部分图片和所有命令都摘自bilibli遇见狂神说UP主,并非原创!
安装与卸载docker
官网下载:https://docs.docker.com/get-docker/
帮助文档
#1、卸载原有的docker
sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
#2、需要的安装包
sudo yum install -y yum-utils
#3、设置默认的仓库
sudo yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #默认是国外的
# 建议使用以下镜像下载
yum-config-manager --add-repo
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
# 建议先更新yum软件包索引
yum makecache fast
#4、安装docker
sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io # docker-ce社区
#5、启动docker
sudo systemctl start docker
#6、查看是否启动docker
docker version
#7、测试docker运行hello-world
sudo docker run hello-world
#8、查看下载的hello-word镜像
docker images
卸载
#1、卸载依赖
sudo yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#2、删除docker资源
sudo rm -rf /var/lib/docker #docker默认工作路径
sudo rm -rf /var/lib/containerd
阿里云镜像加速
1、找到容器镜像服务
2、找到镜像加速器地址
3、配置使用
sudo mkdir -p /etc/docker # 创建一个目录
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://dnhxirw0.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload # 重启服务
sudo systemctl restart docker # 启动docke服务
回顾HelloWorld流程
Run运行
首先在本机寻找镜像
判断本机是否有这个镜像
有的话运行
没有则去配置的仓库去下载 仓库寻找不到就会报错 寻找到则下载到本地
底层原理
Dcoker是怎么工作的?
Docker是一个Client - Sever 结构的系统,Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问!
DockerServer接收到客户端的指令,就会执行这个命令
Docker为什么比VM快?
1、Docker 有着比虚拟机更少的抽象层。
2、Docker 利用的是宿主机的内核,VM需要Guest OS。
所以说,新建一个容器的时候,docker不需要像虚拟机一样重新加载一个系统内核,避免引导。虚拟机是加载Guest OS,分钟级别的,而docker 是利用宿主机的操作系统,省略的这个复杂的过程,秒级!
Docker的常用命令
帮助命令
docker version # 显示docker的版本信息
docker info # 显示docker的系统信息
docker 命令 --help # 帮助命令
帮助文档的地址:https://docs.docker.com/engine/reference/run/
镜像命令
docker images 查看所有本地的主机上的镜像
[root@cookie ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest feb5d9fea6a5 6 weeks ago 13.3kB
# 解释
REPOSITORY 镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的大写
# 可选项
-a, --all # 列出所有的镜像
-q, --quiet # 只显示镜像的id
docker images -q
docker images -aq # 全部查询
docker search 搜索镜像
[root@cookie ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11661 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4438 [OK]
# 可选项、通过收藏来过滤
--filter=STARS=3000 # 搜索出来的镜像就是STARS大于3000的
[root@cookie ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11661 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4438 [OK]
docker pull 下载
官方hub:https://hub.docker.com/
# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
[root@cookie ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest # 如果不写 tag ,默认就是latest 最新版本
latest: Pulling from library/mysql
b380bbd43752: Pull complete # 分层下载,docker iamge的核心 联合文件系统
f23cbf2ecc5d: Pull complete
30cfc6c29c0a: Pull complete
b38609286cbe: Pull complete
8211d9e66cd6: Pull complete
2313f9eeca4a: Pull complete
7eb487d00da0: Pull complete
4d7421c8152e: Pull complete
77f3d8811a28: Pull complete
cce755338cba: Pull complete
69b753046b9f: Pull complete
b2e64b0ab53c: Pull complete
Digest: sha256:6d7d4524463fe6e2b893ffc2b89543c81dec7ef82fb2020a1b27606666464d87 # 签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest # 真实地址
docker pull mysql == docker pull docker.io/library/mysql:latest # 他们俩个是相同的
# 指定版本下载
[root@cookie ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
b380bbd43752: Already exists
f23cbf2ecc5d: Already exists
30cfc6c29c0a: Already exists
b38609286cbe: Already exists
8211d9e66cd6: Already exists
2313f9eeca4a: Already exists
7eb487d00da0: Already exists
a71aacf913e7: Pull complete
393153c555df: Pull complete
06628e2290d7: Pull complete
ff2ab8dac9ac: Pull complete
Digest: sha256:2db8bfd2656b51ded5d938abcded8d32ec6181a9eae8dfc7ddf87a656ef97e97
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
docker rmi 删除镜像!
