一、概述
在Java 8中,得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream概念,用于解决已有集合类库既有的弊端
传统集合的多步遍历代码(如Collection接口或Map接口等)
public class Demo10ForEach { public static void main(String[] args) {
List
list.add(“张无忌”);
list.add(“周芷若”);
list.add(“赵敏”);
list.add(“张强”);
list.add(“张三丰”);
for (String name : list) {
System.out.println(name);
}
}
}
循环遍历的弊端*
因为要进行遍历。但循环是遍历的唯一方式吗?遍历是指每一个元素逐一进行处理,而并不是从第一个到最后一个顺次处理的循环
public class Demo11NormalFilter {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
List<String> zhangList = new ArrayList<>();
for (String name : list) {
if (name.startsWith("张")) {
zhangList.add(name);
}
}
List<String> shortList = new ArrayList<>();
for (String name : zhangList) {
if (name.length() == 3) {
shortList.add(name);
}
}
for (String name : shortList) {
System.out.println(name);
}
}
}
Stream的更优写法
public class Demo12StreamFilter {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
list.add("张无忌");
list.add("周芷若");
list.add("赵敏");
list.add("张强");
list.add("张三丰");
list.stream()
.filter(s -> s.startsWith("张"))
.filter(s -> s.length() == 3)
.forEach(s -> System.out.println(s));
}
}
二、流式思想概述
注意:请暂时忘记对传统IO流的固有印象!
流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”。
这里的filter、map、skip都是在对函数模型进行操作,集合元素并没有真正被处理。只有当终结方法count执行的时候,整个模型才会按照指定策略执行操作。而这得益于Lambda的延迟执行特性。
获取流方式
- 所有的Collection集合都可以通过stream默认方法获取流;
-
1.根据Collection获取流
import java.util.*;
import java.util.stream.Stream;
/*
获取Stream流的方式
1.Collection中 方法
Stream stream()
2.Stream接口 中静态方法
of(T...t) 向Stream中添加多个数据
*/
public class Demo13GetStream {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = new ArrayList<>();
// ...
Stream<String> stream1 = list.stream();
Set<String> set = new HashSet<>();
// ...
Stream<String> stream2 = set.stream();
}
}
2.根据数组获取流
由于数组对象不可能添加默认方法,所以Stream接口中提供了静态方法of
public class Demo14GetStream {
public static void main(String[] args) {
String[] array = { "张无忌", "张翠山", "张三丰", "张一元" };
Stream<String> stream = Stream.of(array);
}
}
常用方法
终结方法:返回值类型不再是Stream接口自身类型的方法,因此不再支持类似StringBuilder那样的链式调用。本小节中,终结方法包括count和forEach方法。
- 非终结方法:返回值类型仍然是Stream接口自身类型的方法,因此支持链式调用。(除了终结方法外,其余方法均为非终结方法。)
forEach : 逐一处理
void forEach(Consumer<? super T> action); 参数:
Consumer属于消费函数式接口,我们在使用void forEach(Consumer<? super T> action);方法的时候可以传递lambda,完成Consumer接口中的 void accept(T t);
该方法接收一个Consumer接口函数,会将每一个流元素交给该函数进行处理。例如:
import java.util.stream.Stream;
public class Demo15StreamForEach {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> stream = Stream.of("大娃","二娃","三娃","四娃","五娃","六娃","七娃","爷爷","蛇精","蝎子精");
//Stream<String> stream = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
stream.forEach((String str)->{System.out.println(str);});
}
}
filter:过滤
Stream
filter(Predicate<? super T> predicate); 参数: Predicate 表示判断函数式接口,可以使用lambda,我们在使用filter(Predicate<? super T> predicate);方法的时候可以传递lambda完成Predicate 接口中的抽象方法 boolean test(T t); 如果,满足条件,方法test(T t)返回true,那么filter(Predicate<? super T> predicate);就会将满足条件的数据放到流水线中
该接口接收一个Predicate函数式接口参数(可以是一个Lambda)作为筛选条件。
public class Demo16StreamFilter {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.filter((String s) -> {return s.startsWith("张");});
}
}
count:统计个数
正如旧集合Collection当中的size方法一样,流提供count方法来数一数其中的元素个数:
long count();
public class Demo17StreamCount {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.filter(s -> s.startsWith("张"));
System.out.println(result.count()); // 2
}
}
limit:取用前几个
limit方法可以对流进行截取,只取用前n个。方法签名:
Stream
limit(long maxSize):获取Stream流对象中的前n个元素,返回一个新的Stream流对象
import java.util.stream.Stream;
public class Demo18StreamLimit {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.limit(2);
