一、概述

在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端

传统集合的多步遍历代码(如Collection接口或Map接口等)

public class Demo10ForEach { public static void main(String[] args) {
List list = new ArrayList<>();
list.add(“张无忌”);
list.add(“周芷若”);
list.add(“赵敏”);
list.add(“张强”);
list.add(“张三丰”);
for (String name : list) {
System.out.println(name);
}
}
}

循环遍历的弊端*

因为要进行遍历。但循环是遍历的唯一方式吗?遍历是指每一个元素逐一进行处理,而并不是从第一个到最后一个顺次处理的循环

  1. public class Demo11NormalFilter {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. List<String> list = new ArrayList<>();
  4. list.add("张无忌");
  5. list.add("周芷若");
  6. list.add("赵敏");
  7. list.add("张强");
  8. list.add("张三丰");
  9. List<String> zhangList = new ArrayList<>();
  10. for (String name : list) {
  11. if (name.startsWith("张")) {
  12. zhangList.add(name);
  13. }
  14. }
  15. List<String> shortList = new ArrayList<>();
  16. for (String name : zhangList) {
  17. if (name.length() == 3) {
  18. shortList.add(name);
  19. }
  20. }
  21. for (String name : shortList) {
  22. System.out.println(name);
  23. }
  24. }
  25. }

Stream的更优写法

  1. public class Demo12StreamFilter {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. List<String> list = new ArrayList<>();
  4. list.add("张无忌");
  5. list.add("周芷若");
  6. list.add("赵敏");
  7. list.add("张强");
  8. list.add("张三丰");
  9. list.stream()
  10. .filter(s -> s.startsWith("张"))
  11. .filter(s -> s.length() == 3)
  12. .forEach(s -> System.out.println(s));
  13. }
  14. }

思想:获取流、过滤姓张、过滤长度为3、逐一打印

二、流式思想概述

注意:请暂时忘记对传统IO流的固有印象!

流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。

image.png

这里的filter、map、skip都是在对函数模型进行操作,集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法count执行的时候,整个模型才会按照指定策略执行操作。而这得益于Lambda的延迟执行特性。

获取流方式

  • 所有的Collection集合都可以通过stream默认方法获取流;
  • Stream接口的静态方法of可以获取数组对应的流。

    1.根据Collection获取流

    1. import java.util.*;
    2. import java.util.stream.Stream;
    3. /*
    4. 获取Stream流的方式
    5. 1.Collection中 方法
    6. Stream stream()
    7. 2.Stream接口 中静态方法
    8. of(T...t) 向Stream中添加多个数据
    9. */
    10. public class Demo13GetStream {
    11. public static void main(String[] args) {
    12. List<String> list = new ArrayList<>();
    13. // ...
    14. Stream<String> stream1 = list.stream();
    15. Set<String> set = new HashSet<>();
    16. // ...
    17. Stream<String> stream2 = set.stream();
    18. }
    19. }

    2.根据数组获取流

    由于数组对象不可能添加默认方法,所以Stream接口中提供了静态方法of

    1. public class Demo14GetStream {
    2. public static void main(String[] args) {
    3. String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };
    4. Stream<String> stream = Stream.of(array);
    5. }
    6. }

    of方法的参数其实是一个可变参数,所以支持数组。

    常用方法

  • 终结方法:返回值类型不再是Stream接口自身类型的方法,因此不再支持类似StringBuilder那样的链式调用。本小节中,终结方法包括count和forEach方法。

  • 非终结方法:返回值类型仍然是Stream接口自身类型的方法,因此支持链式调用。(除了终结方法外,其余方法均为非终结方法。)

    forEach : 逐一处理

    void forEach(Consumer<? super T> action); 参数:

    1. Consumer属于消费函数式接口,我们在使用void forEach(Consumer<? super T> action);方法的时候可以传递lambda,完成Consumer接口中的 void accept(T t);

该方法接收一个Consumer接口函数,会将每一个流元素交给该函数进行处理。例如:

  1. import java.util.stream.Stream;
  2. public class Demo15StreamForEach {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. Stream<String> stream = Stream.of("大娃","二娃","三娃","四娃","五娃","六娃","七娃","爷爷","蛇精","蝎子精");
  5. //Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
  6. stream.forEach((String str)->{System.out.println(str);});
  7. }
  8. }

filter:过滤

Stream filter(Predicate<? super T> predicate); 参数: Predicate 表示判断函数式接口,可以使用lambda,我们在使用filter(Predicate<? super T> predicate);方法的时候可以传递lambda完成Predicate 接口中的抽象方法 boolean test(T t); 如果,满足条件,方法test(T t)返回true,那么filter(Predicate<? super T> predicate);就会将满足条件的数据放到流水线中

该接口接收一个Predicate函数式接口参数(可以是一个Lambda)作为筛选条件。

  1. public class Demo16StreamFilter {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
  4. Stream<String> result = original.filter((String s) -> {return s.startsWith("张");});
  5. }
  6. }

count:统计个数

正如旧集合Collection当中的size方法一样,流提供count方法来数一数其中的元素个数:

long count();

