3.6 修改默认的账户密码（切记不要忘，修改起来很麻烦）
在黑窗口里敲入mysqladmin -u root password 108113，这里的108113就是指我的密码，默认的为1234。
至此，MySQL 5.7 解压版安装完毕！
2.4 MySQL登录和退出
登录
win+R，输入cmd，打开黑窗口。
在黑窗口中输入，mysql -uroot -p108113，回车，出现下图且左下角为mysql>，则登录成功。
mysql -uroot -p108113
登录参数：
mysql -u用户名 -p密码 -h要连接的mysql服务器的ip地址(默认127.0.0.1) -P端口号(默认3306)
退出
退出mysql：（两个都可以使用）
exitquit
2.5 MySQL数据模型
关系型数据库：
关系型数据库是使用具有行和列的表结构来存储数据的数据库
如下图，订单信息表 和 客户信息表 都是有行有列的二维表，我们将这样的称为关系型数据库。
接下来看关系型数据库的优点：
- 都是使用表结构，格式一致，易于维护。
- 使用通用的 SQL 语言操作，使用方便，可用于复杂查询。
- 关系型数据库都可以通过SQL进行操作，所以使用方便。
- 复杂查询。现在需要查询001号订单及对应的客户数据，我们可以看到该订单是1号客户的订单，而1号订单是李聪这个客户。
- 数据存储在磁盘中，安全。
数据模型：
如上图，我们通过客户端可以通过数据库管理系统创建数据库，在数据库中创建表，在表中添加数据。创建的每一个数据库对应到磁盘上都是一个文件夹。比如可以通过SQL语句创建一个数据库（数据库名称为db1），语句如下。该语句咱们后面会学习。
我们可以在数据库安装目录下的data目录下看到多了一个 db1 的文件夹。所以，在MySQL中一个数据库对应到磁盘上的一个文件夹。
而一个数据库下可以创建多张表，我们到MySQL中自带的mysql数据库的文件夹目录下：
而上图中右边的 db.frm 是存放表结构的文件，db.MYD 是存放表数据的文件，通过这两个文件就可以查询到数据展示成二维表的效果。
扩展阅读
MySQL中数据库的存储引擎不同，数据文件的后缀名也不同。主要用两种引擎，分别是MyISAM和InnoDB
MyISAM，其数据文件后缀名是MYD。
Inoodb，其数据文件后缀名是ibd.
小结：
- MySQL中可以创建多个数据库，每个数据库对应到磁盘上的一个文件夹
- 在每个数据库中可以创建多个表，每张都对应到磁盘上一个 frm 文件
- 每张表可以存储多条数据，数据会被存储到磁盘中 MYD 文件或ibd文件中
3， SQL概述
3.1 SQL简介
- 英文：Structured Query Language，简称 SQL
- 结构化查询语言，一门操作关系型数据库的编程语言
- 定义操作所有关系型数据库的统一标准
- 对于同一个需求，每一种数据库操作的方式可能存在一些不一样的地方，我们称为“方言”
3.2 通用语法
- SQL语句可以单行或多行书写，只要最后有分号结尾即可
上面这种是多行书写，单行书写也可：
有了；号才是一个完整的SQL语句
- MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
注释
单行注释：（MySQL特有）
1）— 注释内容（注意—后边要空格）
2）#注释内容
多行注释：/ 注释 /
2.3 SQL分类
- DDL(Data Definition Language) ： 数据定义语言，用来定义数据库对象：数据库，表，列等
DDL简单理解就是用来操作数据库，表等
DML(Data Manipulation Language) 数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改.
