1、SpringBoot Actuator
1、简介
未来每一个微服务在云上部署以后,我们都需要对其进行监控、追踪、审计、控制等。SpringBoot就抽取了Actuator场景,使得我们每个微服务快速引用即可获得生产级别的应用监控、审计等功能。
引入starter,spring boot官网有
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId></dependency>

2、1.x与2.x的不同

3、如何使用
- 引入场景
- 访问 http://localhost:8080/actuator/**
- 暴露所有监控信息为HTTP
management:endpoints:enabled-by-default: true #暴露所有端点信息web:exposure:include: '*' #以web方式暴露 提供web方式和jmx方式两种,其中默认jmx方式大部分端点开启
- 测试
http://localhost:8080/actuator/beans
http://localhost:8080/actuator/configprops
http://localhost:8080/actuator/metrics(常用,查询各种指标,地址栏加上需要查询的指标名即可)
http://localhost:8080/actuator/metrics/jvm.gc.pause
http://localhost:8080/actuator/endpointName/detailPath
。。。。。。
4、可视化
https://github.com/codecentric/spring-boot-admin
- 先按文档要求新建一个可视化项目
在原来的项目中引入这个项目的依赖并配置信息
spring.boot.admin.client.url=http://localhost:8080management.endpoints.web.exposure.include=*
配置原项目的Ip地址等信息
2、Actuator Endpoint
1、最常使用的端点
| ID | 描述 |
|---|---|
auditevents |
暴露当前应用程序的审核事件信息。需要一个AuditEventRepository组件。 |
beans |
显示应用程序中所有Spring Bean的完整列表。 |
caches |
暴露可用的缓存。 |
conditions |
显示自动配置的所有条件信息,包括匹配或不匹配的原因。 |
configprops |
显示所有@ConfigurationProperties。 |
env |
暴露Spring的属性ConfigurableEnvironment |
flyway |
显示已应用的所有Flyway数据库迁移。 |
需要一个或多个Flyway组件。 |
|
health |
显示应用程序运行状况信息。 |
httptrace |
显示HTTP跟踪信息(默认情况下,最近100个HTTP请求-响应)。需要一个HttpTraceRepository组件。 |
info |
显示应用程序信息。 |
integrationgraph |
显示Spring integrationgraph。需要依赖 spring-integration-core。 |
loggers |
显示和修改应用程序中日志的配置。 |
liquibase |
显示已应用的所有Liquibase数据库迁移。需要一个或多个Liquibase组件。 |
metrics |
显示当前应用程序的“指标”信息。 |
mappings |
显示所有@RequestMapping路径列表。 |
scheduledtasks |
显示应用程序中的计划任务。 |
sessions |
允许从Spring Session支持的会话存储中检索和删除用户会话。需要使用Spring Session的基于Servlet的Web应用程序。 |
shutdown |
使应用程序正常关闭。默认禁用。 |
startup |
显示由ApplicationStartup收集的启动步骤数据。需要使用 SpringApplication进行配置 BufferingApplicationStartup。 |
threaddump |
执行线程转储。 |
如果您的应用程序是Web应用程序(Spring MVC,Spring WebFlux或Jersey),则可以使用以下附加端点:
| ID | 描述 |
|---|---|
heapdump |
返回hprof堆转储文件。 |
jolokia |
通过HTTP暴露JMX bean(需要引入Jolokia,不适用于WebFlux)。需要引入依赖jolokia-core。 |
logfile |
返回日志文件的内容(如果已设置logging.file.name或 logging.file.path属性)。支持使用HTTP Range标头来检索部分日志文件的内容。 |
prometheus |
以Prometheus服务器可以抓取的格式公开指标。需要依赖micrometer-registry-prometheus。 |
最常用的Endpoint
- Health:监控状况
- Metrics:运行时指标
- Loggers:日志记录
2、Health Endpoint
健康检查端点,我们一般用于在云平台,平台会定时的检查应用的健康状况,我们就需要Health Endpoint可以为平台返回当前应用的一系列组件健康状况的集合。开启health的显示详细” endpoint.health.show-details=always
重要的几点:
- health endpoint返回的结果,应该是一系列健康检查后的一个汇总报告
- 很多的健康检查默认已经自动配置好了,比如:数据库、redis等
- 可以很容易的添加自定义的健康检查机制

3、Metrics Endpoint
提供详细的、层级的、空间指标信息,这些信息可以被pull(主动推送)或者push(被动获取)方式得到;
- 通过Metrics对接多种监控系统
- 简化核心Metrics开发
- 添加自定义Metrics或者扩展已有Metrics

