如何在docker下安装elasticsearch">如何在docker下安装elasticsearch
Docker 安装 Kibana">Docker 安装 Kibana
Docker下安装ElasticSearch和Kibana">Docker下安装ElasticSearch和Kibana
1.前言
2.ElasticSearch安装
3.kibana安装
- 3.1 docker安装kibana
- 3.2 启动kibana

如何在docker下安装elasticsearch

一环境

VMware® Workstation 15 Pro

centos7 (1810)

docker19.03.1

二进入centos7启动dcoker

systemctl start docker

三打开docker官方仓库，搜索elasticsearch以查看需要下载的版本，拉取镜像的时候，官方推荐要指定版本号，目前最新7.3.0

https://hub.docker.com

搜索elasticsearch后，点击tags查看版本更新列表，目前我下载7.3.0的，格式：镜像名称:tag

二拉取elasticsearch镜像，目前官方最新版本7.3.0

由于墙的原因，下载比较慢，需要修改docker的镜像为阿里云的镜像仓库，详情请搜索

拉取镜像的时候，官方推荐要指定版本号，如果没有指定，默认是：镜像名:latest 下载最新版本，这是不推荐的方式，要避免这样使用

以下开始从阿里云拉取镜像

docker pull docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.3.0

三使用镜像创建容器，启动elasticsearch服务

分两种方式，开发者模式和生产模式，开发者不需要配置太多，直接一行命令搞定，生产模式需要更多的配置

1.开发者模式

1.1创建网络

如果需要安装kibana等其他，需要创建一个网络，名字任意取，让他们在同一个网络，使得es和kibana通信

docker network create esnet

Linux安装Elasticsearch - 图1

1.2 创建并启动elasticsearch容器

1.2.1查看镜像

docker images

Linux安装Elasticsearch - 图2

1.2.2创建运行

docker run --name es  -p 9200:9200 -p 9300:9300  --network esnet -e "discovery.type=single-node" bdaab402b220

后台启动：
docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.8.0

Linux安装Elasticsearch - 图3

—name 名称给容器起个名字

-p 外部访问端口:容器端口 9200是供htpp访问端口，9300是供tcp访问的端口，如果不做端口映射，浏览器就不能访问elasticsearch的服务

—network 网络名用于多个服务通信与隔离，例如用kibana连接elasticsearch就需要他们在同一个网络下

bdaab402b220 通过docker images命令查看到需要创建的容器id，此处用镜像名也可以

tips：run怎么使用？那么长怎么记，大概记一下，万能命令是

docker run --help

1.2.3 查看正在运行的容器，以确认elasticsearch容器是否创建成功

docker ps

可以看到status状态是up，说明已经在docker中成功运行了elasticseach

打开浏览器访问http://192.168.61.128:9200/ 可以看到如下结果

ip地址换成linux主机的ip

Docker 安装 Kibana

使用和 elasticsearch 相同版本镜像 7.4.1 （不一样可能会出现问题）

1、下载Kibana镜像

# 下载Kibana镜像 
docker pull kibana:7.4.1
# 查看镜像
docker images

2、编辑kibana.yml配置文件
kibana.yml配置文件放在宿主机/data/elk/目录下，内容如下：

# Default Kibana configuration for docker target
server.name: kibana
server.host: "0"
elasticsearch.hosts: [ "http://192.168.12.183:9200" ]
xpack.monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

注意:elasticsearch.hosts为Elasticsearch实例

3、运行 Kibana

docker run -d --restart=always --log-driver json-file --log-opt max-size=100m --log-opt max-file=2 --name xinyar-kibana -p 5601:5601 -v /data/elk/kibana.yml:/usr/share/kibana/config/kibana.yml kibana:7.4.1
# 查看容器启动状态
docker ps

