1. 什么是策略模式?

策略模式 (Strategy Pattern)又称政策模式,其定义一系列的算法,把它们一个个封装起来,并且使它们可以互相替换。封装的策略算法一般是独立的,策略模式根据输入来调整采用哪个算法。关键是策略的实现和使用分离。

在生活中,螺丝的规格有很多,螺丝刀尺寸也不少,如果每碰到一种规格就买一个螺丝刀,那就得堆满了螺丝刀。所以现在人们都用多功能的螺丝刀套装,螺丝刀把只需要一个,碰到不同规格的螺丝只要换螺丝刀头就行了,很方便,体积也变小很多。

再举个栗子,一辆车的轮胎有很多规格,在泥泞路段开的多的时候可以用泥地胎,在雪地开得多可以用雪地胎,高速公路上开的多的时候使用高性能轮胎,针对不同使用场景更换不同的轮胎即可,不需更换整个车。

这些都是策略模式的实例,螺丝刀/车属于封装上下文,封装和使用不同的螺丝刀头/轮胎,螺丝刀头/轮胎这里就相当于策略,可以根据需求不同来更换不同的使用策略。

在这些场景中,有以下特点:

  1. 螺丝刀头/轮胎(策略)之间相互独立,但又可以相互替换;
  2. 螺丝刀/车(封装上下文)可以根据需要的不同选用不同的策略;

    2. 策略模式的实现

    来看一个具体的例子,某个电商网站,通过打折促销来销售库存物品,有的商品满 100 减 30,有的商品满 200 减 80,有的商品直接 8 折出售,这样的逻辑该去实现呢。

    1. function priceCalculate(discountType, price) {
    2. if (discountType === 'minus100_30') { // 满100减30
    3. return price - Math.floor(price / 100) * 30
    4. }
    5. else if (discountType === 'minus200_80') { // 满200减80
    6. return price - Math.floor(price / 200) * 80
    7. }
    8. else if (discountType === 'percent80') { // 8折
    9. return price * 0.8
    10. }
    11. }
    12. priceCalculate('minus100_30', 270) // 输出: 210
    13. priceCalculate('percent80', 250) // 输出: 200

    通过判断输入的折扣类型来计算商品总价的方式,几个 if-else 就满足了需求,但是这样的做法的缺点也很明显:

  3. priceCalculate 函数随着折扣类型的增多,if-else 判断语句会变得越来越臃肿;

  4. 如果增加了新的折扣类型或者折扣类型的算法有所改变,那么需要更改 priceCalculate 函数的实现,这是违反开放-封闭原则的;
  5. 可复用性差,如果在其他的地方也有类似这样的算法,但规则不一样,上述代码不能复用;

下面来改造一下,将计算折扣的算法部分提取出来保存为一个对象,折扣的类型作为 key,这样索引的时候通过对象的键值索引调用具体的算法

  1. const DiscountMap = {
  2. minus100_30: function(price) {
  3. return price - Math.floor(price / 100) * 30
  4. },
  5. minus200_80: function(price) {
  6. return price - Math.floor(price / 200) * 80
  7. },
  8. percent80: function(price) {
  9. return price * 0.8
  10. }
  11. }
  12. // 计算总售价
  13. function priceCalculate(discountType, price) {
  14. return DiscountMap[discountType] && DiscountMap[discountType](price)
  15. }
  16. priceCalculate('minus100_30', 270)
  17. priceCalculate('percent80', 250)
  18. // 输出: 210
  19. // 输出: 200

这样算法的实现和算法的使用就被分开了,想添加新的算法也变得十分简单:

  1. DiscountMap.minus150_40 = function(price) {
  2. return price - Math.floor(price / 150) * 40
  3. }

如果希望计算算法隐藏起来,那么可以借助 IIFE 使用闭包的方式,这时需要添加增加策略的入口,以方便扩展:

  1. const PriceCalculate = (function() {
  2. /* 售价计算方式 */
  3. const DiscountMap = {
  4. minus100_30: function(price) { // 满100减30
  5. return price - Math.floor(price / 100) * 30
  6. },
  7. minus200_80: function(price) { // 满200减80
  8. return price - Math.floor(price / 200) * 80
  9. },
  10. percent80: function(price) { // 8折
  11. return price * 0.8
  12. }
  13. }
  14. return {
  15. priceClac: function(discountType, price) {
  16. return DiscountMap[discountType] && DiscountMap[discountType](price)
  17. },
  18. addStrategy: function(discountType, fn) { // 注册新计算方式
  19. if (DiscountMap[discountType]) return
  20. DiscountMap[discountType] = fn
  21. }
  22. }
  23. })()
  24. PriceCalculate.priceClac('minus100_30', 270) // 输出: 210
  25. PriceCalculate.addStrategy('minus150_40', function(price) {
  26. return price - Math.floor(price / 150) * 40
  27. })
  28. PriceCalculate.priceClac('minus150_40', 270) // 输出: 230

