一般一个index在每个节点有一个shard，每个shard有一个副本

PUT /career_plan_sku_index_15
{
  "settings": {
    // 几个分片
    "number_of_shards": 3,
    // 每个分片有多少个副本
    "number_of_replicas": 1
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "skuId": {
        "type": "keyword"
      },
      "skuName": {
        "type": "text",
        "analyzer": "ik_max_word",
        "search_analyzer": "ik_smart"
      },
      "category": {
        "type": "keyword"
      },
      "basePrice": {
        "type": "integer"
      },
      "vipPrice": {
        "type": "integer"
      },
      "saleCount": {
        "type": "integer"
      },
      "commentCount": {
        "type": "integer"
      },
      "skuImgUrl": {
        "type": "keyword",
        "index": false
      },
      "createTime": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      },
      "updateTime": {
        "type": "date",
        "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"
      }
    }
  }
}

ik_max_word

会尽可能把一个次拆分成多的各种分词组合。
比如中华人民共和国，会拆成：中华、华人、人民、中华人民、人民共和国、共和国、中华人民共和国

ik_smart

拆的粒度比较粗。
比如中华人民共和国，会拆成：中华、人民、共和国

一般我们在写入数据的时候使用 ik_max_word，建立非常精细的各种小词。对字段搜索时，一般使用 ik_smart，这样搜索的结果更加匹配。

suggest 建模

PUT /career_plan_sku_suggest_15
{
  "settings": {
    "number_of_shards": 3,
    "number_of_replicas": 1,
    "analysis": {
      "analyzer": {
        "ik_and_pinyin_analyzer": {
          "type": "custom",
          "tokenizer": "ik_smart",
          "filter": "my_pinyin"
        }
      },
      "filter": {
        "my_pinyin": {
          "type": "pinyin",
          "keep_first_letter": true,
          "keep_full_pinyin": true,
          "keep_original": true,
          "remove_duplicated_term": true
        }
      }
    }
  },
  "mappings": {
    "properties": {
      "word1": {
        "type": "completion",
        "analyzer": "ik_and_pinyin_analyzer"
      },
      "word2": {
        "type": "text"
      }
    }
  }
}