ElasticSearch的安装
- Windows下安装elasticSearch
- linux下利用docker安装elasticsearch
设置跨域访问允许
允许远程http访问
允许远程访问

ElasticSearch的安装

Windows下安装elasticSearch

前往https://thans.cn/mirror/elasticsearch.html Elasticsearch 镜像下载站下载合适的版本.
进入ElasticSearch安装目录下的bin目录执行命令elasticsearch 即可启动，在浏览器访问IP:9200即可观察结果。

注意：Java开发使用9300端口

linux下利用docker安装elasticsearch

拉取合适的镜像

创建容器

docker run -d -e ES_JAVA_POTS="-Xms256m -Xmx256m"  -e "discovery.type=single-node" -p 9200:9200 -p  9300:9300 --name ES3 8f46db60ddd6

elasticsearch的运行需要大内容，测试运行可以调小，linux需要优化，优化步骤如下：

``` 修改/etc/security/limits.conf ，追加内容

soft nofile 65536
hard nofile 65536 nofile是单个进程允许打开的最大文件个数 soft nofile 是软限制 hard nofile是硬限制

修改/etc/sysctl.conf，追加内容 vm.max_map_count=655360 限制一个进程可以拥有的VMA(虚拟内存区域)的数量执行下面命令修改内核参数马上生效 sysctl ‐p


3. 
将配置文件挂载出来是为了便于操作，修改配置文件

设置跨域访问允许

http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: “*”

允许远程http访问

http.host: 0.0.0.0

允许远程访问

transport.host: 0.0.0.0


4. 
重新启动虚拟机，再次启动容器
<a name="1885a434"></a>
#### 安装head图形化界面来实现Elasticsearch的日常管理
1. 
下载head插件：[https://github.com/mobz/elasticsearch-head](https://github.com/mobz/elasticsearch-head)
2. 
解压到任意目录，但是要和elasticsearch的安装目录区别开
3. 
安装node.js , cpnm

npm install ‐g cnpm ‐‐registry=https://registry.npm.taobao.org


4. 
将grunt安装为全局命令 。Grunt是基于Node.js的项目构建工具。它可以自动运行你所<br />
设定的任务

npm install ‐g grunt‐cli


5. 
进入head安装目录，安装依赖

cnpm install


6. 
启动head，在命令提示符下输入命令

grunt server


7. 
打开浏览器，输入 [http://localhost:9100](http://localhost:9100) 可以看到界面
8. 
此时页面连接elasticsearch的按钮无效，需要修改elasticsearch的配置，让其允许跨域访问 ，修改elasticsearch配置文件：elasticsearch.yml

http.cors.enabled: true http.cors.allow-origin: “*”


<a name="4ec94f5b"></a>
#### 为elasticsearch安装中文分词器IK
1. 
前往https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases下载与elasticsearch对应版本的分词器
2. 
先将其解压，将解压后的文件夹重命名文件夹为ik
3. 
将ik文件夹拷贝到elasticsearch/plugins 目录下
4. 
重新启动elasticsearch，即可加载IK分词器
> K提供了两个分词算法ik_smart 和 ik_max_word其中 ik_smart 为最少切分，ik_max_word为最细粒度划分  ,可以通过在浏览器输入：
> http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_smart&pretty=true&text=我是程序员
> http://127.0.0.1:9200/_analyze?analyzer=ik_max_word&pretty=true&text=我是程序员
> 观察区别
5. 
自定义词库
   1. 
进入elasticsearch/plugins/ik/config目录
   2. 
新建一个my.dic文件，编辑内容：

英雄联盟


   3. 
修改IKAnalyzer.cfg.xml（在ik/config目录下）

IK Analyzer 扩展配置 <!‐‐用户可以在这里配置自己的扩展字典 ‐‐>

my.dic <!‐‐用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典‐‐>


<a name="8b356d94"></a>
#### elasticsearch与mysql数据库的同步
使用Logstash同步数据
Logstash是一款轻量级的日志搜集处理框架，可以方便的把分散的、多样化的日志搜集<br />
起来，并进行自定义的处理，然后传输到指定的位置，比如某个服务器或者文件 。
<a name="33323e7c"></a>
##### 安装logstash
1. 
下载地址https://www.elastic.co/cn/downloads/
2. 
解压，进入bin目录创建文件defalutconf.bat

input { stdin {} } output { stdout {} }


<br />测试 logstash的启动

logstash -f defaultconf.bat


3. 
控制台输入字符，随后就有日志输出  ,说明启动完成
<a name="6779f349"></a>
##### 同步mysql数据
> 数据不删
1. 
在logstash安装目录下创建文件夹mysqletc （名称随意）
2. 
将mysq驱动包mysql-connector-java-5.1.46.jar  放在mysqletc下
3. 
文件夹下创建mysql.conf （名称随意） ，内容如下：
```java
input {
  jdbc {
      # mysql jdbc connection string to our backup databse
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/tensquare_article?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false"
      # the user we wish to excute our statement as
      jdbc_user => "root"
      jdbc_password => "password"
      # the path to our downloaded jdbc driver  
      jdbc_driver_library => "D:/tool/elasticsearch/logstash/logstash/mysqletc/mysql-connector-java-5.1.46.jar"
      # the name of the driver class for mysql
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50"
      # 以下对应着要执行的sql的绝对路径。
      # statement_filepath => ""
      statement => "select * from tb"
      # 定时字段 各字段含义（由左至右）分、时、天、月、年，全部为*默认含义为每分钟都更新（测试结果，不同的话请留言指出）
      schedule => "* * * * *"
  }
}
output {
  elasticsearch {
      # ESIP地址与端口
      hosts => "http://127.0.0.1:9200" 
      # ES索引名称（自己定义的）
      index => "index"
      # 自增ID编号
      document_id => "%{id}"
      document_type => "document"
  }
  stdout {
      # 以JSON格式输出
      codec => json_lines
  }
}