1.cut命令
1.1.概述
通常对数据进行列的提取。
语法:cut [选项]...[file]
1.2.选项
-d
:指定分割符-f
:指定截取区域-c
:以字符为单位进行分割
注意:不加-d
选项,默认为制表符,不是空格
1.3.操作
# eg:
# 以':'为分隔符,截取出/etc/passwd的第一列跟第三列
cut -d ':' -f 1,3 /etc/passwd
cat /etc/passwd | cut -d ':' -f 1,3
# eg:
# 以':'为分隔符,截取出/etc/passwd的第一列到第三列
cut -d ':' -f 1-3 /etc/passwd
cat /etc/passwd | cut -d ':' -f 1-3
# eg:
# 以':'为分隔符,截取出/etc/passwd的第二列到最后一列
cut -d ':' -f 2- /etc/passwd
# eg:
# 截取/etc/passwd文件从第二个字符到第九个字符
cut -c 2-9 /etc/passwd
# eg:
# 比如领导想叫你截取linux上面所有可登陆普通用户
cat /etc/passwd | grep '/bin/bash' | cut -d ':' -f 1 | grep -v root
2.awk命令
2.1.概述
一个非常强大的数据处理命令,支持条件判断,数组,循环等功能,与grep,sed被称为linux三剑客。
通常对数据进行列的提取
语法:
# 条件可省略
awk '条件1 {执行动作} 条件2 {执行动作} ...' 文件名
awk [选项] '条件1 {执行动作} 条件2 {执行动作} ...' 文件名
2.2.特殊要点
printf
:格式化输出,不会自动换行。print
:打印出内容,默认会自动换行%s
:代表字符串\t
:制表符\n
:换行符printf '%s\t%s\t%s\t%s\t%s\t%s\n' 1 2 3 4 5 6
1 2 3 4 5 6
NR
:行号$1
:代表第一列$2
:代表第二列$NF
:代表最后一列df -h | awk 'NR==4 {print $1}'
df -h | awk '(NR>=2 && NR <=5) {print $1}'
df -h | awk '{print $NF}'
-F
:指定分割符awk -F":" '{print $1}' /etc/passwd
BEGIN
:在读取所有行内容前就开始执行,一般用来初始化操作# eg:
# BEGIN是每一行在执行这条语句之前执行
cat /etc/passwd | awk 'BEGIN {FS=":"} {print $1}'
df -h |grep -v 'Filesystem' | awk '{printf $1} {printf "文件系统使用率:"} {print $5}'
df -h |grep -v 'Filesystem' | awk 'BEGIN {printf "文件系统使用情况:\n \n"} {printf $1} {printf "文 件系统使用率:"} {print $5}'
END
:结束的时候执行df -h |grep -v 'Filesystem' | awk 'BEGIN {printf "文件系统使用情况:\n \n"} {printf $1} {printf "文件系统使用率:"} {print $5} END {printf "一切正常 \n"}'
3.sed命令
3.1.概述
sed的应用场景:主要对数据进行处理(选取,新增,替换,删除,搜索)
语法:
sed [选项] [动作] 文件名
3.2.常用参数
-n
:把匹配到的行输出打印到屏幕p
:以行为单位进行打印,通常与-n一起使用df -h | sed -n '2p'
d
:不显示df -h | sed '2d'
a
:在行的下面插入新的内容df -h | sed '2a 1234567890'
i
:在行的上面插入新的内容df -h | sed '2i 1234567890'
c :替换
df -h | sed '2c 1234567890'
s/要被取代的内容/新的字符串/g
:指定内容进行替换df -h | sed 's/centos-root/Centos7/g'
-i
:对源文件进行修改(高危操作,慎用,用之前需要备份源文件)df -h | sed 's/centos-root/Centos7/g' > df.txt
sed -i 's/Centos7/Centos8/g' df.txt
搜索:在文件中搜索内容
sed -n '/tmpfs/p' df.txt
-e
:表示可以执行多条动作sed -e 's/Centos8/Centos7/g' -e 's/tmpfs/TMP/g' df.txt >123.txt