1.项目中使用mongoDB的场景

    1. （1）数据量大
    3. （2）写入操作频繁（读写都很频繁）
    5. （3）价值较低的数据，对事务性要求不高
    7. 对于这样的数据，我们更适合使用MongoDB来实现数据的存储。
    9. 社交场景，使用 MongoDB 存储存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，
    10. 通过地理位置索引实现附近的人、地点等功能。
    11. 本项目用来储存用户的点赞 收藏等信息

    2.mongoDB、redis、mysql的选择

    MySQL MongoDB redis
    查询速度(相对) 慢 中 快
    支持事务？ 是 否 是(仅能保证按顺序执行)
    存储方式 在不同的引擎有不同的存储方式(常涉及IO) 虚拟内存+持久化 全部在内存，定期持久化备份
    数据结构 类似于excel JSON格式和BSON格式 K-V格式
    关系型？ 是 否 否
    拓展性 可通过分表等操作 通过复制集分片等 集群分片

    3.行为模块介绍

    用户行为数据的记录包括了关注、点赞、不喜欢、收藏、阅读等行为

这些行为与当前app端的功能实现没有任何关系，即使没有行为数据，功能也不耽误实现，那为什么要做行为数据的保存呢？

黑马头条项目整个项目开发涉及web展示和大数据分析来给用户推荐文章，如何找出哪些文章是热点文章进行针对性的推荐呢？这个时候需要进行大数据分析的准备工作，埋点。

所谓“埋点”，是数据采集领域（尤其是用户行为数据采集领域）的术语，指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。比如用户某个icon点击次数、阅读文章的时长，观看视频的时长等等。

    4.后台参数是如何校验的

    利用一个参数校验框架，hibernate validator
它实现了Java定义的一套基于注解的数据校验规范[Bean Validation]
只需使用对应注解即可完成参数校验