DML简单理解就对表中数据进行增删改<br />
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。- DCL(Data Control Language) 数据控制语言，用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户
DCL简单理解就是对数据库进行权限控制。比如我让某一个数据库表只能让某一个用户进行操作等。
我们学习的是DML和DQL，这是平常最经常使用的
4， DDL：操作数据库
操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。
4.1 查询
查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
效果图：
除去db1 剩下的都是MySQL自带的数据库，这些数据库以后我们不要去动用。
4.2 创建数据库
- 创建数据库
效果图：CREATE DATABASE 数据库名称;
这种情况可能会报错，因为我们在创建的时候不知道db1数据库此时存不存在，若存在会报错
就会出现下图所示情况:
所以为了避免这种情况，我们应该在创建前先进行判断，如果不存在次数据库则创建
代码格式如下：
效果图:CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;
此图中因为已经有了db1，所以第一次会出现警告（但没有报错），但是没有db2，所以第二次创建成功，最后查询所有数据库即可看到此时有db1和db2。
4.3 删除数据库
- 删除数据库
效果图：DROP DATABASE 数据库名称;
同样此时也有可能会报错，因为你不知道此时存不存在此数据库
因此删除数据库操作中我们也需要进行判断
代码如下：
因为此时是删除数据库，所以需要判断数据库存在DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
效果图：
4.4 使用数据库
- 使用数据库
当数据库建立好之后，我们就可以选择去使用，使用的代码是：
USE 数据库名称;
效果图：
- 查看当前使用的数据库
代码如下：
SELECT DATABAS();
效果图：
这个的意思是告知你，目前使用的是db1数据库。
5， DDL：操作表
操作表也就是对表进行增（Create）查（Retrieve）改（Update）删（Delete）。
5.1 查询表
- 查询当前数据库下的所有表名称
SHOW TABLES;
效果图：（这里因为db1没有包含任何表 所以用mysql数据库来演示）
- 查询表结构
代码如下：
DESC 表名称;
效果图：(此处查询的是mysql数据库中的func表的结构)
5.2 创建表
代码如下：（创建多种字段的）
CREATE TABLE 表名（字段名1 数据类型1，字段名2 数据类型2，...字段名n 数据类型n);
这里面，每个字段写完后若还有下一个字段，需要用逗号隔开，最后一个不用。（加了会报错）
小练习：
创建一个下图样子的表：
答案代码：
create table tb_user(id int,username varchar(15),password varchar(15));
这里面varchar是指十五个字符以内的就行，没有固定要求是15个，少了var，只有cahr的话固定要求了要15个字符
效果如下：
5.3 数据类型
MySQL中支持很多数据类型，总体上分为三类：
数值
tinyint : 小整数型，占一个字节int ： 大整数类型，占四个字节eg ： age intdouble ： 浮点类型使用格式： 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)eg ： score double(5,2)
日期
date ： 日期值。只包含年月日eg ：birthday date ：datetime ： 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
字符串
char ： 定长字符串。优点：存储性能高缺点：浪费空间eg ： name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，也会占10个的空间varchar ： 变长字符串。优点：节约空间缺点：存储性能底eg ： name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个，那就数据字符个数是几就占几个的空间
其余类型可以看工具中MySQL课程资料里面的MySQL数据类型的Excel文件。(在此处上传到本笔记中)
MySQL数据类型.xlsx
1）、length()：mysql里面的length()函数是一个用来获取字符串长度的内置函数。2）、char_length()：在mysql内置函数里面查看字符串长度的还有一个函数是char_length()。3）、这两个函数的区别是：a）、length()： 单位是字节，utf8编码下,一个汉字三个字节，一个数字或字母一个字节。gbk编码下,一个汉字两个字节，一个数字或字母一个字节。b）、char_length()：单位为字符，不管汉字还是数字或者是字母都算是一个字符。查看字符集的语句： show variables like 'character_set%';
示例：
在此演示length和char_length的区别，特此插入一条语句，该语句后边会详讲，目前了解即可。
在上图中，我向表中加入了 id为1，username为李四，password为lisi123的数据，
此时用char_length查询username时会查出两个字符，因为char_length查询出来的是字符，无论是什么都是一个字符，但是此时用length查询username出现的结果为6，因为length查询的是字节，一个汉字占用三个字节，数字和字母都是一个字节，所以结果会是6(2个汉字)。