docker rmi -f 938b57d64674 # 选择IMAGE ID 删除
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id # 选择多个IMAGE ID 删除
docker rmi -f $(docker images -aq) # docker images -aq 全部查询 递归删除
容器命令
说明:我们有了镜像才可以创建容器,linux,下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
新建容器并启动
docker run [可选参数] image
docker run -d --name="nginx" -p 80:80 nginx
# 参数说明
--name="Name" # 容器名字 , 区分容器
-d # 后台方式运行
-i -t # 使用交互方式运行,进入容器查看内容
-p # 指定容器的端口 -p 8080:8080
-p ip:主机端口:容器端口
-p 主机端口:容器端口 (常用)
-p 容器端口
容器端口
-P(大写P) # 随机指定端口
# 测试,启动并进入容器
[root@cookie ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@a1c6f0f457ef /]# ls # 查看容器内的centos,基础版本,很多命令不完善
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
# 从容器中退回宿主机
[root@a1c6f0f457ef /]# exit
exit
[root@cookie ~]#
列出所有的运行的容器
# docker ps 命令
# 列出当前正在运行的容器
-a # 列出当前正在运行的容器+带出历史运行过的容器
-n=? # 显示最近创建的容器(?参数为数字 1则显示一个)
-q # 只显示容器的编号
[root@cookie ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a1c6f0f457ef centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago bold_cray
6468ef573f54 feb5d9fea6a5 "/hello" 3 hours ago Exited (0) 3 hours ago eager_darwin
[root@cookie ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@cookie ~]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
a1c6f0f457ef centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago bold_cray
6468ef573f54 feb5d9fea6a5 "/hello" 3 hours ago Exited (0) 3 hours ago eager_darwin
退出容器
exit # 直接容器停止并退出
ctrl + P + Q # 退出 容器不停止
删除容器
docker rm 容器id # 删除指定的容器,不能删除正在运行的容器,如果强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm # 删除所有的荣光其
启动和停止容器的操作
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前容器
常用其他命令
后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名
[root@cookie ~]# docker run -d centos
# 问题docker ps
# 发现 centos 停止了
# 常见的坑:docker 容器使用后台运行,就必须要有一个前台进程,docker发现没有应用,就会自动停止
# nginx,容器启动后,发现自己没有提供服务,就立刻停止,就是没有程序了
查看日志
docker logs -f -t --tail 容器id # 没有日志
# 自己编写一段shell脚本
docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo cookie;sleep 3;done"
[root@cookie ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND
93b9feb14573 centos "/bin/sh -c 'while t…"
# 显示日志
-tf # 显示日志
--tail number # 要显示日志的条数
[root@cookie ~]# docker logs -f -t --tail 10 93b9feb14573
查看容器中的进程信息
# 命令 docker top 容器id
[root@cookie ~]# docker top 68c27047c1b7
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 28600 28582 0 15:53 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo cookie;sleep 4;done
root 29038 28600 0 15:54 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 4
查看镜像的元数据
# 命令
docker inspect 容器id
#测试
[root@cookie ~]# docker inspect 68c27047c1b7
[
{
"Id": "68c27047c1b7b38f54e8545f66e6c5f027ab36230ea2d44cc50ece347f1de4ec",
"Created": "2021-11-09T07:53:47.613737819Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo cookie;sleep 4;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 28600,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2021-11-09T07:53:47.882651366Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:5d0da3dc976460b72c77d94c8a1ad043720b0416bfc16c52c45d4847e53fadb6",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/68c27047c1b7b38f54e8545f66e6c5f027ab36230ea2d44cc50ece347f1de4ec/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/68c27047c1b7b38f54e8545f66e6c5f027ab36230ea2d44cc50ece347f1de4ec/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/68c27047c1b7b38f54e8545f66e6c5f027ab36230ea2d44cc50ece347f1de4ec/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/68c27047c1b7b38f54e8545f66e6c5f027ab36230ea2d44cc50ece347f1de4ec/68c27047c1b7b38f54e8545f66e6c5f027ab36230ea2d44cc50ece347f1de4ec-json.log",
"Name": "/relaxed_antonelli",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/d162fda0baae0391df4749a3796275d2e305a4dafe95e444204af221ef32fc91-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/0edcc2784a0806bb12531c7fe3e5d61f44b29de7485909f972edf1048e4bbff8/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/d162fda0baae0391df4749a3796275d2e305a4dafe95e444204af221ef32fc91/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/d162fda0baae0391df4749a3796275d2e305a4dafe95e444204af221ef32fc91/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/d162fda0baae0391df4749a3796275d2e305a4dafe95e444204af221ef32fc91/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "68c27047c1b7",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo cookie;sleep 4;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20210915",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "25a365a0a94f52feecb80827eeff25ad131cfe27246fe1c861614331b3052a85",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/25a365a0a94f",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "d39e72cb47344a5acdb9d1ca3893af6149ba865e192608a5c8a842b90e8fe6bf",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "9d305b70fe80482c4d5199b0c0c4f57a4accba186c276c1708d5182bf1298fbb",
