1 ECharts 图库
ECharts 属于 Apache 基金会下，一个基于 JavaScript 的开源可视化图表库，提供了功能强大的图表和可视化库。
1.1 表格
表格是数据的详情罗列，能看到明细信息，表格包含汇总表和明细表。**提示：** 明细表支持分页展示。汇总表格{ width="900px" }明细表格{ width="900px" }
1.2 指标卡
通过文字、数字和符号的合理排版，对数据进行一目了然的展示。指标卡由看板标签和看板指标组成，标签由数据的维度决定，指标由数据的度量决定。**提示：** 指标卡当前不支持跳转设置。{ width="900px" }**注意：** 指标卡当前只支持数值类型的数据汇总。
1.3 文本卡
展示文本字段的实际文字可使用文本卡，文本卡可展示该字段原本的内容、时间、文本信息等。**提示：** 文本卡拖入的字段必须是“维度”类型。{ width="900px" }
1.4 柱状图
柱状图又称条形图，是一种通过柱形的高度（横向的情况下则是宽度）来表现数据大小的一种常用图表类型，柱状图包括基础柱状图、堆叠柱状图、横向柱状图和横向堆叠柱状图，其中堆叠柱状图是柱状图的变形，不仅可以比较不同维度间总数的差别，还可以显示同类型下各数据的大小情况。**注意：** 柱状图当前同一维度只能显示一种颜色。基础柱状图{ width="900px" }堆叠柱状图{ width="900px" }横向柱状图{ width="900px" }横向堆叠柱状图{ width="900px" }
1.5 折线图
折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表，可用于直角坐标系和极坐标系上。
基础折线图{ width="900px" }堆叠折线图{ width="900px" }
1.6 组合图
组合图由基础柱状图，基础折线图和散点图相互搭配成。{ width="900px" }
1.7 散点图
散点图又称 XY 散点图，将数据以点的形式展现，以显示变量间的相互关系或者影响程度，点的位置由变量的数值决定。基础散点图{ width="900px" }气泡图{ width="900px" }
1.8 雷达图
雷达图又称蜘蛛网图，将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上，结束于圆周边缘，然后将同一组的点使用线连接起来。{ width="900px" }
1.9 仪表盘
仪表盘像一个钟表或者可读盘，有刻度和指针，其中刻度表示度量，指针表示维度，指针角度表示数值，指针指向当前数值。**提示：** 仪表盘当前不支持跳转设置。{ width="900px" }**DataEase 1.9.0 版本，仪表盘支持分段显示颜色：**设置位置：高级-阈值，该功能决定仪表盘区间颜色，为空则不开启阈值，范围（0-100），仅限整数，且逐级递增。以下图为示例，输入 30，70；表示分 3 段，分别为[0,30]，(30,70]，(70,100]。{ width="900px" }
1.10 饼图
饼图以饼状图形显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，也称作扇形统计图。基础饼图{ width="900px" }环形饼图{ width="900px" }
1.11 南丁格尔玫瑰图
南丁格尔玫瑰图又称鸡冠花图、极坐标区域图，是由弗罗伦斯·南丁格尔所发明，其实是一种圆形的直方图，以圆弧的半径长短表示数据的大小。{ width="900px" }
1.12 漏斗图
楼斗图由多个梯形从上而下叠加而成，从上到下的项有逻辑上的顺序关系，梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异。{ width="900px" }
1.13 矩形树图
矩形树图是一种常见的表达『层级数据』『树状数据』的可视化形式。它主要用面积的方式，便于突出展现出『树』的各层级中重要的节点。{ width="900px" }
1.14 地图
普通地图：用颜色的深浅来展示区域范围的数值大小。{ width="900px" }气泡地图：用气泡的大小来展示区域范围的数值大小。{ width="900px" }
2 AntV 图库
AntV 图库是蚂蚁集团可视化团队下一款开源的图表库。
2.1 表格