  1. public class Demo17StreamCount {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
  4. Stream<String> result = original.filter(s -> s.startsWith("张"));
  5. System.out.println(result.count()); // 2
  6. }
  7. }

limit:取用前几个

limit方法可以对流进行截取,只取用前n个。方法签名:

Stream limit(long maxSize):获取Stream流对象中的前n个元素,返回一个新的Stream流对象

  1. import java.util.stream.Stream;
  2. public class Demo18StreamLimit {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
  5. Stream<String> result = original.limit(2);
  6. System.out.println(result.count()); // 2
  7. }
  8. }

skip:跳过前几个

Stream skip(long n): 跳过Stream流对象中的前n个元素,返回一个新的Stream流对象

  1. import java.util.stream.Stream;
  2. public class Demo19StreamSkip {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
  5. Stream<String> result = original.skip(2);
  6. System.out.println(result.count()); // 1
  7. }
  8. }

映射:map

需要将流中的元素映射到另一个流中,可以使用map方法

Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper); 属于延迟方法

  1. public class StreamMapDemo {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. //创建老流对象存储String类型
  4. Stream<String> strStream = Stream.of("123", "345", "567");
  5. //使用map方法将老流转换为新流
  6. //<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
  7. //由于map方法的参数需要Function接口,Function只有一个抽象方法R apply(T t);属于函数式接口
  8. //可以使用lambda
  9. /*Stream<Integer> integerStream = strStream.map((s) -> {
  10. return Integer.parseInt(s);
  11. });*/
  12. Stream<Integer> integerStream = strStream.map(s->Integer.parseInt(s));
  13. //取出新流中的数据
  14. integerStream.forEach(name->System.out.println(name));
  15. }
  16. }

Function接口

唯一的抽象方法:R apply(T t);

concat:组合

static Stream concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b): 把参数列表中的两个Stream流对象a和b,合并成一个新的Stream流对象

  1. import java.util.stream.Stream;
  2. public class Demo20StreamConcat {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");
  5. Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山");
  6. Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
  7. }
  8. }

三、Stream综合案例

现在有两个ArrayList集合存储队伍当中的多个成员姓名,要求使用Stream依次进行以下若干操作步骤:

  1. 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;
  2. 第一个队伍筛选之后只要前3个人;
  3. 第二个队伍只要姓张的成员姓名;
  4. 第二个队伍筛选之后不要前2个人;
  5. 将两个队伍合并为一个队伍;
  6. 根据姓名创建Person对象;
  7. 打印整个队伍的Person对象信息。 ```java public class DemoArrayListNames { public static void main(String[] args) {

    1. List<String> one = new ArrayList<>();
    2. one.add("迪丽热巴");
    3. one.add("宋远桥");
    4. one.add("苏星河");
    5. one.add("老子");
    6. one.add("庄子");
    7. one.add("孙子");
    8. one.add("洪七公");
    9. List<String> two = new ArrayList<>();
    10. two.add("古力娜扎");
    11. two.add("张无忌");
    12. two.add("张三丰");
    13. two.add("赵丽颖");
    14. two.add("张二狗");
    15. two.add("张天爱");
    16. two.add("张三");
    17. // ....

    } }

//Stream流式 public class DemoStreamNames { public static void main(String[] args) { List one = new ArrayList<>(); // …

  1. List<String> two = new ArrayList<>();
  2. // ...
  3. // 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;
  4. // 第一个队伍筛选之后只要前3个人;
  5. Stream<String> streamOne = one.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);
  6. // 第二个队伍只要姓张的成员姓名;
  7. // 第二个队伍筛选之后不要前2个人;
  8. Stream<String> streamTwo = two.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).skip(2);
  9. // 将两个队伍合并为一个队伍;
  10. // 根据姓名创建Person对象;
  11. // 打印整个队伍的Person对象信息。
  12. Stream.concat(streamOne, streamTwo).map((name)->{return new Person(name);}).forEach((p)->{System.out.println(p);});
  13. }

}

  1. <a name="JYUx3"></a>
  2. ### 收集Stream结果
  3. 对流操作完成之后,如果需要将其结果进行收集,例如获取对应的集合、数组等,如何操作?
  4. <a name="dTC9p"></a>
  5. ### 收集到集合中
  6. > Stream流提供collect方法,其参数需要一个java.util.stream.Collector<T,A, R>接口对象来指定收集到哪种集合中。幸运的是,java.util.stream.Collectors类提供一些方法,可以作为Collector接口的实例:
  7. > - public static <T> Collector<T, ?, List<T>> toList():转换为List集合。
  8. > - public static <T> Collector<T, ?, Set<T>> toSet():转换为Set集合
  9. ```java
  10. public class Demo15StreamCollect {
  11. public static void main(String[] args) {
  12. Stream<String> stream = Stream.of("10", "20", "30", "40", "50");
  13. List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());
  14. Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet());
  15. }
  16. }

收集到数组中

Stream提供toArray方法来将结果放到一个数组中,返回值类型是Object[]的:

Object[] toArray();

  1. import java.util.stream.Stream;
  2. public class Demo16StreamArray {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. Stream<String> stream = Stream.of("10", "20", "30", "40", "50");
  5. Object[] objArray = stream.toArray();
  6. }
  7. }