使用聚合分析结果

Elasticsearch 聚合能让你获取搜索结果的元信息，并回答这些问题，如“德克萨斯州有多少账户所有者？”或“田纳西州的账户平均余额是多少？”。你可以在一个请求中搜索文档、过滤命中以及使用聚合分析结果。

例如，以下的请求使用一个词语聚合分组在银行（bank）索引中按州对所有账户分组，并按降序返回账户最多的十个州：

  1. GET /bank/_search
  2. {
  3.   "size": 0,
  4.   "aggs": {
  5.     "group_by_state": {
  6.       "terms": {
  7.         "field": "state.keyword"
  8.       }
  9.     }
  10.   }
  11. }

响应中的桶（bucket）是州（state）字段的值。doc_count 显示每个州的账户数量。例如，你可以看到 ID（爱达荷州）有 27 个账户。由于这个请求设置 size=0，这个请求只包含聚合结果。

  1. {
  2.   "took": 29,
  3.   "timed_out": false,
  4.   "_shards": {
  5.     "total": 5,
  6.     "successful": 5,
  7.     "skipped" : 0,
  8.     "failed": 0
  9.   },
  10.   "hits" : {
  11.      "total" : {
  12.         "value": 1000,
  13.         "relation": "eq"
  14.      },
  15.     "max_score" : null,
  16.     "hits" : [ ]
  17.   },
  18.   "aggregations" : {
  19.     "group_by_state" : {
  20.       "doc_count_error_upper_bound": 20,
  21.       "sum_other_doc_count": 770,
  22.       "buckets" : [ {
  23.         "key" : "ID",
  24.         "doc_count" : 27
  25.       }, {
  26.         "key" : "TX",
  27.         "doc_count" : 27
  28.       }, {
  29.         "key" : "AL",
  30.         "doc_count" : 25
  31.       }, {
  32.         "key" : "MD",
  33.         "doc_count" : 25
  34.       }, {
  35.         "key" : "TN",
  36.         "doc_count" : 23
  37.       }, {
  38.         "key" : "MA",
  39.         "doc_count" : 21
  40.       }, {
  41.         "key" : "NC",
  42.         "doc_count" : 21
  43.       }, {
  44.         "key" : "ND",
  45.         "doc_count" : 21
  46.       }, {
  47.         "key" : "ME",
  48.         "doc_count" : 20
  49.       }, {
  50.         "key" : "MO",
  51.         "doc_count" : 20
  52.       } ]
  53.     }
  54.   }
  55. }

你可以合并聚合来构建更复杂的数据摘要。例如，以下请求在前一个按州分组（group_by_state）聚合嵌套一个 avg 聚合，以计算每个州的平均账户余额。

  1. GET /bank/_search
  2. {
  3.   "size": 0,
  4.   "aggs": {
  5.     "group_by_state": {
  6.       "terms": {
  7.         "field": "state.keyword"
  8.       },
  9.       "aggs": {
  10.         "average_balance": {
  11.           "avg": {
  12.             "field": "balance"
  13.           }
  14.         }
  15.       }
  16.     }
  17.   }
  18. }

你可以使用嵌套聚合结果进行排序（通过指定词语聚合顺序），而不是按计数结果进行排序：

  1. GET /bank/_search
  2. {
  3.   "size": 0,
  4.   "aggs": {
  5.     "group_by_state": {
  6.       "terms": {
  7.         "field": "state.keyword",
  8.         "order": {
  9.           "average_balance": "desc"
  10.         }
  11.       },
  12.       "aggs": {
  13.         "average_balance": {
  14.           "avg": {
  15.             "field": "balance"
  16.           }
  17.         }
  18.       }
  19.     }
  20.   }
  21. }

除了这些基本的桶和度量聚合外，Elasticsearch 提供了特定的聚合用于操作多个字段和分析特定类型数据，如日期、IP 地址以及地理数据。你还可以将单个聚合的结果输入管道聚合用于进一步的分析。

聚合提供的核心分析能力支持高级特性，如使用机器学习来检测异常。

原文链接