"EndpointID": "d39e72cb47344a5acdb9d1ca3893af6149ba865e192608a5c8a842b90e8fe6bf",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
进入当前正在运行的容器
# 我们通过容器都是从后台方式运行的,需要进入容器,修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id bashshell
# 测试
[root@cookie ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
68c27047c1b7 centos "/bin/sh -c 'while t…" 5 minutes ago Up 5 minutes relaxed_antonelli
[root@cookie ~]# docker exec -it 68c27047c1b7 /bin/bash
[root@68c27047c1b7 /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@68c27047c1b7 /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 07:53 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo cookie;sleep 4;done
root 96 0 0 07:59 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 133 1 0 08:01 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 4
root 134 96 0 08:01 pts/0 00:00:00 ps -ef
# 方式二
docker attach 容器id
# 测试
[root@68c27047c1b7 /]# docker attach 68c27047c1b7
正在执行当前的代码...
# docker exec # 进入容器后开启一个新的终端,可以在里面操作(常用)
# docker arrach # 进入容器正在执行的终端,不会启动新的进程
从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目的的主机路径
#测试
# 查看当前主机home目录下
[root@cookie home]# ls
lighthouse
# 进入docker容器内部
[root@cookie home]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8a3bca21d479 centos "/bin/bash" 2 minutes ago Exited (0) 25 seconds ago zealous_curran
[root@cookie home]# docker attach 8a3bca21d479
# 在容器home目录新建一个文件
[root@8a3bca21d479 home]# touch cookie.java
[root@8a3bca21d479 home]# ls
cookie.java
[root@8a3bca21d479 home]# exit
exit
# 将这个文件cp出来,到宿主机上
[root@cookie home]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8a3bca21d479 centos "/bin/bash" 2 minutes ago Exited (0) 25 seconds ago zealous_curran
[root@cookie home]# docker cp 8a3bca21d479:/home/cookie.java /home
[root@cookie home]# ls
cookie.java lighthouse
# 拷贝是一个手动过程,未来使用 -v 卷的技术,可以实现自动同步
Docker容器重命名
docker rename [旧容器名] [新容器名]
作业练习
Dcoker安装Nginx
# 搜索
docker search nginx
# 下载
docker pull nginx
# 启动
docker run -d --name nginx01 -p:3344:80 nginx
# 外部3344端口连接容器80端口
# -d 后台运行
# --name 命名 不命名则默认为容器id
# -p 宿主机端口:容器内部端口
# 进入容器
[root@cookie ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@0a66e4400941:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@0a66e4400941:/# cd /etc/nginx
root@0a66e4400941:/etc/nginx# ls
conf.d fastcgi_params mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params
端口暴露的概念:
思考问题:我们每次修改nginx的配置文件,都需要进入容器内部,十分的麻烦,我要是可以在容器外部提供一个映射路径,达到在容器外部修改文件名,容器内部就可以自动修改? -v 数据卷
Docker安装Tomcat
# 官方运行
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 我们之前的启动都是后台,停止容器之后,容器还是可以查到
# docker run -it --rm 一般用来测试,用完就删除
# 下载
docker pull tomcat
# 启动运行
docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
# 测试访问没有问题
# 进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题
# 1、linux命令少了,2、没有webapps
# 阿里云镜像的原因,默认最小的镜像,所有不必要的都剔除了 保证最小可运行的环境
# 在webapps.dist发现了文件,将webapps.dist拷贝到webapps里
cp webapps.dist/* webapps
# 成功访问
思考问题:我们以后部署项目每次都要进入容器十分麻烦
要是可以在容器外部提供影视路径,webapps,我们在外部放置项目,就自动同步到内部就好了
Docker部署es+kabana
# es 暴露的端口很多
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放置到安全目录 挂载
# 启动 elasticsearch
docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300
-e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 启动之后虚拟机内存占满
# docker stats 查看内存
# 测试es是否成功
[root@cookie ~]# curl localhost:9200
{
"name" : "62b954ef9dea",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "LZvo9agLSWmZexuGDkJlng",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
# 成功则马上,关闭es,限制使用内存
docker stop es
# 限制内存,修改配置文件 -e 环境配置修改
docker run -d --name es01 -p 9200:9200 -p 9300:9300
-e "discovery.type=single-node"
-e ES_JAVA_OPTS="-xms64m -xmx512m" elasticsearch:7.6.2
内存占用成功变小
es安装成功
使用kibana连接es思维导图
可视化
portainer(先用这个)
docker run -d -p 8088:9000 \ # 先执行这一条命令 --restart-always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
Ranchey(CI/CD再用)
什么是portainer?
