01-DQL语句(复杂查询)

1.1、排序

通过 order by 子句，可以将查询出的结果进行排序(排序只是显示方式，不会影响数据库中数据的顺序)

语法：
select 字段… from 表 [where 条件] order by 排序的字段或表达式 [asc | desc]
asc：升序，默认就是升序 desc：降序

特点：

1. 如果是按升序排列，可以省略asc. 排序子句在where子句后面。
2. 可以对单列排序，也可以对多个字段进行排序，如果第 1 个字段相等，则按第 2 个字段排序，依此类推。

需求：
查询所有学生数据,在年龄降序排序的基础上，如果年龄相同再以数学成绩升序排序
select * from student2 order by age desc, math

1.2、分组函数

分组函数又叫聚合函数，它是对一列的值进行计算，然后返回一个结果值。

常用的五个聚合函数：
sum(列): 求和
max(列): 最大值
min(列): 最小值
avg(列)：平均值
count(列)：统计这一列在表中的记录数

特点：

1. count函数的参数可以支持：字段、*、常量（一般是1）
2. count(1)和count(*)都统计表中所有的记录数，包含字段为null 的记录。

count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数(记录数)，忽略字段为null 值的记录。
其余4个分组函数都会忽略null值。

1. sum和avg一般用于处理数值型, max、min、count可以处理任何数据类型。
2. 都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果。

需求：

1. 查询学生数学成绩总和

select sum(math) from student2

1. 查询学生数学成绩的平均值，最大值和最小值

select avg(math) , max(math) , min(math) from student2

1. 查询学生总人数

select count(*) 总人数 from student2

注意：

1. count(字段),avg(字段),max(字段),min(字段),sum(字段) 都会忽略字段为null值的。
2. count(*)不忽略null值。

1.3 分组查询

分组查询是指使用group by子句对查询信息进行分组，相同数据作为一组。

语法：
select 字段 1,字段 2…,分组函数 from表名group by分组字段 [ having 条件];

group by怎么工作的？
将分组字段值相同的记录作为一组，如按性别将学生分成2组,再结合分组函数对每组数据进行统计，返回每个组统计的结果。
例如：统计男女生各有多少人。


注意：当我们使用某个字段分组，在查询的时候，也需要将这个字段查询出来，否则看不到数据属于哪组的。

需求

1. 查询年龄大于25岁的人，按性别分组，统计每组的人数

select count(*) , sex from student2 where age>25 group by sex

1. 查询年龄大于25岁的人，按性别分组，统计每组的人数，只显示性别人数大于2的数据

select count() , sex from student2 where age>25 group by sex having count()>2

1.3.1、Having和where的区别

1.4 limit子句

LIMIT子句的作用是限制查询结果返回的条数。

语法：
select 字段列表 from 表名 [ where子句] [ group by子句] [ having子句] [order by子句] [limit 起始记录的索引，每页记录数 ];

特点：

1. 起始记录索引从0开始
2. limit子句放在查询语句的最后

需求：

1. 查询学生表中数据，从第3条开始显示，显示6条。

select * from student2 limit 3,6

1.4.1 limit使用场景

limit用于分页查询，比如我们登录京东，淘宝，返回的商品信息可能有几万条，不是一次全部显示出来，而是一页显示固定条数。
假设每页显示size条记录，查询第page页的数据，通用SQL如下：
select 字段 from 表 limit （page-1）*size, size