1. package io.renren.utils;
  2. import org.springframework.stereotype.Component;
  3. /**
  4. * 坐标经纬度工具类
  5. * 百度坐标(BD09)、国测局坐标(火星坐标,GCJ02)、和WGS84坐标系之间的转换的工具
  6. * 参考 https://github.com/wandergis/coordtransform 实现的Java版本
  7. * @author geosmart
  8. * @author WHN
  9. */
  10. @Component
  11. public class CoordinateUtil {
  12. static double x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0;
  13. /**
  14. * π
  15. */
  16. static double pi = 3.1415926535897932384626;
  17. /**
  18. * 长半轴
  19. */
  20. static double a = 6378245.0;
  21. /**
  22. * 扁率
  23. */
  24. static double ee = 0.00669342162296594323;
  25. /**
  26. * 平均半径,单位:m;不是赤道半径。赤道为6378左右
  27. */
  28. private static final double EARTH_RADIUS = 6371000;
  29. /**
  30. * 计算两个经纬度之间的距离,使用反余弦计算方式,火星坐标系
  31. * @author WHN
  32. * @date 2020/11/7 15:48
  33. */
  34. public static double gcj02CalculateDistance(double disX, double disY, double plotX, double plotY) {
  35. double cos = Math.cos(Math.toRadians(disY)) * Math.cos(Math.toRadians(plotY)) * Math.cos(Math.toRadians(disX) - Math.toRadians(plotX))
  36. + Math.sin(Math.toRadians(disY)) * Math.sin(Math.toRadians(plotY));
  37. // 反余弦值
  38. double acos = Math.acos(cos);
  39. return EARTH_RADIUS * acos;
  40. }
  41. /**
  42. * 百度坐标系(BD-09)转WGS坐标
  43. * @param lng 百度坐标纬度
  44. * @param lat 百度坐标经度
  45. * @return WGS84坐标数组
  46. */
  47. public static Double[] bd09towgs84(double lng, double lat) {
  48. double[] gcj = bd09togcj02(lng, lat);
  49. return gcj02towgs84(gcj[0], gcj[1]);
  50. }
  51. /**
  52. * WGS坐标转百度坐标系(BD-09)
  53. * @param lng WGS84坐标系的经度
  54. * @param lat WGS84坐标系的纬度
  55. * @return 百度坐标数组
  56. */
  57. public static double[] wgs84tobd09(double lng, double lat) {
  58. double[] gcj = wgs84togcj02(lng, lat);
  59. return gcj02tobd09(gcj[0], gcj[1]);
  60. }
  61. /**
  62. * 火星坐标系(GCJ-02)转百度坐标系(BD-09)
  63. * 谷歌、高德——>百度
  64. * @param lng 火星坐标经度
  65. * @param lat 火星坐标纬度
  66. * @return 百度坐标数组
  67. */
  68. public static double[] gcj02tobd09(double lng, double lat) {
  69. double z = Math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * Math.sin(lat * x_pi);
  70. double theta = Math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * Math.cos(lng * x_pi);
  71. double bdLng = z * Math.cos(theta) + 0.0065;
  72. double bdLat = z * Math.sin(theta) + 0.006;
  73. return new double[] { bdLng, bdLat };
  74. }
  75. /**
  76. * 百度坐标系(BD-09)转火星坐标系(GCJ-02)
  77. * 百度——>谷歌、高德
  78. * @param bd_lon 百度坐标纬度
  79. * @param bd_lat 百度坐标经度
  80. * @return 火星坐标数组
  81. */
  82. public static double[] bd09togcj02(double bd_lon, double bd_lat) {
  83. double x = bd_lon - 0.0065;
  84. double y = bd_lat - 0.006;
  85. double z = Math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * Math.sin(y * x_pi);
  86. double theta = Math.atan2(y, x) - 0.000003 * Math.cos(x * x_pi);
  87. double gg_lng = z * Math.cos(theta);
  88. double gg_lat = z * Math.sin(theta);
  89. return new double[] { gg_lng, gg_lat };
  90. }
  91. /**
  92. * WGS84转GCJ02(火星坐标系)
  93. * @param lng WGS84坐标系的经度
  94. * @param lat WGS84坐标系的纬度
  95. * @return 火星坐标数组
  96. */
  97. public static double[] wgs84togcj02(double lng, double lat) {
  98. if (outOfChina(lng, lat)) {
  99. return new double[] { lng, lat };
  100. }
  101. double dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
  102. double dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
  103. double radlat = lat / 180.0 * pi;
  104. double magic = Math.sin(radlat);
  105. magic = 1 - ee * magic * magic;
  106. double sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
