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4.GROUP BY优化、分页查询优化

浏览 93 扫码 分享 2022-07-11 20:54:24

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    • 1.数据库的相关概念
      • MySQL的介绍
    • 2.数据库存储数据的特点
    • 3.MySQL的安装
    • 4.初始MySQL
      • 1.MySQL服务的启动和停止
      • 2.MySQL服务的登录和退出
      • 3.MySQL常见命令
      • 4.MySQL的语法规范
    • 5.DQL语言的学习（重点）
      • 1.基础查询
      • 2.条件查询
        • 练习
      • 3.排序查询
        • 练习
      • 4.常见函数
        • 函数总览
        • 单行函数
          • 字符函数
          • 数学函数
          • 日期函数
          • 其他函数
          • 流程控制函数
            • if
            • case
          • 练习
        • 分组函数
          • 练习
      • 5.分组查询
        • 练习
      • 6.连接查询
        • SQL92语法
          • 等值连接
          • 非等值连接
          • 自连接
          • 练习
        • SQL99语法
          • 内连接
            • 等值连接
            • 非等值连接
            • 自连接
          • 外连接
          • 交叉连接
        • 练习
      • 7.子查询
        • 标量子查询（单行）
        • 列子查询（多行）
        • 行子查询
        • 练习
      • 8.分页查询
      • 9.union联合查询
      • 查询总结
    • 6.DML语言的学习（重点）
      • 1.插入语句（增）
      • 2.修改语句（改）
      • 3.删除语句（删）
    • 7.DDL语言的学习
      • 1.库和表的管理
        • 库的管理
        • 表的管理（重点）
      • 2.常见数据类型介绍
        • 整型
        • 小数
        • 字符型
        • 日期型
      • 3.常见约束
      • 4.标识列
    • 8.TCL语言的学习
      • 1.事务和事务处理
        • 事务的使用
        • 事务的隔离级别
    • 9.视图的讲解
      • 1.创建视图
      • 2.修改、删除、查看、更新
    • 10.变量
    • 11.存储过程和函数
      • 1.存储过程
      • 2.函数
    • 12.流程控制结构
      • 分支结构
      • 循环结构
    • 单词
    • 无标题
    • 分界线 - 康师傅高级
    • 无标题
    • 无标题
    • 无标题
    • 无标题
    • 无标题
    • 无标题
    • *.存储引擎
      • InnoDB 引擎
      • MyISAM引擎
      • 二者对比
      • 补充
    • *.索引
      • 为什么使用索引
      • 索引及其优缺点
      • 索引之前的查找
      • 常见索引概念
      • InnoDB的B 树索引的注意事项
      • MyISAM中的索引方案
      • MyISAM索引原理
      • MyISAM与InnoDB对比
      • 索引的代价
      • MySQL数据结构选择的合理性
        • 1.全表遍历
        • 2.Hash结构（*）
        • 3.二叉搜索树
        • 4.AVL树（平衡二叉树）
        • 5.B树（B-Tree）（*）
        • 6.B 树（*）
        • 7.R树（了解）
        • 小结
    • *.InnoDB数据存储结构
      • 1.数据库的存储结构：页
      • 2.页的内部结构
      • 3.InnoDB行格式
      • 4.区、段与碎片区
      • 5.表空间
    • *.索引的创建和设计原则
      • 1.索引的分类
      • 无标题
      • 2.创建索引
      • 3.删除索引
      • 4.索引的设计原则
        • 哪些情况适合创建索引(11种)
        • 限制索引的数目
        • 哪些情况不适合创建索引(7种)
      • 5.索引失效的11 种情况
    • *.性能分析工具的使用
      • 无标题
      • 无标题
      • 无标题
    • *.索引优化与查询优化
      • 1.关联查询优化
      • 2.JOIN语句的底层原理
      • 3.子查询优化与排序优化
      • 4.GROUP BY优化、分页查询优化
      • 5.覆盖索引的使用
      • 6.索引条件下推（ICP）
      • 7.其他查询优化策略
      • 淘宝数据库，主键如何设计的？
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