同理，如果我们去查询password，结果就会是相同，如下图：
小练习：
题目：
需求：设计一张学生表，请注重数据类型、长度的合理性1. 编号2. 姓名，姓名最长不超过10个汉字3. 性别，因为取值只有两种可能，因此最多一个汉字4. 生日，取值为年月日5. 入学成绩，小数点后保留两位6. 邮件地址，最大长度不超过 647. 家庭联系电话，不一定是手机号码，可能会出现 - 等字符8. 学生状态（用数字表示，正常、休学、毕业...）
答案：
代码如下：
create table student (id int,name varchar(10),gender char(1),birthday date,score double(5,2),email varchar(64),tel varchar(20),status tinyint);
5.4 删除表
- 删除表代码：
同之前创建数据库的时候一样，此时你不确定是否有此表，所以需要进行判断，判断代码不变,在此处报错结果图我就不演示了。DROP TABLE 表名称;
效果图：DROP TABLE IF EXISTS 表名称;
删除后再次查看，表就只剩下了student表；
5.5 修改表
- 修改表名
代码：
ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名;
效果图：（把之前创建的student表名修改为stu）
- 添加一列
代码：
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型；
效果图：（在stu表中添加新的一列地址address，该字段类型是varchar(50)）
图中可以看到，第二个展示的表中是多了address，是刚刚我们用代码添加的列。
- 修改数据类型
代码：
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
效果图：(把我们刚刚创建的address列的数据类型修改为char)
通过上下两表的对比，可以发现address的数据类型已经发生了更改
tips：忽略上方的报错，此处报错是因为我在命令语句后多加了一个分号
- 修改列名和数据类型
如果要一次性修改列名以及他的数据类型，分开弄效率较低，可以直接一起修改。
代码：
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 数据类型;
效果图：（把stu中address列修改表名为addr，以及把他的数据类型修改为varchar(30)）
- 删除列
删除列的代码非常简单：
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
效果图：（把之前添加的addr列删除）
6， Navicat Premium的使用
上面我们写代码都是在cmd命令管理窗口写的，看起来非常不方便，且没有可视的图形界面，Navicat Premium就是一种可视界面。
6.1 安装
工具文件包中的MySQL课程资料中的MySQL软件包有该文件夹，点击exe文件安装即可，安装完就行破解。
双击红色框框进行安装，自行选择安装位置，安装好了之后，复制蓝色框框内的文件，建议和mysql文件装在同一目录下，我装在了D盘下。
破解方法：
破解文件说明：破解说明.txt
然后打开我们刚刚安装的文件包，即上面的红框框文件包，然后将刚刚复制的篮框文件直接粘贴到这里面就完成了破解。
6.2 使用
6.2.1 建立和mysql服务的连接
第一步：打开软件后，单机左上角的连接，选择MySQL。
第二步：连接名随意填写，密码要和自己mysql密码相同
连接好后左边会有这样的一串：
随后右键刚刚建立的连接，选择打开连接，当背景变绿说明连接已经打开
6.2.2 操作
- 修改表结构
通过下图操作修改表结构：
点击了设计表后即出现如下图所示界面，在图中红框中直接修改字段名，类型等信息：
- 编写SQL语句并执行
按照如下图所示进行操作即可书写SQL语句并执行sql语句。
7， DML
数据操作语言，用来对数据库中表的数据进行增删改， DML简单理解就对表中数据进行增删改。
DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。
7.1 添加数据
给指定列添加数据：
INSERT INTO 表名(列1,列2...) VALUES(值1,值2,...)；
注意添加的有几列，value值就需要有几个，且是一一对应的。
效果图:（我们把tb_user中加入id为1 name为空的字段）
在此提醒，执行了选择之后，需要去表中刷新，否则数据不会出现。
刷新后的样子:
给全部列插入数据：
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,值3,...);
tips：这里的值必须按照顺序添加，切把所有的值都要添加。
比如tb_user表中有两个字段，则这个代码就需要有2个值。
执行代码：
注意：此处郭嘉俊是字符串，在Navicat Premium中字符串使用单引号’’ 不是双引号
效果图：
- 批量添加数据
执行代码：INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
tips：这里面也可以批量添加指定数据，格式就和之前的指定数据添加一样，在表名后用小括号指定数据。
效果图：
练习：
为了掩饰操作是否成功，这里提供一个查询所有数据的代码：
select * from stu;
这里的*代表所有字段，这段代码代表从我们的stu表中查我们的所有字段。
效果图：
练习代码：