4、启动kibana
访问 http://127.0.0.1:5601 （启动可能会较慢，如失败等几秒再尝试刷新一下）

Docker下安装ElasticSearch和Kibana

docker elasticsearch kibana

发布于 2019-08-21

Linux安装Elasticsearch - 图4

1.前言

现在elasticsearch是比较火的，很多公司都在用，所以如果说还不知道es可能就会被人鄙视了。所以这里我就下决心来学习es，我比较钟爱于docker所有也就使用了docker来安装es，这里会详细介绍下安装的细节以及需要注意的地方。关于docker的安装在这里我就不去说明了，可以自行安装一下就可以了，很简单的，我保证你真的可能会爱上它。这里我使用的电脑是MacBook Pro 如果是linux的话其实基本相同，如果是Windows的话，可能就不太一样了，这里我也没有实际操作过，感兴趣的也可以自己去尝试一下。

2.ElasticSearch安装

2.1 docker安装es

要使用es肯定是需要安装的，由于用惯了docker，所以也想在docker上尝试一下，主要是因为我的好多软件都以及选择了docker。docker安装其实是很简单的，至于要一行命令即可。这里我选择的是es的7.2.0版本镜像镜像安装，具体安装命令如下:

docker pull elasticsearch:7.2.0

敲完命令以后回车，只需要等带镜像下载完成就可以了。

2.2 启动es

安装完成以后当然需要去启动我们的es了，这里启动也是很方便的只需要一行命令即可。如下:

docker run --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.2.0

这样es就启动好了。我们可以去检查es是否安装完成，可以输入命令：

curl http://localhost:9200

或者在浏览器中打开http://localhost:9200这个网址，如果能看到以下信息则说明我们的es是已经安装好了的。

{
  "name" : "530dd7820315",
  "cluster_name" : "docker-cluster",
  "cluster_uuid" : "7O0fjpBJTkmn_axwmZX0RQ",
  "version" : {
    "number" : "7.2.0",
    "build_flavor" : "default",
    "build_type" : "docker",
    "build_hash" : "508c38a",
    "build_date" : "2019-06-20T15:54:18.811730Z",
    "build_snapshot" : false,
    "lucene_version" : "8.0.0",
    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline" : "You Know, for Search"
}

如果你是在服务器上安装，想要对外访问还必须打开你服务器的9200端口，然后将localhost换成你服务器的ip地址即可。

2.3 修改配置，解决跨域访问问题

首先进入到容器中，然后进入到指定目录修改elasticsearch.yml文件。

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
cd /usr/share/elasticsearch/config/
vi elasticsearch.yml

在elasticsearch.yml的文件末尾加上:

http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

修改配置后重启容器即可。

docker restart elasticsearch

2.4 安装ik分词器

es自带的分词器对中文分词不是很友好，所以我们下载开源的IK分词器来解决这个问题。首先进入到plugins目录中下载分词器，下载完成后然后解压，再重启es即可。具体步骤如下:
注意：elasticsearch的版本和ik分词器的版本需要保持一致，不然在重启的时候会失败。可以在这查看所有版本，选择合适自己版本的右键复制链接地址即可。点击这里

cd /usr/share/elasticsearch/plugins/
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip
exit
docker restart elasticsearch

然后可以在kibana界面的dev tools中验证是否安装成功；

POST test/_analyze
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text": "你好我是东邪Jiafly"
}

不添加"analyzer": "ik_max_word",则是每个字分词，可以在下面kibana安装完成以后尝试一下。

3.kibana安装

3.1 docker安装kibana

同样适用docker安装kibana命令如下:

docker pull kibana:7.2.0

等待所有镜像下载完成即可。

3.2 启动kibana

安装完成以后需要启动kibana容器，使用--link连接到elasticsearch容器，命令如下:

docker run --name kibana --link=elasticsearch:test  -p 5601:5601 -d kibana:7.8.0
docker start kibana

启动以后可以打开浏览器输入http://localhost:5601就可以打开kibana的界面了。

Linux安装Elasticsearch