Summary

• 封面
• 前言
• 译者的话
• I 简介
  • 第1章 深度学习入门
• II 背景
  • 第2章 Theano入门
  • 第3章 TensorFlow入门
  • 第4章 Keras入门
  • 第5章 项目：在云上搭建机器学习环境
• III 多层感知器
  • 第6章 多层感知器入门
  • 第7章 使用Keras开发神经网络
  • 第8章 测试神经网络
  • 第9章 使用Scikit-Learn调用Keras的模型
  • 第10章 项目：多类花朵分类
  • 第11章 项目：声呐返回值分类
  • 第12章 项目：波士顿住房价格回归
• IV Keras与高级多层感知器
  • 第13章 用序列化保存模型
  • 第14章 使用保存点保存最好的模型
  • 第15章 模型训练效果可视化
  • 第16章 使用Dropout正则化防止过拟合
  • 第17章 学习速度设计
• V 卷积神经网络