-- 给指定列添加数据INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的INSERT INTO stu (id,NAME,gender,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);-- 批量添加数据INSERT INTO stu VALUES(3,'李五','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itmm.cn','13888888888',1),(4,'李六','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itmm.cn','13888888888',1),(5,'李七','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itmm.cn','13888888888',1);
效果图：（其中第六行代码没有执行，第六行代码是第四行代码的简写）
7.2 修改数据
- 修改表数据
代码格式:
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,...[WHERE 条件]
tips： 1.在这里面如果没有加条件，则默认为全部都修改。 2.[ ]中括号包围的语句说明可有可无，可以省略。
练习：
把stu表中name属性为张三的gender属性修改为女。
代码如下：
UPDATE stu SET gender='女' WHERE name='张三';
效果图：
将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99
代码如下：
UPDATE stu SET birthday='1999-12-12',score=99.9 WHERE name='张三';
效果图：
如果这些语句中没有where进行条件判定，则该语句会将表中的所有数据都进行修改，有了这个条件判定，则只会修改张三的数据。
例如如果输出这样的语句：
UPDATE stu SET gender='女';
则会变成下图这样：
上边的语句都执行完后，我们用刚刚提到的查询代码查询一下，出现的结果为：
7.3 删除数据
- 删除数据
代码如下：
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
练习:
删除表中张三的数据
代码如下：
delete from stu where name='张三';
效果图：
删除stu的所有数据：
代码如下：
delete from stu;
效果图：
8， DQL
DQL(Data Query Language) 数据查询语言，用来查询数据库中表的记录(数据)
DQL简单理解就是对数据进行查询操作。从数据库表中查询到我们想要的数据。
先介绍一下DQL的查询语句：
代码如下：
SELECT字段列表FROM表名列表WHERE条件列表GROUP BY分组字段HAVING分组后条件ORDER BY排序字段LIMIT分页限定
为了下面的学习变得方便，我们先把刚刚的stu空表删除，重新建立一个自己需要用到的表。
1.删除stu表，代码如下:
DROP TABLE IF EXISTS stu;
运行完了之后，stu表就被删除了
2.建立一个新的stu表，数据有编号，姓名，年龄，性别，地址，数学成绩，英语成绩，入学时间。
代码如下：
CREATE TABLE stu(id int,name varchar(15),age int,sex varchar(2),address varchar(25),math double(5,2),english double(5,2),time date);
效果图：
3.为了使后边更方便，我需要添加一堆数据进去。
代码如下：
INSERT INTO stu VALUES(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
效果图：
准备好这些后，就开始开始之后的学习了
8.1 基础查询
8.1.1 语法
- 查询多个字段
代码如下:
SELECT 字段名称 FROM 表名; -- 查询对应的字段SELECT * FROM 表名; -- 查询所有的字段
例子：
我们查询stu包中的name和age字段，代码如下:
select name,age from stu;
效果图：
查询所有字段，代码如下：
select * from stu;
效果图如下：
- 去除重复记录
去除重复记录的意思就是，只展示不同的结果，例如下面只查询sex，只会出现两个值，代码如下:SELECT DISTINCT 字段名称 FROM 表名;
效果图如下：select distinct sex from stu;
作为比较，此处把没有去除重复值的效果也展示出来：
由此可见，之后出现的重复值都没有显示。
作为拓展，这里研究一下，如果有两个字段的话，是怎么对待相同的这个含义的，为了使实验变得清晰可懂，这里特别加一行，与第一行是一模一样的。再添加一行，与第一行只有年龄不一样。此时的表显示为：
开始实验，代码如下：
select distinct name,age from stu;
显示的结果为：
再把不去除重复字段的展示出来:
通过对比可以发现，如果去除重复字段中有两个及以上的字段，则这几个字段必须都相同的时候，才会去除，否则会实现。
- 起别名
效果图：AS [AS也可以省略]
通过代码可得as可以省去，中间间隔空格就行，且展出出来的就会变成别名。
8.1.2 练习
- 查询name，age两列。
代码如下：
select name 姓名,age 年龄 from stu;
效果图:
- 查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代
代码如下：
select * from stu;
效果图：
- 去除重复字段
代码如下：
select distinct address from stu;
效果图：
- 查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）
