3. 在做项目的过程中，使用正则表达式来匹配一段文本中的特定种类字符，是比较常用的一种方式，下面是对常用的正则匹配做了一个归纳整理。
    5. 匹配中文:[\u4e00-\u9fa5]
    7. 英文字母:[a-zA-Z]
    8. 数字:[0-9]
    10. 匹配中文，英文字母和数字及_:
    11. ^[\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9]+$
    13. 同时判断输入长度：
    14. [\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9_]{4,10}
    16. ^[\w\u4E00-\u9FA5\uF900-\uFA2D]*$ 1、一个正则表达式，只含有汉字、数字、字母、下划线不能以下划线开头和结尾：
    17. ^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$其中：
    18. ^与字符串开始的地方匹配
    19. (?!_)　　不能以_开头
    20. (?!.*?_$)　　不能以_结尾
    21. [a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+　　至少一个汉字、数字、字母、下划线
    22. $　　与字符串结束的地方匹配
    24. 放在程序里前面加@，否则需要\\进行转义 "^(?!_)(?!.*?_$)[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$"
    25. （或者："^(?!_)\w*(? 
    26. 2、只含有汉字、数字、字母、下划线，下划线位置不限：
    27. ^[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$
    29. 3、由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
    30. ^\w+$
    32. 4、2~4个汉字
    33. "^[\u4E00-\u9FA5]{2,4}$";
    35. 5、
    36. ^[\w-]+(\.[\w-]+)*@[\w-]+(\.[\w-]+)+$
    38. 用：(Abc)+ 来分析：XYZAbcAbcAbcXYZAbcAb
    40. XYZAbcAbcAbcXYZAbcAb6、
    41. [^\u4E00-\u9FA50-9a-zA-Z_]
    42. 34555#5' -->34555#5'
    45. publicbool RegexName(string str)
    46. {
    47. bool flag=Regex.IsMatch(str,@"^[a-zA-Z0-9_\u4e00-\u9fa5]+$");
    48. returnflag;
    49. }
    51. Regex reg=new Regex("^[a-zA-Z_0-9]+$"); 
    52. if(reg.IsMatch(s)) 
    53. { 
    54. \\符合规则 
    55. } 
    56. else 
    57. { 
    58. \\存在非法字符 
    59. }
    61. 最长不得超过7个汉字，或14个字节(数字，字母和下划线)正则表达式
    62. ^[\u4e00-\u9fa5]{1,7}$|^[\dA-Za-z_]{1,14}$
    64. 常用正则表达式大全！
    66. （例如：匹配中文、匹配html）
    68. 匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5] 
    69. 评注：匹配中文还真是个头疼的事，有了这个表达式就好办了
    71. 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff]
    72. 评注：可以用来计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）
    73. 匹配空白行的正则表达式：ns*r
    74. 评注：可以用来删除空白行
    75. 匹配HTML标记的正则表达式：<(S*?)[^>]*>.*?|<.*? />
    76. 评注：网上流传的版本太糟糕，上面这个也仅仅能匹配部分，对于复杂的嵌套标记依旧无能为力
    77. 匹配首尾空白字符的正则表达式：^s*|s*$
    78. 评注：可以用来删除行首行尾的空白字符(包括空格、制表符、换页符等等)，非常有用的表达式
    79. 匹配Email地址的正则表达式：^[a-zA-Z0-9][\w\.-]*[a-zA-Z0-9]@[a-zA-Z0-9][\w\.-]*[a-zA-Z0-9]\.[a-zA-Z][a-zA-Z\.]*[a-zA-Z]$
    81. 评注：表单验证时很实用
    83. 手机号：^((13[0-9])|(14[0-9])|(15[0-9])|(17[0-9])|(18[0-9]))\d{8}$
    85. 身份证：(^\d{15}$)|(^\d{17}([0-9]|X|x)$)
    87. 匹配网址URL的正则表达式：[a-zA-z]+://[^s]*
    88. 评注：网上流传的版本功能很有限，上面这个基本可以满足需求
    89. 匹配帐号是否合法(字母开头，允许5-16字节，允许字母数字下划线)：^[a-zA-Z][a-zA-Z0-9_]{4,15}$
    90. 评注：表单验证时很实用
    91. 匹配国内电话号码：d{3}-d{8}|d{4}-d{7}
    92. 评注：匹配形式如 0511-4405222 或 021-87888822
    93. 匹配腾讯QQ号：[1-9][0-9]{4,}
    94. 评注：腾讯QQ号从10000开始
    95. 匹配中国邮政编码：[1-9]d{5}(?!d)
    96. 评注：中国邮政编码为6位数字
    97. 匹配身份证：d{15}|d{18}
    98. 评注：中国的身份证为15位或18位
    99. 匹配ip地址：d+.d+.d+.d+
    100. 评注：提取ip地址时有用
    101. 匹配特定数字：
    102. ^[1-9]d*$　 　 //匹配正整数
    103. ^-[1-9]d*$ 　 //匹配负整数
    104. ^-?[1-9]d*$　　 //匹配整数
    105. ^[1-9]d*|0$　 //匹配非负整数（正整数 + 0）
    106. ^-[1-9]d*|0$　　 //匹配非正整数（负整数 + 0）
    107. ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*$　　 //匹配正浮点数
    108. ^-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*)$　 //匹配负浮点数
    109. ^-?([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0)$　 //匹配浮点数