4、管理Endpoints
1、开启与禁用Endpoints
- 默认所有的Endpoint除过shutdown都是开启的。
- 需要开启或者禁用某个Endpoint。配置模式为 management.endpoint.
.enabled = true
management:endpoint:beans:enabled: true
- 或者禁用所有的Endpoint然后手动开启指定的Endpoint
management:endpoints:enabled-by-default: falseendpoint:beans:enabled: truehealth:enabled: true
2、暴露Endpoints
支持的暴露方式
- HTTP:默认只暴露health和info Endpoint
- JMX(例如Jconsole):默认暴露所有Endpoint
- 除过health和info,剩下的Endpoint都应该进行保护访问。如果引入SpringSecurity,则会默认配置安全访问规则 | ID | JMX | Web | | —- | —- | —- | | auditevents | Yes | No | | beans | Yes | No | | caches | Yes | No | | conditions | Yes | No | | configprops | Yes | No | | env | Yes | No | | flyway | Yes | No | | health | Yes | Yes | | heapdump | N/A | No | | httptrace | Yes | No | | info | Yes | Yes | | integrationgraph | Yes | No | | jolokia | N/A | No | | logfile | N/A | No | | loggers | Yes | No | | liquibase | Yes | No | | metrics | Yes | No | | mappings | Yes | No | | prometheus | N/A | No | | scheduledtasks | Yes | No | | sessions | Yes | No | | shutdown | Yes | No | | startup | Yes | No | | threaddump | Yes | No |
3、定制 Endpoint
1、定制 Health 信息
自定义的Health类名必须叫xxxHealthIndicator. xxx则是组件名字,需要注册为组件 @Component
import org.springframework.boot.actuate.health.Health;import org.springframework.boot.actuate.health.HealthIndicator;import org.springframework.stereotype.Component;@Componentpublic class MyHealthIndicator implements HealthIndicator {@Overridepublic Health health() {int errorCode = check(); // perform some specific health checkif (errorCode != 0) {return Health.down().withDetail("Error Code", errorCode).build();}return Health.up().build();}}构建HealthHealth build = Health.down().withDetail("msg", "error service")// 加入详细信息.withDetail("code", "500").withException(new RuntimeException()).build();
management:health:enabled: trueshow-details: always #总是显示详细信息。可显示每个模块的状态信息
@Componentpublic class MyComHealthIndicator extends AbstractHealthIndicator {/*** 真实的检查方法* @param builder* @throws Exception*/@Overrideprotected void doHealthCheck(Health.Builder builder) throws Exception {//mongodb。 获取连接进行测试Map<String,Object> map = new HashMap<>();// 检查完成if(1 == 2){// builder.up(); //健康builder.status(Status.UP);map.put("count",1);map.put("ms",100);}else {// builder.down();builder.status(Status.OUT_OF_SERVICE);map.put("err","连接超时");map.put("ms",3000);}builder.withDetail("code",100).withDetails(map);}}
2、定制info信息
常用两种方式
1、编写配置文件(可能有错误)
info:appName: boot-adminversion: 2.0.1mavenProjectName: @project.artifactId@ #使用@@可以获取maven的pom文件值mavenProjectVersion: @project.version@
2、编写InfoContributor
import java.util.Collections;import org.springframework.boot.actuate.info.Info;import org.springframework.boot.actuate.info.InfoContributor;import org.springframework.stereotype.Component;@Componentpublic class ExampleInfoContributor implements InfoContributor {@Overridepublic void contribute(Info.Builder builder) {builder.withDetail("example",Collections.singletonMap("key", "value"));}}
http://localhost:8080/actuator/info 会输出以上方式返回的所有info信息
3、定制Metrics信息
1、SpringBoot支持自动适配的Metrics
- JVM metrics, report utilization of:
- Various memory and buffer pools
- Statistics related to garbage collection
- Threads utilization
- Number of classes loaded/unloaded
- CPU metrics
- File descriptor metrics
- Kafka consumer and producer metrics
- Log4j2 metrics: record the number of events logged to Log4j2 at each level
- Logback metrics: record the number of events logged to Logback at each level
- Uptime metrics: report a gauge for uptime and a fixed gauge representing the application’s absolute start time
- Tomcat metrics (
server.tomcat.mbeanregistry.enabledmust be set totruefor all Tomcat metrics to be registered) - Spring Integration metrics
2、增加定制Metrics
在Service中注册
class MyService{Counter counter;public MyService(MeterRegistry meterRegistry){counter = meterRegistry.counter("myservice.method.running.counter");}public void hello() {counter.increment();// 计数加一}}//也可以使用下面的方式@BeanMeterBinder queueSize(Queue queue) {return (registry) -> Gauge.builder("queueSize", queue::size).register(registry);}
4、定制Endpoint
@Component@Endpoint(id = "container") //终端名public class DockerEndpoint {@ReadOperation // 端点的读操作 localhost:8080/actuator/containerpublic Map getDockerInfo(){ // 方法无参return Collections.singletonMap("info","docker started...");}@WriteOperationprivate void restartDocker(){ // 方法无参System.out.println("docker restarted....");}}
场景:开发ReadinessEndpoint来管理程序是否就绪,或者LivenessEndpoint来管理程序是否存活;
当然,这个也可以直接使用 https://docs.spring.io/spring-boot/docs/current/reference/html/production-ready-features.html#production-ready-kubernetes-probes