这样算法就被隐藏起来,并且预留了增加策略的入口,便于扩展。

下面就来实现一个通用的策略模式,可以根据上面的例子提炼一下策略模式,折扣计算方式可以被认为是策略(Strategy),这些策略之间可以相互替代,而具体折扣的计算过程可以被认为是封装上下文(Context),封装上下文可以根据需要选择不同的策略。

策略模式中主要有下面概念:

  1. Context :封装上下文,根据需要调用需要的策略,屏蔽外界对策略的直接调用,只对外提供一个接口,根据需要调用对应的策略;
  2. Strategy :策略,含有具体的算法,其方法的外观相同,因此可以互相代替;
  3. StrategyMap :所有策略的合集,供封装上下文调用;

结构图如下:
策略模式 - 图1

下面使用通用化的方法实现一下。

  1. const StrategyMap = {}
  2. function context(type, ...rest) {
  3. return StrategyMap[type] && StrategyMap[type](...rest)
  4. }
  5. StrategyMap.minus100_30 = function(price) {
  6. return price - Math.floor(price / 100) * 30
  7. }
  8. context('minus100_30', 270) // 输出: 210

3. 策略模式的实际应用

(1)表格 formatter

Element UI 的表格控件的 Column 接受一个 formatter 参数,用来格式化内容,其类型为函数,并且还可以接受几个特定参数,像这样: Function(row, column, cellValue, index)
以文件大小转化为例,后端经常会直接传 bit 单位的文件大小,那么前端需要根据后端的数据,根据需求转化为自己需要的单位的文件大小,比如 KB/MB。
首先实现文件计算的算法:

  1. export const StrategyMap = {
  2. // Strategy 1: 将文件大小(bit)转化为 KB
  3. bitToKB: val => {
  4. const num = Number(val)
  5. return isNaN(num) ? val : (num / 1024).toFixed(0) + 'KB'
  6. },
  7. // Strategy 2: 将文件大小(bit)转化为 MB
  8. bitToMB: val => {
  9. const num = Number(val)
  10. return isNaN(num) ? val : (num / 1024 / 1024).toFixed(1) + 'MB'
  11. }
  12. }
  13. // Context: 生成el表单 formatter
  14. const strategyContext = function(type, rowKey){
  15. return function(row, column, cellValue, index){
  16. StrategyMap[type](row[rowKey])
  17. }
  18. }
  19. export default strategyContext

那么在组件中可以直接使用:

  1. <template>
  2. <el-table :data="tableData">
  3. <el-table-column prop="date" label="日期"></el-table-column>
  4. <el-table-column prop="name" label="文件名"></el-table-column>
  5. <!-- 直接调用 strategyContext -->
  6. <el-table-column prop="sizeKb" label="文件大小(KB)"
  7. :formatter='strategyContext("bitToKB", "sizeKb")'>
  8. </el-table-column>
  9. <el-table-column prop="sizeMb" label="附件大小(MB)"
  10. :formatter='strategyContext("bitToMB", "sizeMb")'>
  11. </el-table-column>
  12. </el-table>
  13. </template>
  14. <script type='text/javascript'>
  15. import strategyContext from './strategyContext.js'
  16. export default {
  17. name: 'ElTableDemo',
  18. data() {
  19. return {
  20. strategyContext,
  21. tableData: [
  22. { date: '2019-05-02', name: '文件1', sizeKb: 1234, sizeMb: 1234426 },
  23. { date: '2019-05-04', name: '文件2', sizeKb: 4213, sizeMb: 8636152 }]
  24. }
  25. }
  26. }
  27. </script>
  28. <style scoped></style>

运行结果如下图:
策略模式 - 图2

(2)表单验证

除了表格中的 formatter 之外,策略模式也经常用在表单验证的场景。Element UI 的 Form 表单 具有表单验证功能,用来校验用户输入的表单内容。实际需求中表单验证项一般会比较复杂,所以需要给每个表单项增加 validator 自定义校验方法。
可以像官网示例一样把表单验证都写在组件的状态 data 函数中,但是这样就不好复用使用频率比较高的表单验证方法了,这时可以结合策略模式和函数柯里化的知识来重构一下。首先在项目的工具模块(一般是 utils 文件夹)实现通用的表单验证方法:

  1. // src/utils/validates.js
  2. // 姓名校验 由2-10位汉字组成
  3. export function validateUsername(str) {
  4. const reg = /^[\u4e00-\u9fa5]{2,10}$/
  5. return reg.test(str)
  6. }
  7. // 手机号校验 由以1开头的11位数字组成
  8. export function validateMobile(str) {
  9. const reg = /^1\d{10}$/
  10. return reg.test(str)
  11. }
  12. // 邮箱校验
  13. export function validateEmail(str) {
  14. const reg = /^[a-zA-Z0-9_-]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$/
  15. return reg.test(str)
  16. }

