在理想状态下，网络爬虫并不是必需品，每个网站都应该提供API，以结构化的格式共享它们的数据。然而在现实情况中，虽然一些网站已经提供了这种API，但是它们通常会限制可以抓取的数据，以及访问这些数据的频率。另外，网站开发人员可能会变更、移除或限制其后端API。总之，我们不能仅仅依赖于API 去访问我们所需的在线数据，而是应该学习一些网络爬虫技术的相关知识。
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    《用Python写网络爬虫第2版》中文PDF，212页，带书签目录，文字可以复制；英文PDF，215页，带书签目录，文字可以复制；配套源代码。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1b5xYKuxRyjLF9y43mJJg6g
    提取码: z9zu
    《用Python写网络爬虫第2版》包括网络爬虫的定义以及如何爬取网站，如何使用几种库从网页中抽取数据，如何通过缓存结果避免重复下载的问题，如何通过并行下载来加速数据抓取，如何利用不同的方式从动态网站中抽取数据，如何使用叔叔及导航等表达进行搜索和登录，如何访问被验证码图像保护的数据，如何使用 Scrapy 爬虫框架进行快速的并行抓取，以及使用 Portia 的 Web 界面构建网路爬虫。
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    经过大半年的辗转，认为对于像爬虫这种实操工程类的编程学习的是术，用到就去学，用多了自然熟，不追求强记，但要知道有这么一种东西可以用。而对于一些算法类的编程学习是道，就要去理解，去熟悉，去反复磨炼。 作为python编程入门者“见识”整体项目逻辑构造，代码健壮性逐步优化的过程都是新手值得学习的地方，而且阅读基本上除了一些巧妙的编写逻辑需要停顿思考外，其他地方读起来很畅快，推荐阅读。
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    据爬取《实战Python网络爬虫》PDF+代码运行
    《实战Python网络爬虫》PDF，483页；配套源代码。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1BbFejbRvbnbdu8YQum4Mqg
    提取码: 3ww5
    从原理到实践，循序渐进地讲述了使用Python 开发网络爬虫的核心技术。从逻辑上可分为基础篇、实战篇和爬虫框架篇三部分。基础篇主要介绍了编写网络爬虫所需的基础知识，包括网站分析、数据抓取、数据清洗和数据入库。网站分析讲述如何使用Chrome 和Fiddler 抓包工具对网站做全面分析；数据抓取介绍了Python爬虫模块Urllib 和Requests 的基础知识；数据清洗主要介绍字符串操作、正则和BeautifulSoup的使用；数据库讲述了MySQL 和MongoDB 的操作，通过ORM 框架SQLAlchemy 实现数据持久化，进行企业级开发。实战篇深入讲解， 了分布式爬虫、爬虫软件的开发、12306 抢票程序和微博爬取等。框架篇主要讲述流行的爬虫框架Scrapy ，并以Scrapy 与Selenium、Splash、Redi s 结合的项目案例，深层次了解Scrapy 的使用，还介绍了爬虫的上线部署、如何自己动手开发一款爬虫框架、反爬虫技术的解决方案等内容。
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    崔庆才《Python 3网络爬虫开发实战》中文PDF+源代码
    《Python 3网络爬虫开发实战》中文PDF，606页，带目录和书签，文字可以复制。配套源代码；
    下载: https://pan.baidu.com/s/1pLo9lpMLODHEJH8zOTNzPw
    提取码: nvxe
    总体上满足了预期期望值，对爬虫各方法的内容都有涉及，而且内附理论解释详尽，代码即可实现。推荐所有对爬虫有兴趣或从业人员细细研读。学习了三章：第2章介绍了学习爬虫之前需要了解的基础知识，如HTTP、爬虫、代理的基本原理、网页基本结构等内容，对爬虫没有任何了解的建议好好了解这一章的知识。第3章介绍了最基本的爬虫操作，一般学习爬虫都是从这一步学起的。这一章介绍了最基本的两个请求库（urllib和requests）和正则表达式的基本用法。学会了这一章，就可以掌握最基本的爬虫技术了。第4章介绍了页解析库的基本用法，包括Beautiful Soup、XPath、pyquery的基本使用方法，它们可以使得信息的提取更加方便、快捷，是爬虫必备利器。
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    瑞安《Python网络爬虫权威指南第2版》中文PDF+英文PDF+源代码
    《Python网络爬虫权威指南第2版》中文PDF，266页，带目录，文字可复制；英文PDF，306页，带书签，文字可复制；配套源代码。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1LPFT-Uho-1LbwjbjcyBe9g
