适合场景

  • OLTP
  • 数据超过一台机器的最大容量（数据持续扩大，需要扩容）
  • 访问模式随机
  • 支撑在线服务
  • 支持索引查询（建立二次索引）
  • 由 MySQL 迁移
  • 偏重实时分析的场景（源数据库）
  • 数据汇总分析

  • 使用 Spark 打通不同数据仓库

    不适合场景

  • 数据量小于单机容量

  • 重度分析业务
  • 重型数据解决方案（笛卡尔积的中间结果超过 TiDB 能容纳的中间数据量）
  • OLTP 业务中对数据库访问延迟要求是亚毫秒级（延迟小于 1 毫秒）