    110. ^[1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*|0?.0+|0$　　 //匹配非负浮点数（正浮点数 + 0）
    111. ^(-([1-9]d*.d*|0.d*[1-9]d*))|0?.0+|0$　　//匹配非正浮点数（负浮点数 + 0）
    112. 评注：处理大量数据时有用，具体应用时注意修正
    113. 匹配特定字符串：
    114. ^[A-Za-z]+$　　//匹配由26个英文字母组成的字符串
    115. ^[A-Z]+$　　//匹配由26个英文字母的大写组成的字符串
    116. ^[a-z]+$　　//匹配由26个英文字母的小写组成的字符串
    117. ^[A-Za-z0-9]+$　　//匹配由数字和26个英文字母组成的字符串
    118. ^w+$　　//匹配由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串
    119. 在使用RegularExpressionValidator验证控件时的验证功能及其验证表达式介绍如下:
    120. 只能输入数字：“^[0-9]*$”
    121. 只能输入n位的数字：“^d{n}$”
    122. 只能输入至少n位数字：“^d{n,}$”
    123. 只能输入m-n位的数字：“^d{m,n}$”
    124. 只能输入零和非零开头的数字：“^(0|[1-9][0-9]*)$”
    125. 只能输入有两位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{2})?$”
    126. 只能输入有1-3位小数的正实数：“^[0-9]+(.[0-9]{1,3})?$”
    127. 只能输入非零的正整数：“^+?[1-9][0-9]*$”
    128. 只能输入非零的负整数：“^-[1-9][0-9]*$”
    129. 只能输入长度为3的字符：“^.{3}$”
    130. 只能输入由26个英文字母组成的字符串：“^[A-Za-z]+$”
    131. 只能输入由26个大写英文字母组成的字符串：“^[A-Z]+$”
    132. 只能输入由26个小写英文字母组成的字符串：“^[a-z]+$”
    133. 只能输入由数字和26个英文字母组成的字符串：“^[A-Za-z0-9]+$”
    134. 只能输入由数字、26个英文字母或者下划线组成的字符串：“^w+$”
    135. 验证用户密码:“^[a-zA-Z]w{5,17}$”正确格式为：以字母开头，长度在6-18之间，
    136. 只能包含字符、数字和下划线。
    137. 验证是否含有^%&',;=?$"等字符：“[^%&',;=?$x22]+”
    138. 只能输入汉字：“^[u4e00-u9fa5],{0,}$”
    139. 验证Email地址：“^w+[-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*$”
    140. 验证InternetURL：“^http://([w-]+.)+[w-]+(/[w-./?%&=]*)?$”
    141. 验证身份证号（15位或18位数字）：“^d{15}|d{}18$”
    142. 验证一年的12个月：“^(0?[1-9]|1[0-2])$”正确格式为：“01”-“09”和“1”“12”
    143. 验证一个月的31天：“^((0?[1-9])|((1|2)[0-9])|30|31)$”
    144. 正确格式为：“01”“09”和“1”“31”。
    145. 匹配中文字符的正则表达式： [u4e00-u9fa5]
    146. 匹配双字节字符(包括汉字在内)：[^x00-xff]
    147. 匹配空行的正则表达式：n[s| ]*r
    148. 匹配HTML标记的正则表达式：/<(.*)>.*|<(.*) />/
    149. 匹配首尾空格的正则表达式：(^s*)|(s*$)
    150. 匹配Email地址的正则表达式：w+([-+.]w+)*@w+([-.]w+)*.w+([-.]w+)*
    151. 匹配网址URL的正则表达式：http://([w-]+.)+[w-]+(/[w- ./?%&=]*)?
    152. (1)应用：计算字符串的长度（一个双字节字符长度计2，ASCII字符计1）
    153. String.prototype.len=function(){return this.replace([^x00-xff]/g,"aa").length;}
    154. (2)应用：javascript中没有像vbscript那样的trim函数，我们就可以利用这个表达式来实现
    155. String.prototype.trim = function()
    156. {
    157. return this.replace(/(^s*)|(s*$)/g, "");
    158. }
    159. (3)应用：利用正则表达式分解和转换IP地址
    160. function IP2V(ip) //IP地址转换成对应数值
    161. {
    162. re=/(d+).(d+).(d+).(d+)/g //匹配IP地址的正则表达式
    163. if(re.test(ip))
    164. {
    165. return RegExp.$1*Math.pow(255,3))+RegExp.$2*Math.pow(255,2))+RegExp.$3*255+RegExp.$4*1
    166. }
    167. else
    168. {
    169. throw new Error("Not a valid IP address!")
    170. }
    171. }
    172. (4)应用：从URL地址中提取文件名的javascript程序
    173. s="http://www.juapk.com/forum.php";
    174. s=s.replace(/(.*/){0,}([^.]+).*/ig,"$2") ;//Page1.htm
    175. (5)应用：利用正则表达式限制网页表单里的文本框输入内容
    176. 用正则表达式限制只能输入中文：onkeyup="value=value.replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^u4E00-u9FA5]/g,'))"
    177. 用正则表达式限制只能输入全角字符：onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^uFF00-uFFFF]/g,'))"
    178. 用正则表达式限制只能输入数字：onkeyup="value=value.replace(/[^d]/g,') "onbeforepaste= "clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^d]/g,'))"
    179. 用正则表达式限制只能输入数字和英文：onkeyup="value=value.replace(/[W]/g,') "onbeforepaste="clipboardData.setData('text',clipboardData.getData('text').replace(/[^d]/g,'