  107. dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi);
  108. dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * pi);
  109. double mglat = lat + dlat;
  110. double mglng = lng + dlng;
  111. return new double[] { mglng, mglat };
  112. }
  113. /**
  114. * GCJ02(火星坐标系)转GPS84
  115. * @param lng 火星坐标系的经度
  116. * @param lat 火星坐标系纬度
  117. * @return WGS84坐标数组
  118. */
  119. public static Double[] gcj02towgs84(double lng, double lat) {
  120. if (outOfChina(lng, lat)) {
  121. return new Double[] { lng, lat };
  122. }
  123. double dlat = transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0);
  124. double dlng = transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0);
  125. double radlat = lat / 180.0 * pi;
  126. double magic = Math.sin(radlat);
  127. magic = 1 - ee * magic * magic;
  128. double sqrtmagic = Math.sqrt(magic);
  129. dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi);
  130. dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * Math.cos(radlat) * pi);
  131. double mglat = lat + dlat;
  132. double mglng = lng + dlng;
  133. return new Double[] { lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat };
  134. }
  135. /**
  136. * 纬度转换
  137. * @param lng
  138. * @param lat
  139. */
  140. public static double transformlat(double lng, double lat) {
  141. double ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + 0.1 * lng * lat + 0.2 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
  142. ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0;
  143. ret += (20.0 * Math.sin(lat * pi) + 40.0 * Math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
  144. ret += (160.0 * Math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 * Math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0;
  145. return ret;
  146. }
  147. /**
  148. * 经度转换
  149. * @param lng
  150. * @param lat
  151. */
  152. public static double transformlng(double lng, double lat) {
  153. double ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + 0.1 * lng * lat + 0.1 * Math.sqrt(Math.abs(lng));
  154. ret += (20.0 * Math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 * Math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0;
  155. ret += (20.0 * Math.sin(lng * pi) + 40.0 * Math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
  156. ret += (150.0 * Math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 * Math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0;
  157. return ret;
  158. }
  159. /**
  160. * 判断是否在国内,不在国内不做偏移
  161. * @param lng
  162. * @param lat
  163. */
  164. public static boolean outOfChina(double lng, double lat) {
  165. if (lng < 72.004 || lng > 137.8347) {
  166. return true;
  167. } else if (lat < 0.8293 || lat > 55.8271) {
  168. return true;
  169. }
  170. return false;
  171. }
  172. }

2.使用其中的反余弦计算经纬度距离方法:

  1. @Override
  2. public List<Long> spatialQueryDeviceInDisaster(Double[] lnglat) {
  3. Point point = new Point(lnglat[0], lnglat[1]);
  4. Query query = new Query(Criteria.where("ZXDJDWD")
  5. .nearSphere(point).maxDistance(10000 / EARTH_RADIUS)
  6. .and("JSSJ").is(null)
  7. );
  8. List<DisasterEntity> disasterEntities = mongoTemplate.find(query, DisasterEntity.class);
  9. List<Long> disidList = new ArrayList<>();
  10. for (DisasterEntity disasterEntity : disasterEntities) {
  11. double v = CoordinateUtil.gcj02CalculateDistance(point.getX(), point.getY(), disasterEntity.getZXDJDWD()[0], disasterEntity.getZXDJDWD()[1]);
  12. if (v <= disasterEntity.getBJ()) {
  13. disidList.add(disasterEntity.getId());
  14. }
  15. }
  16. return disidList;
  17. }