代码如下：
select name,math 数学成绩,english 英语成绩 from stu;
效果图：
8.2 条件查询
8.2.1语法
代码如下：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件列表图:
8.2.2 条件查询练习
以下练习都在db数据库的stu表中进行
- 查询年龄大于20岁的学院的信息
代码如下:
select * from stu where age>20;
效果图如下：
此处实验如果想只显示名字和年龄的话，
代码如下:
select name,age from stu where age>20;
效果如下:
由此可以看出，前边的字段列表是要显示的字段。
- 查询年龄大于等于20岁的学院信息
代码如下:
select * from stu where age>=20;
效果图：
- 查询年龄大于x岁，且小于y岁的学员全部信息。(3种写法) ``` select * from stu where age>=20 && age<=30;
select * from stu where age>=18 and age<=20;
select * from stu where age between 18 and 30;
接下来依次展示效果图：<br />&&：<br /><br />and：<br /><br />between...and...：<br />- 查询年龄为18或者22或者20岁的成员信息代码如下:
select * from stu where age=18 or age=20 || age=22;
select * from stu where age in(18,20,22);
效果图：<br />or或者||：<br /><br />in():<br />- 查找英语成绩为null和不为null的成员信息这里不能用=和!=来写，需要用is null和is not null来写<br />代码如下:
— 查找英语成绩为null的成员信息 select * from stu where english is null;
— 查找英语成绩不为null的成员信息 select * from stu where english is not null;
效果图：<br />英语成绩为null：<br /><br />英语成绩不为null：<br />其余课件上的练习都可以用上面的几个测试实现，就不一一演示了。<a name="dbOG3"></a>### 8.2.3 模糊查询练习模糊查询的关键字是like，他有两种占位的通配符（_ 和 %）1. _ 是单个任意字符。（意思是只占一位）1. %是任意数量的字符。 （意思是可以任意占位）接下来用代码演示一下这两个占位符以及模糊查询。对此，我先将所有的学员信息查询出来：<br />- 查询姓'马'的学员信息（%通配符）代码如下：
select * from stu where name like ‘马%’;
效果图：<br />- 查询第二个字为'花'的学员信息：（_ %通配符）代码如下：
select * from stu where name like ‘_花%’;
效果图：<br />为了使结果变得明显，这里我手动向图表里添加一行这个数据：<br />效果图：<br /><br />可见_ 通配符占据了一个字符，所以第一个字为花的花无缺并没有被查找出来。- 查找名字中带花的学员信息（无论花在哪个位置）：代码如下:
select * from stu where name like ‘%花%’;
效果图:<br /><a name="iVU6T"></a>## 8.3 排序查询<a name="yrlYN"></a>### 8.3.1 语法代码如下：
select 需要查询的字段名称 from 表名称 order by 排序字段名[排序方式1],排序字段名[排序方式2],排序字段名[排序方式3]…;
> 排序方法有两种：> ASC：升序排序（默认的，可以不写，不写的时候就是升序排序）> DESC： 降序排序> 只有第一个排序条件相同时才会使用第二个排序条件。<a name="mYB56"></a>### 8.3.2 练习- 查询学生信息，按照年龄升序排序
select * from stu order by age ASC;
select * from stu order by age;
效果图：<br />使用ASC：<br /><br />不使用ASC：<br /><br />两图对比，可发现 ASC为默认值，不写出来并没有影响。- 查询学生信息，按照年龄降序排序（必须写DESC）代码如下：
select * from stu order by age desc;
效果图:<br />- 先按数学成绩降序排序,数学成绩一样时,按英语成绩升序排序代码如下:
select * from stu order by math desc,english;
效果图:<br />- 先按数学成绩降序排序,数学成绩一样时,按英语成绩升序排序,英语成绩相同,按照年龄升序排序。代码如下:
select * from stu order by math desc,english,age;
效果图:<br /><a name="PBM4O"></a>### 8.3.3 拓展知识把条件查询和排序查询结合在一起<br />例如：查询年龄大于20岁的女生且按照英语成绩降序排序。<br />代码如下：
select * from stu where age>20,sex=’女’ order by english desc;
