主从结构解决了高可用，读扩展。但是单机写性能无法扩展。
使用分库分表-》提升容量、解决写的压力

扩展立方体

x: 复制全部数据
y:根据不同的功能、业务拆分
z:不改变库的结构，只是数据分片
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垂直拆分：

按业务拆分-> 分布式服务化->微服务架构

1.拆库

数据结构本身发生变化，sql和关联关系也必须随之变化，对业务影响比较大。

2.拆表

把大表拆成多个子表，比如订单表拆出一个订单详情表、支付表、产品快照表。

3.垂直拆分优缺点

优点：

  1. 单库变小
  2. 便于管理和维护
  3. 对容量和性能有所提升
  4. 系统和数据复杂度降低
  5. 微服务改造的基础

缺点：

  1. 库变多了，管理就变得复杂
  2. 对业务系统有较大的侵入性
  3. 过程复杂，影响面比较大，容易出故障
  4. 拆分到一定程度无法继续拆分

    4.做法

    1.梳理拆分范围和影响到的范围
    2.检查评估并重构影响到的服务
    3.准备新的集群复制数据
    4.修改系统配置并发布新版上线

水平拆分：

分库、分表、分库分表
就是直接对数据进行分片，比如：

  1. 按照id除以32取模，把单库拆成32个库，每个库里按照order_id除以32取模分成32个表。
  2. 按照日期属性，比如按月、天划分不同的表。
  3. 按照指定的条件分库分表。

分库还是分表怎么选择？
优点：

  1. 解决容量问题
  2. 比垂直拆分对系统影响小
  3. 提升性能和稳定性

缺点：

  1. 集群规模大，管理复杂
  2. 复杂sql支持维妮塔
  3. 数据迁移问题
  4. 一致性问题

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