目录
- 分布式消息队列(MQ)认知提升
- RabbitMQ实战
- RabbitMQ可靠性投递基础组件封装
- kafka应用实战
- Kafka高吞吐量日志收集实战
- 架构思考:分布式日志、跟踪、告警、分析平台
分布式消息队列(MQ)认知提升
- 业界主流的分布式消息队列(MQ)与技术选型
- ActiveMQ特效原理与集群架构
- RabbitMQ特性原理与集群架构解析
- RocketMQ特性原理与集群机构解析
- Kafka特性原理与集群架构解析
业界主流的分布式消息队列(MQ)与技术选型
分布式消息队列(MQ)应用场景
服务解耦
消峰填谷
及时性很高,流量很大的场景,【秒杀、抢购】
高峰和低谷,消息缓存到一个地方,慢速的去处理,做消费
异步化缓冲
做到最终一致性
分布式消息队列(MQ)应用思考点
生产端可靠性投递
金融领域相关,消息一定不能丢失,生产端100%可靠性投递,消息发出去,一定要和数据库保障一个原子性
消费端幂等
生产端做到消息投递,消费端可能有重复的消息,消费端做到消费一次两次,或多次,消费端一定要做到幂等性验证,不让消息消费多次。
高可用性
低延迟
可靠性
堆积能力
扩展性
是否能支持扩容等等
MQ的技术选项关注点
如何进行技术选型
各个MQ的性能、优缺点、相应的业务场景
ActiveMQ 适合传统行业,中小型公司,消息承载能力不是很大,像天猫,淘宝这类,就不适合使用ActiveMQ
RabbitMQ 横向扩展能力不是很好
集群架构模式、分布式、可扩展、高可用、可维护性
综合成本问题、集群规模、人员成本
未来的方向、规划、思考
从业务方向开始考虑
ActiveMQ集群架构与原理解析
RabbitMQ四种集群架构
主备模式
远程模式
镜像模式
多活模式
Kafka介绍与高性能原因分析
Kafka时Linkedlr开源的分布式消息系统,目前归属于Apache顶级项目
Kafka主要特点是