斯坦福 AI 智能体小镇存储库，附带题为“Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior”研究论文。包含 Generative Agents（模拟可信人类行为的计算代理）及其游戏环境的核心模拟模块。

    设置环境

    要设置环境，你需要生成一个包含 OpenAI API 密钥的utils.py文件，并下载必要的软件包。

    步骤1. 生成 Utils 文件

    在reverie/backend_server文件夹（reverie.py位置所在）中，创建一个名为utils.py的新文件，并将以下内容复制并粘贴到该文件中：

    1. # Copy and paste your OpenAI API Key
    2. openai_api_key = "<Your OpenAI API>"
    3. # Put your name
    4. key_owner = "<Name>"
    6. maze_assets_loc = "../../environment/frontend_server/static_dirs/assets"
    7. env_matrix = f"{maze_assets_loc}/the_ville/matrix"
    8. env_visuals = f"{maze_assets_loc}/the_ville/visuals"
    10. fs_storage = "../../environment/frontend_server/storage"
    11. fs_temp_storage = "../../environment/frontend_server/temp_storage"
    13. collision_block_id = "32125"
    15. # Verbose 
    16. debug = True

    将<Your OpenAI API>替换为你的 OpenAI API 密钥，将<name>替换为你的姓名。

    步骤2. 安装 requirements.txt

    安装requirements.txt文件中列出的所有内容（建议首先像往常一样设置 virtualenv）。关于 Python 版本的说明：在 Python 3.9.12 上测试了环境。