SummarySummary 封面前言译者的话I 简介 第1章 深度学习入门 II 背景 第2章 Theano入门第3章 TensorFlow入门第4章 Keras入门第5章 项目:在云上搭建机器学习环境 III 多层感知器 第6章 多层感知器入门第7章 使用Keras开发神经网络第8章 测试神经网络第9章 使用Scikit-Learn调用Keras的模型第10章 项目:多类花朵分类第11章 项目:声呐返回值分类第12章 项目:波士顿住房价格回归 IV Keras与高级多层感知器 第13章 用序列化保存模型第14章 使用保存点保存最好的模型第15章 模型训练效果可视化第16章 使用Dropout正则化防止过拟合第17章 学习速度设计 V 卷积神经网络