Docker图形化界面管理工具!提供一个后台面板供我们操作!
docker run -d -p 8088:9000 \ #先执行这一条命令
--restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock
--privileged=true portainer/portainer
访问测试:http://ip:8088
设置密码:长度大于8位
选择本地的
在启动的时候已经挂载好了 所以直接点击connetc即可
平时不太会使用 测试玩玩即可
Dcoker镜像讲解
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包,用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件,它包含运行某个软件所需的所以内容,包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件
所有应用,直接打包docker镜像,就可以直接跑起来
如何得到镜像
- 从远程仓库下载
- 朋友拷贝给你
- 自己制作一个镜像 DcokerFile
Docker镜像加载原理
UnionFS 联合文件系统
我们下载的时候,看到的一层层的就是这个!
特征:一次同时加载多个文件系统,但从外面看起来,只能看到一个文件系统,联合加载会把各层文件系统叠加起来,这样最终的文件系统会包含所有底层文件和目录
Docker镜像加载原理
Docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成的,这种层级的文件系统UnionFS
Docker真正使用的是宿主机的内核
分层原理
分层的镜像
层下载
理解:
所有的Docker镜像都起始于一个基础镜像,当进行修改或增加新的内容时,就会在当前镜像层之后,创建新的镜像层。
最后打包
下载的时候会有六个layer
特点:有的应用他的层是相同的可以直接复用
Docker镜像都是只读的,当容器启动时,一个新的可写层被加载到镜像的顶部
这一层就是我们通常说的容器层,容器之下的都叫镜像层
Commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本
# 命令和git原理类似
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名字:[TAG]
实战测试
# 启动一个默认的tomcat
# 发现这个默认的tomcat webapps没有文件
# 我们将webapps.dist下的基本文件cp到webapps文件
# 将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像,我们以后就使用修改过的镜像,这就是自己修改过的镜像
如果你想保存当前容器的状态,就可以通过commit来提交,获取一个镜像 就好比VM的快照
容器数据卷
什么是容器数据卷
docker的理念回顾
将应用的环境打包成一个镜像
如果数据都在容器中,那么容器删除,数据就会丢失 需求:数据可以持久化
MySQL,容器删了,删库跑路 需求:MySQL数据可以存储在本地
容器之间可以有一个数据共享的技术!Docker容器中产生的数据,同步到本地!
这就是卷技术 目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到宿主机上面
总结一句话:容器的持久化和同步操作!容器间也是可以数据共享的!