效果图：<br /><a name="AN1z6"></a>## 8.4 聚合函数将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。<br />现在将表格的第九项刚刚自己添加的去掉,图变为:<br /><a name="h2U3o"></a>### 8.4.1 聚合函数分类| 函数名 | 功能 || --- | --- || count(列名) | 统计个数,数量(一般选用不为null的列) || max(列名) | 求最大值 || min(列名) | 求最小值 || sum(列名) | 求和值 || avg(列名) | 求平均值 |<a name="dmHIu"></a>### 8.4.2 聚合函数的语法代码如下:
select 聚合函数名称(列名称) from 表;
注意：null值不参与所有的聚合函数，等下会演示。<a name="O3imD"></a>### 8.4.3 练习- 统计学生的总数代码如下
select count(id) 总学生数量 from stu;
select count(english) 总学生数量 from stu;
效果图:<br />使用id查看:<br /><br />使用english查看:<br />两图对比发现,总共有八个学生,但是用英语成绩查看的时候只有七个,那是因为有个女学生的英语成绩为null,null不参与所有的聚合函数,所以会少一个,因此使用count统计数量的时候要用没有null的一列,或者使用*,只要其中一列有值时就会统计一个.<br />代码如下:
select count(*) 总学生数量 from stu;
效果图:<br />- 统计数学的最高分和最低分代码如下:
select max(math) 数学最高分 from stu;
select min(math) 数学最低分 from stu;
select max(math) 数学最高分,min(math) 数学最低分 from stu;
效果图:<br />他们也可以一起混着用,这里就直接显示一起混着用的结果图<br />- 计算所有同学的英语成绩的总和代码如下:
select sum(english) 英语所有人总分 from stu;
效果图:<br />拓展:也可以使用我们数学里面的加减法<br />计算所有同学的英语和数学的总分<br />代码如下:
select sum(english+math) 所有人两科总分 from stu;
效果图:<br />
- 计算所有人的数学平均分
代码如下:
select avg(math) 所有人数学平均分 from stu;
效果图:<br />
tips:<br />avg和sum只能操作数值型和浮点小数型的列,因为他们是计算值的操作,用非数值型或者浮点小数型出现的结果有问题.<br />例如:<br />代码如下:
select sum(name) from stu;
效果图:<br /><br />出现的结果是0,因为他们不是数值型.
<a name="JoU8M"></a>
## 8.5 分组查询
<a name="Ongb3"></a>
### 8.5.1 语法
select 字段列表 from 表名[where 分组前条件] group by 分组字段名 [having 分组后条件过滤]
> 注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
<a name="iV4WZ"></a>
### 8.5.2 练习
- 查询男生女生各自的数学平均分
代码如下:
select sex,avg(math) from stu group by sex;
效果图:<br />
- 查询男生女生各自的数学平均分以及各组人数(数学成绩低于70分的不计入),
代码如下:
select sex,avg(math),count(id) from stu where math>=70 group by sex;
效果图:<br />
- 查询男生女生各自的数学平均分以及各组人数(数学成绩低于70分的不计入),并且分组后小于2个的不展示.
代码如下:
select sex,avg(math),count(id) from stu where math>=70 group by sex having count(*)>2;
效果图：<br />
对比这个实验和上个实验，可以发现having和where的差别：<br />where是在分组之前就进行了排除，同时where不能对聚合函数进行判断<br />having是在分组之后才进行删选。
额外的区别:<br />where不能使用别名，但是having可以使用别名<br />
<a name="vnsCE"></a>
## 8.6 分页查询
就是把数据分成一页一页的查询，可以自定义一页有几个数据，也可以选择从第几个数据开始看，**索引从0开始**。
<a name="R0Mg5"></a>
### 8.6.1 语法
代码如下:
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引,查询的条目数;
<a name="ywDCw"></a>
### 8.6.2 练习
- 从0开始，查看2个数据
代码如下:
select * from stu limit 0,2;
效果图：<br />
- 查看三条数据，查看第二页
因为第二页是从第四个数据开始,所以索引是3.<br />代码如下：
select * from stu limit 3,3;
效果图:<br />
- 每页四条数据,查看第二页
代码如下:
select * from stu limit 4,4;
效果图:<br />
也可以不需要按照指定的页顺序,比如
- 查看六条数据,从第二个人开始看
因为第二个人的索引是1,所以代码如下:
select * from stu limit 1,6;
效果图:<br />
如果要确定按照页数来看,你要确定第几页的第一个索引是什么,可以用以下公式:
起始索引 = 每页显示的数目*(当前页 - 1) ```
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