SQL 中最重要的 DDL ( 数据定义语言)语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更(改变)数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引(搜索键)
DROP INDEX - 删除索引
SQL 的 DML (数据操作语言)部分:
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
注意:SQL 对大小写不敏感!

SQL 基础教程

SQL select

  1. SELECT 列名称 FROM 表名称

SQL distinct
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。

  1. SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称

SQL where

  1. SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 运算符

SQL AND & OR

  1. SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'

SQL Order By##

  1. SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC

SQL insert

  1. INSERT INTO table_name (列1, 2,...) VALUES (值1, 2,....)

SQL update

  1. UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

SQL delete

  1. DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 =

SQL 高级教程

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE ROWNUM <= number

例子

  1. SELECT *
  2. FROM Persons
  3. WHERE ROWNUM <= 5

SQL Like

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name (NOT) LIKE pattern

SQL 通配符

SQL 常用语法 - 图1
这里写图片描述
从 “Persons” 表中选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人:

  1. SELECT * FROM Persons
  2. WHERE City LIKE '[ALN]%'

SQL In

IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name IN (value1,value2,...)

SQL Between

BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用,作用是选取介于两个值之间的数据范围。操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。

  1. SQL BETWEEN 语法
  2. SELECT column_name(s)
  3. FROM table_name
  4. WHERE column_name
  5. (NOT) BETWEEN value1 AND value2

SQL Aliases

表的 SQL Alias 语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name
  3. AS alias_name

列的 SQL Alias 语法

  1. SELECT column_name AS alias_name
  2. FROM table_name

SQL Join

SQL Inner Join

在表中存在至少一个匹配时,INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name1
  3. INNER JOIN table_name2
  4. ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释:INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。

SQL Left Join

LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行,即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name1
  3. LEFT JOIN table_name2
  4. ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释:在某些数据库中, LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。

SQL Right Join

RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行,即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name1
  3. RIGHT JOIN table_name2
  4. ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释:在某些数据库中, RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。

SQL Full Join

只要其中某个表存在匹配,FULL JOIN 关键字就会返回行。

  1. SELECT column_name(s)
  2. FROM table_name1
  3. FULL JOIN table_name2
  4. ON table_name1.column_name=table_name2.column_name

注释:在某些数据库中, FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。

SQL Union

UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意,UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时,每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。

  1. SELECT column_name(s) FROM table_name1
  2. UNION
  3. SELECT column_name(s) FROM table_name2

注释:默认地,UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值,请使用 UNION ALL。

  1. SELECT column_name(s) FROM table_name1
  2. UNION ALL
  3. SELECT column_name(s) FROM table_name2

另外,UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。

SQL Select Into

SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据,然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表:

  1. SELECT *
  2. INTO new_table_name [IN externaldatabase]
  3. FROM old_tablename

或者只把希望的列插入新表:

  1. SELECT column_name(s)
  2. INTO new_table_name [IN externaldatabase]
  3. FROM old_tablename

SQL Create DB

CREATE DATABASE 用于创建数据库。

  1. CREATE DATABASE database_name

SQL Create Table

CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。

  1. CREATE TABLE 表名称
  2. (
  3. 列名称1 数据类型,
  4. 列名称2 数据类型,
  5. 列名称3 数据类型,
  6. ....
  7. )

SQL Constraints

  • NOT NULL
  • UNIQUE
  • PRIMARY KEY
  • FOREIGN KEY
  • CHECK
  • DEFAULT

    SQL Not Null

    NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
    NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着,如果不向字段添加值,就无法插入新记录或者更新记录。
  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. Id_P int NOT NULL,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255)
  8. )

SQL Unique

UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意,每个表可以有多个 UNIQUE 约束,但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。

SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. Id_P int NOT NULL UNIQUE,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255)
  8. )

如果需要命名 UNIQUE 约束,以及为多个列定义 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. Id_P int NOT NULL,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255),
  8. CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
  9. )

SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE

当表已被创建时,如需在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束,请使用下列 SQL:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. ADD UNIQUE (Id_P)

如需命名 UNIQUE 约束,并定义多个列的 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL 语法:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)

撤销 UNIQUE 约束

如需撤销 UNIQUE 约束,请使用下面的 SQL:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. DROP CONSTRAINT uc_PersonID

SQL Primary Key

PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键,并且每个表只能有一个主键。

SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. Id_P int NOT NULL PRIMARY KEY,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255)
  8. )

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. Id_P int NOT NULL,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255),
  8. CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
  9. )

SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. ADD PRIMARY KEY (Id_P)

如果需要命名 PRIMARY KEY 约束,以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)

注释:如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键,必须把主键列声明为不包含 NULL 值(在表首次创建时)。