    提取码: 7bmx
    对那些没有学过编程的人来说，计算机编程看着就像变魔术。如果编程是魔术（magic），那么网页抓取（Web scraping）就是巫术（wizardry），也就是运用“魔术”来实现精彩实用却又不费吹灰之力的“壮举”。
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    《Python 3.7编程快速入门》PDF+源代码
    《Python 3.7编程快速入门》PDF，297页，带书签，文字可复制；配套源代码。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1S67IzUvew9YevBI3L_EJow
    提取码: jer4
    Python因其具有丰富和强大的库，以及简单容易上手的特性，目前活跃在众多技术领域，包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。《Python 3.7编程快速入门》针对零基础，所有的知识点都通过大小示例让反复练习，激发学习的兴趣，快速掌握Python编程技巧、获得生产力。
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    《Python学习手册第5版》中文PDF+英文PDF+源代码
    《Python学习手册第5版》中文PDF，上册，796页，带书签，文字可复制；《Python学习手册第5版》中文PDF，下册，722页，带书签，文字可复制；《Python学习手册第5版》英文PDF，1594页，带书签，文字可复制；配套源代码。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1XwchI5zTUK9F-QOalSZzyw
    提取码: 1dwf
    下载: https://pan.baidu.com/s/1RGu99P3IGtoITiiziYPtBA
    提取码: 982d
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    Python 绝对是一门易学难精的语言，打着简单语法的旗号把我忽悠过来，最后发现它背后隐藏了许多复杂的实现。 如果不是作为 “玩具” 语言来学习，一定要看看全方位细致讲解的书《Python学习手册第5版》。它涵盖了 Python 的每一个角落，让我明白了版本差异、作用域、函数式编程工具、相对导入、mro 解析顺序、装饰器、元类等等内容。 缺点是章节之间存在繁复交错的线索，让初读者头大，还有 1400 多页上下两册沉甸甸的分量让心情和手腕一样沉重，但是只要读完，你就会有如释重负之感，不禁为之拍案叫绝。 另外遗憾的是翻译诘屈聱牙，举个例子，译者把目录中的 revisited 翻译成 “重访”，个人认为还是翻译成 “重温” 或者 “回顾” 比较好。希望译者还是要多花点功夫，力求 “信达雅”，而不只是图快啊！
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    《Python 快速入门第3版》PDF习题及代码
    《Python 快速入门第3版》高清中文PDF，500页，带书签，文字可复制；英文PDF，473页，带目录，文字可复制；配套源代码和习题答案。
    下载: https://pan.baidu.com/s/1NiQR26Ju9ikyvxPsDVMFPw
    提取码: 97es
    我们在学习python时，希望能够快速入门，然后把它作为工具，应用到数据分析和机器学习等领域，它已强大到足以应对从底层系统资源到应用程序（如深度学习）的方方面面。它既简洁、优雅又功能完备，还拥有庞大的由库和框架构成的生态系统。Python程序员的需求量很大，不熟练掌握Python显然不行！
    Python专业人士Naomi Ceder编写的Python语言的综合指南。配有大量贴切的示例和边做边学的习题，有助于掌握每一个重要概念。
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    Python快速入门基于Python 3.6编写。分为4部分，第一部分讲解Python的基础知识，对Python进行概要的介绍；第二部分介绍Python编程的重点，涉及列表、元组、集合、字符串、字典、流程控制、函数、模块和作用域、文件系统、异常等内容；第三部分阐释Python的特性，涉及类和面向对象、正则表达式、数据类型即对象、包、Python库等内容；第四部分关注数据处理，涉及数据文件的处理、网络数据、数据的保存和数据探索，最后给出了相关的案例。
    框架结构清晰，内容编排合理，讲解循序渐进，并结合大量示例和习题，可以快速学习和掌握Python，既适合Python初学者学习，也适合作为专业程序员的简明Python参考。