检索增强生成RAG（Retrieval Augmented Generation）

智能 = 全息 + 共振。

在rag建设中，私域数据向量化 = 全息化，问题与向量数据匹配 = 共振，LLM的处理是“+”的过程。结果就是智能涌现。

RAG和知识图谱的区别，RAG检索的相关数据，不够严谨和不具有唯一性，比较宽泛，效率一般。知识图谱是强对应性，更严谨，关联性强，效率更高。RAG适合业务和流程系统占比更多的应用系统，而知识图谱适合更专业的生产系统，高效精准。其实，两者可以结合一起使用的情况会更多。