表格是数据的详情罗列，能看到明细信息，AntV 图库表格包含汇总表、明细表和透视表。AntV 的表格支持更详细的表格配置，支持表头、表格对齐（左对齐、居中、右对齐），支持列宽调整，比如自适应和自定义。明细表格{ width="900px" }汇总表格{ width="900px" }透视表{ width="900px" }**DataEase 1.9.0 版本，透视表支持小计合计，小计会针对每层维度进行计算，总计对行或列全部数据进行计算。**{ width="900px" }{ width="900px" }
2.2 指标卡
通过文字、数字和符号的合理排版，对数据进行一目了然的展示。指标卡由看板标签和看板指标组成，标签由数据的维度决定，指标由数据的度量决定。**提示：** 指标卡当前不支持跳转设置。{ width="900px" }
2.3 文本卡
展示文本字段的实际文字可使用文本卡，文本卡可展示该字段原本的内容、时间、文本信息等。**提示：** 文本卡拖入的字段必须是“维度”类型。{ width="900px" }
2.4 柱状图
柱状图又称条形图，是一种通过柱形的高度（横向的情况下则是宽度）来表现数据大小的一种常用图表类型，柱状图包括基础柱状图、堆叠柱状图、横向柱状图和横向堆叠柱状图，其中堆叠柱状图是柱状图的变形，不仅可以比较不同维度间总数的差别，还可以显示同类型下各数据的大小情况。基础柱状图{ width="900px" }堆叠柱状图{ width="900px" }横向柱状图{ width="900px" }横向堆叠柱状图{ width="900px" }
2.5 折线图
折线图是用折线将各个数据点标志连接起来的图表，可用于直角坐标系和极坐标系上。基础折线图{ width="900px" }堆叠折线图{ width="900px" }
2.6 散点图
散点图又称 XY 散点图，将数据以点的形式展现，以显示变量间的相互关系或者影响程度，点的位置由变量的数值决定。基础散点图{ width="900px" }气泡图{ width="900px" }
2.7 雷达图
雷达图又称蜘蛛网图，将多个维度的数据量映射到起始于同一个圆心的坐标轴上，结束于圆周边缘，然后将同一组的点使用线连接起来。{ width="900px" }
2.8 仪表盘
像一个钟表或者可读盘，有刻度和指针，其中刻度表示度量，指针表示维度，指针角度表示数值，指针指向当前数值。**提示：** 仪表盘当前不支持跳转设置。{ width="900px" }**DataEase 1.9.0 版本，仪表盘支持分段显示颜色：**设置位置：高级-阈值，该功能决定仪表盘区间颜色，为空则不开启阈值，范围（0-100），仅限整数，且逐级递增。以下图为示例，输入 30，70；表示分 3 段，分别为[0,30]，(30,70]，(70,100]。{ width="900px" }
2.9 饼图
饼图以饼状图形显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，也称作扇形统计图。基础饼图{ width="900px" }环形饼图{ width="900px" }
2.10 南丁格尔玫瑰
南丁格尔玫瑰图又称鸡冠花图、极坐标区域图，是由弗罗伦斯·南丁格尔所发明，其实是一种圆形的直方图，以圆弧的半径长短表示数据的大小。{ width="900px" }
2.11 漏斗图
楼斗图由多个梯形从上而下叠加而成。从上到下的项有逻辑上的顺序关系，梯形面积表示某个业务量与上一个环节之间的差异。
{ width="900px" }
2.12 矩形树图
矩形树图是一种常见的表达『层级数据』『树状数据』的可视化形式。它主要用面积的方式，便于突出展现出『树』的各层级中重要的节点。{ width="900px" }
2.13 瀑布图
瀑布图采用绝对值与相对值结合的方式，适用于表达数个特定数值之间的数量变化关系，因图形形似瀑布流水所以称之为瀑布图。{ width="900px" }
2.14 水波图
水波图的水波高度表示指标值，当水填满或溢出时，代表指标值已经到达目标值。**提示：** 水波图当前不支持跳转设置。{ width="900px" }
2.15 词云图
词云图又称文字云，是文本数据的视觉表示，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据。每个词的重要性以字体大小或颜色显示。
提示： 词云图当前不支持跳转设置。
{ width="900px" }
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