System.out.println(result.count()); // 2
}
}
skip:跳过前几个
Stream
skip(long n): 跳过Stream流对象中的前n个元素,返回一个新的Stream流对象
import java.util.stream.Stream;
public class Demo19StreamSkip {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> original = Stream.of("张无忌", "张三丰", "周芷若");
Stream<String> result = original.skip(2);
System.out.println(result.count()); // 1
}
}
映射:map
需要将流中的元素映射到另一个流中,可以使用map方法
Stream map(Function<? super T, ? extends R> mapper); 属于延迟方法
public class StreamMapDemo {
public static void main(String[] args) {
//创建老流对象存储String类型
Stream<String> strStream = Stream.of("123", "345", "567");
//使用map方法将老流转换为新流
//<R> Stream<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper);
//由于map方法的参数需要Function接口,Function只有一个抽象方法R apply(T t);属于函数式接口
//可以使用lambda
/*Stream<Integer> integerStream = strStream.map((s) -> {
return Integer.parseInt(s);
});*/
Stream<Integer> integerStream = strStream.map(s->Integer.parseInt(s));
//取出新流中的数据
integerStream.forEach(name->System.out.println(name));
}
}
Function接口
唯一的抽象方法:R apply(T t);
concat:组合
static
Stream concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b): 把参数列表中的两个Stream流对象a和b,合并成一个新的Stream流对象
import java.util.stream.Stream;
public class Demo20StreamConcat {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> streamA = Stream.of("张无忌");
Stream<String> streamB = Stream.of("张翠山");
Stream<String> result = Stream.concat(streamA, streamB);
}
}
三、Stream综合案例
现在有两个ArrayList集合存储队伍当中的多个成员姓名,要求使用Stream依次进行以下若干操作步骤:
- 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;
- 第一个队伍筛选之后只要前3个人;
- 第二个队伍只要姓张的成员姓名;
- 第二个队伍筛选之后不要前2个人;
- 将两个队伍合并为一个队伍;
- 根据姓名创建Person对象;
打印整个队伍的Person对象信息。 ```java public class DemoArrayListNames { public static void main(String[] args) {
List<String> one = new ArrayList<>();
one.add("迪丽热巴");
one.add("宋远桥");
one.add("苏星河");
one.add("老子");
one.add("庄子");
one.add("孙子");
one.add("洪七公");
List<String> two = new ArrayList<>();
two.add("古力娜扎");
two.add("张无忌");
two.add("张三丰");
two.add("赵丽颖");
two.add("张二狗");
two.add("张天爱");
two.add("张三");
// ....
} }
//Stream流式
public class DemoStreamNames {
public static void main(String[] args) {
List
List<String> two = new ArrayList<>();
// ...
// 第一个队伍只要名字为3个字的成员姓名;
// 第一个队伍筛选之后只要前3个人;
Stream<String> streamOne = one.stream().filter(s -> s.length() == 3).limit(3);
// 第二个队伍只要姓张的成员姓名;
// 第二个队伍筛选之后不要前2个人;
Stream<String> streamTwo = two.stream().filter(s -> s.startsWith("张")).skip(2);
// 将两个队伍合并为一个队伍;
// 根据姓名创建Person对象;
// 打印整个队伍的Person对象信息。
Stream.concat(streamOne, streamTwo).map((name)->{return new Person(name);}).forEach((p)->{System.out.println(p);});
}
}
<a name="JYUx3"></a>
### 收集Stream结果
对流操作完成之后,如果需要将其结果进行收集,例如获取对应的集合、数组等,如何操作?
<a name="dTC9p"></a>
### 收集到集合中
> Stream流提供collect方法,其参数需要一个java.util.stream.Collector<T,A, R>接口对象来指定收集到哪种集合中。幸运的是,java.util.stream.Collectors类提供一些方法,可以作为Collector接口的实例:
> - public static <T> Collector<T, ?, List<T>> toList():转换为List集合。
> - public static <T> Collector<T, ?, Set<T>> toSet():转换为Set集合
```java
public class Demo15StreamCollect {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> stream = Stream.of("10", "20", "30", "40", "50");
List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());
Set<String> set = stream.collect(Collectors.toSet());
}
}
收集到数组中
Stream提供toArray方法来将结果放到一个数组中,返回值类型是Object[]的:
Object[] toArray();
import java.util.stream.Stream;
public class Demo16StreamArray {
public static void main(String[] args) {
Stream<String> stream = Stream.of("10", "20", "30", "40", "50");
Object[] objArray = stream.toArray();
}
}