1. 前期发表在个人freebuf专栏:https://www.freebuf.com/articles/web/145981.html

    前段时间爆发的利用永恒之蓝进行勒索及xshell等事件,各大厂家都站在不同的角度分析了相应的事件及程序,对于对逆向不了解看着的确很吃力。上段时间看到宫总及袁哥都在讲DNS对于分析这种攻击的可行性。
    利用Python实现DGA域名检测 - 图1
    利用Python实现DGA域名检测 - 图2
    永恒之蓝和xshell事件有如下的特征:

    1. 永恒之蓝中黑客预留了一个没有注册的域名,用于防护事件不受控制时,启用该域名可以抑制事件的扩大
    2. Xshell事件中黑客通过DNS的txt字段进行传输数据与指令

    两起事件都有一个共同特征就是利用DNS来进行事件的抑制与数据与指令的下发,这样的话,针对这种类型的黑客攻击与安全事件,我们可以站在底层网络来分析这事件。
    利用永恒之蓝进行勒索事件中黑客预留的域名是DGA域名,在某些条件下探测该DGA域名是否可以正常解析,若解析成功则不进行加密,若解析成功则不加密。
    DGA一般都是通过硬编码写入到程序中,在没有能力对其逆向的情况下,我们可以分析网络流量来分析DNS请求的DGA域名。这样就需要了解哪些域名是DGA域名,这里面有多种方法与思路:

    1. 利用开放平台里的DGA库,目前个人所了解的国内360在开放相应的数据,这个也是个人首推的选择
    2. DGA域名有个特征,很多DGA并没有注册,黑客前期会生成大量的DGA域名,但是在某些情况下,如传输数据与命令或抑制事件时,会选择性的注册少量域名,这样的话可以对DNS解析不成功的域名进行记录,并将这些域名进行进行,若其没有注册,且域名很随机可以判断为疑似DGA域名。这里面有大牛介绍过 http://www.freebuf.com/geek/144459.html
    3. 深度学习检测DGA域名,可参考http://www.freebuf.com/articles/network/139697.html

    由于上面的方法二和方法三都有人实现了,这里面我主要介绍方法一的实现。这个思路是这样:通过监测网络流量(有条件的同学可以在大网环境下测试下),分析DNS的请求,一旦请求的DNS和DGA库中的匹配,输出相应的IP、端口,当然后期也可以做相应的统计与告警。
    DGA库网上找了有一些,个人了解的国内推荐360的开放DGA的数据,100W+的DGA数据,并且每天都有更新。有需要的同学可直接下载,http://data.netlab.360.com/feeds/dga/dga.txt
    利用Python实现DGA域名检测 - 图3
    DNS检测DGA实现的代码如下:
    利用Python实现DGA域名检测 - 图4
    在代码实现过程中,本个DGA正常解析成功的IP地址也记录了下来,DGA都有问题,那么解析的IP基本上也不正常。在大网环境下可以记录下相应的IP地址,在做Passive DNS时可以利用这些数据完善相应的库。
    考虑到DGA的文件每天都会更新,可以进行定时下载该文件。
    利用Python实现DGA域名检测 - 图5
    测试后,效果如下:
    利用Python实现DGA域名检测 - 图6
    这样的话就实现了监测异常DGA记录,内网环境下可以分析机器被黑或者中马,大网环境下可以通过DNS侧重了解区域安全态势。
    完整实现的代码如下:

    1. #coding:utf-8
    2. import time
    3. from scapy.all import *
    4. from requests import *
    5. conf.iface='Intel(R) Dual Band Wireless-AC 8260'
    6. list=[]
    7. dgalist = open('dga.txt','r')
    8. dgalist = (dgalist.readlines())[18:]
    9. for dga in dgalist :
    10. list.append(dga.split('\t')[1])
    11. data = set(list)
    12. #Capture and Filter DGA
    13. def capture(packet):
    14. if packet:
    15. i =0
    16. for p in packet:
    17. src = p[i][IP].src
    18. dst = p[i][IP].dst
    19. sport = p[i][UDP].sport
    20. dport = p[i][UDP].dport
    21. qr = str(p[i][DNS].qr)
    22. rcode = str(p[i][DNS].rcode)
    23. if '0' in qr:
    24. qr = 'Query'
    25. qname = p[i][DNS].qd.qname
    26. if type(qname) == bytes:
    27. qname = (qname.decode('utf-8'))[:-1]
    28. if qname in data:
    29. print("[*] Found DGA Request:-->",src,sport,qr,qname)
    30. if '1' in qr:
    31. if '0' in rcode:
    32. for j in range(10):
    33. try:
    34. qr = 'Response'
    35. rrname = p[j][DNS].an[j].rrname
    36. rdata = p[j][DNS].an[j].rdata
    37. if type(rrname) == bytes:
    38. rrname = (rrname.decode('utf-8'))[:-1]
    39. if type(rdata) == bytes:
    40. rdata = (rdata.decode('utf-8'))[:-1]
    41. if rrname in data:
    42. print ("[*] Found DGA Response:-->",src,dst,qr,rrname,rdata,"\n")
    43. except Exception as e:
    44. pass
    45. i = i + 1
    46. #update dgafile
    47. def dgafileupdate():
    48. url = 'http://data.netlab.360.com/feeds/dga/dga.txt'
    49. dgafile = get(url)
    50. with open('./dga.txt','w') as f:
    51. f.write(dgafile.text)
    52. print('Download DGAFile Finished')
    53. if __name__ == '__main__':
    54. sniff(prn=capture,filter='udp port 53')
    55. while True:
    56. dgafileupdate()
    57. time.sleep(86400)