撤销 PRIMARY KEY 约束

如需撤销 PRIMARY KEY 约束,请使用下面的 SQL:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. DROP CONSTRAINT pk_PersonID

SQL Foreign Key

FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列,因为它必须是它指向的那个表中的值之一。

SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 “Orders” 表创建时为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY:

  1. CREATE TABLE Orders
  2. (
  3. Id_O int NOT NULL PRIMARY KEY,
  4. OrderNo int NOT NULL,
  5. Id_P int FOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P)
  6. )

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

  1. CREATE TABLE Orders
  2. (
  3. Id_O int NOT NULL,
  4. OrderNo int NOT NULL,
  5. Id_P int,
  6. PRIMARY KEY (Id_O),
  7. CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)
  8. REFERENCES Persons(Id_P)
  9. )

SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE

如果在 “Orders” 表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:

  1. ALTER TABLE Orders
  2. ADD FOREIGN KEY (Id_P)
  3. REFERENCES Persons(Id_P)

如果需要命名 FOREIGN KEY 约束,以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL 语法:

  1. ALTER TABLE Orders
  2. ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
  3. FOREIGN KEY (Id_P)
  4. REFERENCES Persons(Id_P)

撤销 FOREIGN KEY 约束

如需撤销 FOREIGN KEY 约束,请使用下面的 SQL:

  1. ALTER TABLE Orders
  2. DROP CONSTRAINT fk_PerOrders

SQL Check

CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束,那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束,那么此约束会在特定的列中对值进行限制。

SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 “Id_P” 列必须只包含大于 0 的整数。

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. Id_P int NOT NULL CHECK (Id_P>0),
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255)
  8. )

如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. Id_P int NOT NULL,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255),
  8. CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')
  9. )

SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. ADD CHECK (Id_P>0)

如果需要命名 CHECK 约束,以及为多个列定义 CHECK 约束,请使用下面的 SQL 语法:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. ADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0 AND City='Sandnes')

撤销 CHECK 约束

如需撤销 CHECK 约束,请使用下面的 SQL:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. DROP CONSTRAINT chk_Person

SQL Default

DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值,那么会将默认值添加到所有的新记录。

SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE

下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “City” 列创建 DEFAULT 约束:

  1. CREATE TABLE Persons
  2. (
  3. Id_P int NOT NULL,
  4. LastName varchar(255) NOT NULL,
  5. FirstName varchar(255),
  6. Address varchar(255),
  7. City varchar(255) DEFAULT 'Sandnes'
  8. )

通过使用类似 GETDATE() 这样的函数,DEFAULT 约束也可以用于插入系统值:

  1. CREATE TABLE Orders
  2. (
  3. Id_O int NOT NULL,
  4. OrderNo int NOT NULL,
  5. Id_P int,
  6. OrderDate date DEFAULT GETDATE()
  7. )

SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE

如果在表已存在的情况下为 “City” 列创建 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. ALTER COLUMN City SET DEFAULT 'SANDNES'

撤销 DEFAULT 约束

如需撤销 DEFAULT 约束,请使用下面的 SQL:

  1. ALTER TABLE Persons
  2. ALTER COLUMN City DROP DEFAULT

SQL Create Index

您可以在表中创建索引,以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引,它们只能被用来加速搜索/查询。
注释:更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间,这是由于索引本身也需要更新。因此,理想的做法是仅仅在常常被搜索的列(以及表)上面创建索引。

  1. CREATE INDEX index_name
  2. ON table_name (column_name)

SQL Drop

通过使用 DROP 语句,可以轻松地删除索引、表和数据库。

SQL DROP INDEX 语句

我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
用于 Oracle 语法:DROP INDEX index_name

SQL DROP TABLE 语句

DROP TABLE 语句用于删除表(表的结构、属性以及索引也会被删除):

  1. DROP TABLE 表名称

SQL DROP DATABASE 语句

DROP DATABASE 语句用于删除数据库:

  1. DROP DATABASE 数据库名称

SQL TRUNCATE TABLE 语句

如果我们仅仅需要除去表内的数据,但并不删除表本身,那么我们该如何做呢?
请使用 TRUNCATE TABLE 命令(仅仅删除表格中的数据):

  1. TRUNCATE TABLE 表名称

SQL Alter

ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
在表中添加列:

  1. ALTER TABLE table_name
  2. ADD column_name datatype

删除表中的列:

  1. ALTER TABLE table_name
  2. DROP COLUMN column_name

注释:某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。
改变表中列的数据类型:

  1. ALTER TABLE table_name
  2. ALTER COLUMN column_name datatype

SQL Increment

auto-increment 在 Oracle 中,代码稍微复杂一点。您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段(该对象生成数字序列)。
请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法:

  1. CREATE SEQUENCE seq_person
  2. MINVALUE 1
  3. START WITH 1
  4. INCREMENT BY 1
  5. CACHE 10

上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象,它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。
要在 “Persons” 表中插入新记录,我们必须使用 nextval 函数(该函数从 seq_person 序列中取回下一个值):

  1. INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)
  2. VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')

SQL View

视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。视图包含行和列,就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句,我们也可以提交数据,就像这些来自于某个单一的表。
注释:数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
SQL CREATE VIEW 语法

  1. CREATE VIEW view_name AS
  2. SELECT column_name(s)
  3. FROM table_name
  4. WHERE condition

注释:视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时,数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
SQL 更新视图

  1. SQL CREATE OR REPLACE VIEW Syntax
  2. CREATE OR REPLACE VIEW view_name AS
  3. SELECT column_name(s)
  4. FROM table_name
  5. WHERE condition

SQL 撤销视图

  1. SQL DROP VIEW Syntax
  2. DROP VIEW view_name

SQL Date

提示:如果您希望使查询简单且更易维护,那么请不要在日期中使用时间部分!
http://www.cnblogs.com/linximf/archive/2011/11/21/2257036.html

SQL Nulls

SQL IS NULL

我们如何仅仅选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录呢?
我们必须使用 IS NULL 操作符:

  1. SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
  2. WHERE Address IS NULL

SQL IS NOT NULL

我们如何选取在 “Address” 列中不带有 NULL 值的记录呢?
我们必须使用 IS NOT NULL 操作符:

  1. SELECT LastName,FirstName,Address FROM Persons
  2. WHERE Address IS NOT NULL

SQL isnull()

Oracle 使用 NVL() 函数将数据表中的 NULL 值转化为 0:

  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products
  1. SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
  2. FROM Products

SQL 数据类型

SQL 常用语法 - 图2
这里写图片描述

SQL 函数

SQL functions

函数的基本类型是:

  • Aggregate 函数:Aggregate 函数的操作面向一系列的值,并返回一个单一的值
  • Scalar 函数 :Scalar 函数的操作面向某个单一的值,并返回基于输入值的一个单一的值。

    SQL avg()

    AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
  1. SELECT AVG(column_name) FROM table_name

SQL count()

COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目(NULL 不计入):

  1. SELECT COUNT(column_name) FROM table_name

COUNT(*) 函数返回表中的记录数:

  1. SELECT COUNT(*) FROM table_name

COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目:

  1. SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name

SQL first()

FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

  1. SELECT FIRST(column_name) FROM table_name

SQL last()

LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示:可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。

  1. SELECT LAST(column_name) FROM table_name

SQL max()

MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。

  1. SELECT MAX(column_name) FROM table_name

注释:MIN 和 MAX 也可用于文本列,以获得按字母顺序排列的最高或最低值。

SQL min()

MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。

  1. SELECT MIN(column_name) FROM table_name

SQL sum()

SUM 函数返回数值列的总数(总额)。

  1. SELECT SUM(column_name) FROM table_name

SQL Group By

合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句用于结合合计函数,根据一个或多个列对结果集进行分组。

  1. SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name operator value
  4. GROUP BY column_name

SQL Having

在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是,WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。

  1. SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
  2. FROM table_name
  3. WHERE column_name operator value
  4. GROUP BY column_name
  5. HAVING aggregate_function(column_name) operator value
  1. SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
  2. GROUP BY Customer
  3. HAVING SUM(OrderPrice)<2000

SQL ucase()

UCASE 函数把字段的值转换为大写。

  1. SELECT UCASE(column_name) FROM table_name

SQL lcase()

LCASE 函数把字段的值转换为小写。

  1. SELECT LCASE(column_name) FROM table_name

SQL mid()

MID 函数用于从文本字段中提取字符。

  1. SELECT MID(column_name,start[,length]) FROM table_name
  2. - column_name 必需。要提取字符的字段。
  3. - start 必需。规定开始位置(起始值是 1)。
  4. - length 可选。要返回的字符数。如果省略,则 MID() 函数返回剩余文本。
  1. SELECT MID(City,1,3) as SmallCity FROM Persons

SQL len()

LEN 函数返回文本字段中值的长度。

  1. SELECT LEN(column_name) FROM table_name

SQL round()

ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。

  1. SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name参数 描述
  2. - column_name 必需。要舍入的字段。
  3. - decimals 必需。规定要返回的小数位数。

SQL now()

NOW 函数返回当前的日期和时间。

  1. SELECT NOW() FROM table_name

SQL format()

FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。

  1. SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name参数 描述
  2. - column_name 必需。要格式化的字段。
  3. - format 必需。规定格式。
  1. SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD') as PerDate
  2. FROM Products