🥹如果你的设计项目中，想要

想要使用机器学习，但没有很多机器学习环境配置的经验 避免原型阶段收集小型数据集的各种麻烦 在以下几方面，有机器学习的需求 图像识别，例如人脸识别，物体识别等。 语音识别，例如语音指令识别，语音识别，等 分类问题，例如将图像分类为不同的类别或语音识别消息的情感（如悲伤或高兴）。 对于某些与物理世界交互的设计，如手势控制，人脸识别来解锁设备等。

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Teachable Machine「简介」

Teachable Machine是一个由Google开发的在线工具，它可以让用户使用摄像头或麦克风来训练自己的机器学习模型。

它支持图像和语音识别，可以识别人脸、姿势、动作、声音等。用户可以通过使用不同的示例数据来训练模型，然后使用模型来识别新的数据。 Teachable Machine是一个网页应用程序，可以在任何现代浏览器上运行，无需安装任何软件。它非常易于使用，尤其适合那些没有机器学习经验的人使用。

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🔗链接：https://teachablemachine.withgoogle.com/train（需科学上网🥺）

在使用Teachable Machine前，你需要了解

💰钱

  • 科学上网费用🥹
  • 免费🥳

⌚️时间

  • 上手≈10min

🔧语言&技术

项目案例

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来源@AixDesign
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