然后在 utils/index.js 中增加一个柯里化方法,用来生成表单验证函数:

  1. // src/utils/index.js
  2. import * as Validates from './validates.js'
  3. // 生成表格自定义校验函数
  4. export const formValidateGene = (key, msg) => (rule, value, cb) => {
  5. if (Validates[key](value)) {
  6. cb()
  7. } else {
  8. cb(new Error(msg))
  9. }
  10. }

上面的 formValidateGene 函数接受两个参数,第一个是验证规则,也就是 src/utils/validates.js 文件中提取出来的通用验证规则的方法名,第二个参数是报错的话表单验证的提示信息。

  1. <template>
  2. <el-form ref="ruleForm"
  3. label-width="100px"
  4. class="demo-ruleForm"
  5. :rules="rules"
  6. :model="ruleForm">
  7. <el-form-item label="用户名" prop="username">
  8. <el-input v-model="ruleForm.username"></el-input>
  9. </el-form-item>
  10. <el-form-item label="手机号" prop="mobile">
  11. <el-input v-model="ruleForm.mobile"></el-input>
  12. </el-form-item>
  13. <el-form-item label="邮箱" prop="email">
  14. <el-input v-model="ruleForm.email"></el-input>
  15. </el-form-item>
  16. </el-form>
  17. </template>
  18. <script type='text/javascript'>
  19. import * as Utils from '../utils'
  20. export default {
  21. name: 'ElTableDemo',
  22. data() {
  23. return {
  24. ruleForm: { pass: '', checkPass: '', age: '' },
  25. rules: {
  26. username: [{
  27. validator: Utils.formValidateGene('validateUsername', '姓名由2-10位汉字组成'),
  28. trigger: 'blur'
  29. }],
  30. mobile: [{
  31. validator: Utils.formValidateGene('validateMobile', '手机号由以1开头的11位数字组成'),
  32. trigger: 'blur'
  33. }],
  34. email: [{
  35. validator: Utils.formValidateGene('validateEmail', '不是正确的邮箱格式'),
  36. trigger: 'blur'
  37. }]
  38. }
  39. }
  40. }
  41. }
  42. </script>

可以看见在使用的时候非常方便,把表单验证方法提取出来作为策略,使用柯里化方法动态选择表单验证方法,从而对策略灵活运用,大大加快开发效率。
运行结果:
策略模式 - 图3

4. 策略模式的优缺点

策略模式将算法的实现和使用拆分,这个特点带来了很多优点

  1. 策略之间相互独立,但策略可以自由切换,这个策略模式的特点给策略模式带来很多灵活性,也提高了策略的复用率;
  2. 如果不采用策略模式,那么在选策略时一般会采用多重的条件判断,采用策略模式可以避免多重条件判断,增加可维护性;
  3. 可扩展性好,策略可以很方便的进行扩展;

策略模式的缺点

  1. 策略相互独立,因此一些复杂的算法逻辑无法共享,造成一些资源浪费;
  2. 如果用户想采用什么策略,必须了解策略的实现,因此所有策略都需向外暴露,这是违背迪米特法则/最少知识原则的,也增加了用户对策略对象的使用成本。

    5. 策略模式的适用场景

    策略模式的使用场景如下:

  3. 多个算法只在行为上稍有不同的场景,这时可以使用策略模式来动态选择算法;

  4. 算法需要自由切换的场景;
  5. 有时需要多重条件判断,那么可以使用策略模式来规避多重条件判断的情况;

    6. 策略模式与其他模式的区别

    (1)状态模式和策略模式

    状态模式和策略模式在之前的代码就可以看出来,看起来比较类似,他们的区别:
  • 状态模式: 重在强调对象内部状态的变化改变对象的行为,状态类之间是平行的,无法相互替换;
  • 策略模式: 策略的选择由外部条件决定,策略可以动态的切换,策略之间是平等的,可以相互替换;

状态模式的状态类是平行的,意思是各个状态类封装的状态和对应的行为是相互独立、没有关联的,封装的业务逻辑可能差别很大毫无关联,相互之间不可替换。但是策略模式中的策略是平等的,是同一行为的不同描述或者实现,在同一个行为发生的时候,可以根据外部条件挑选任意一个实现来进行处理。

(2) 策略模式和模板方法模式

策略模式和模板方法模式的作用比较类似,但是结构和实现方式有点不一样。

  • 策略模式 让我们在程序运行的时候动态地指定要使用的算法;
  • 模板方法模式 是在子类定义的时候就已经确定了使用的算法;