使用数据卷
方法一:直接使用 -v 命令挂载
docker run -it -v 主机目录:容器内目录 -p 主机端口:容器内端口
# 测试
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 启动起来之后我们可以通过 docekr inspect 容器id 查看详细信息
测试文件的同步
1、停止容器
2、宿主机上修改文件
3、启动容器
4、容器内的数据依旧同步
容器关闭,在宿主机修改,容器也会同步
好处:我们以后修改只需要在本地修改即可,容器会自动同步
实战:安装MySQL
思考:MySQL 数据持久化的问题
# 获取镜像
docker pull mysql:5.7
# 运行容器,需要做数据挂载 # 安装启动mysql,需要配置密码
# 官方命令:
docker run --name sql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=passwd -d mysql:tag
# 实战启动
[root@cookie ~]# docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysq/conf:/rtc/mysql/conf.d
-v /home/mysql/data:/var/lib/mysql
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name='mysql01' mysql:5.7
-d: 后台运行
-p: 端口映射
-v: 数据卷挂载
-e: 环境配置
--name: 容器名字
# 启动成功之后,使用sql工具来连接测试 成功连接
# mysql--连接到服务器的3310 --- 3310连接容器3306
# 在本地测试创建一个数据库,查看映射的路径,成功添加了一个文件夹
假设我们将容器彻底删除
发现我们挂载到本地的数据卷依旧没有丢失,这就实现了容器数据持久化功能
具名挂载和匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径
docker run -d -P --name='nginx01' -v /ect/nginx nginx
# 查看所有的 volume 的情况
[root@cookie ~]# docker volume ls
local 47022fe646e7a34d988cfee5861e8e197cb344748cf0f7c68f13c2ec25cd3844
# 这里发现,这种就是匿名挂载,我们在-v只写了容器内的路径,没有写容器外的路径
# 具名挂载
[root@cookie ~]# docker run -d -P --name='nginx02' -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
1c8c931c46dae7c3ac52ead38a3fdc8cef7f655078c92dacb5c1f91bf3e0ccb7
[root@cookie ~]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local juming-nginx
# 通过 -v 卷名:容器内路径
# 查看一下这个卷
所有的docker容器内的卷,没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxxx/_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的一个卷,大多数情况在使用的’具名挂载’
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载,还是指定路径挂载
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 # 指定路径挂载
拓展:
# 通过 -v 容器内路径:ro 或者 rw 改变读写权限
# ro 只读
# rw 可读可写
# 一旦设定了容器权限 容器对我们挂载出来的内容就有限定了
docker run -d -P --name='nginx02' -v juming-nginx:/etc/nginx:ro nginx
docker run -d -P --name='nginx02' -v juming-nginx:/etc/nginx:rw nginx
# ro 看到ro就说明这个路径只能从宿主机改变 不能从容器内部改变
初始Dockerfile
Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件!命令脚本
通过这个脚本可以生成镜像,镜像是一层层的,脚本一个个的命令,每个命令都是一层
# 创建一个dockerfile文件 名字可以随机 建议使用dockerfile
# 文件中的内容 指令(大写),参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "----end----"
CMD /bin/bash
# 这里的每个命令,就是镜像的一层
# 启动自己写的容器
这个卷和外部一定有一个同步的目录
查看卷挂载路径:
docker inspect 容器id
测试文件是否同步
这种方式我们未来使用的十分多,因为我们通常会构建自己的镜像
假设构架镜像时候没有挂载卷,要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径
数据卷容器
多个mysql同步数据!
# 启动3个容器 通过刚才自己写的镜像启动
docker run -it --name='docker01' 4b9a6dd27624
docker run -it --name='docker02' --volumes-from docker01 4b9a6dd27624
docker run -it --name='docker03' --volumes-from docker01 4b9a6dd27624
—volumes-from 容器名
只要通过它我们就可以实现容器间的共享
# 测试
# 删除docker01,查看docker02和docker03是否还可以访问这个文件
# 测试依旧可以访问
# 多个mysql实现数据共享
docker run -d -p 310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name='mysql01' mysql01:5.7
docker run -d -p 310:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name='mysql01' --volumes-from mysql01 mysql01:5.7
# 这个时候,可以实现两个数据同步
结论:
容器之间配置配置信息的传递,数据卷容器生命周期一直持续没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到本地,这个时候。本地的数据是不会删除的
DockerFile
DockerFile介绍
dockerfile 是用来构建docker镜像的文件 命令参数脚本
构建步骤:
1、编写一个docker文件
2、docker build 构建成为一个镜像
3、docker run 运行镜像
4、docker push 发布镜像(DockerHub、阿里云镜像仓库)
查看一下官方是怎么做的
很多官方的镜像都是基础包,很多功能没有,我们通常会自己搭建自己的镜像
官方既然可以额制作镜像,那我们也可以
DcokerFile构建过程
基础知识:
1、每个保留关键字(指令)都必须是大字母
2、执行从上到下的顺序
3、# 表示注释
4、每个指令都会创建提交一个新的镜像层,并提交!
dockerfile是面向开发的,我们以后要发布项目,做镜像,就需要编写dockerfile文件,这个文件十分简单!
DockerFile:构建文件,定义了一切的步骤,源代码!
DockerImages:通过 DockerFile 构建生成的镜像,最终发布和运行的产品
Docker容器:容器就是镜像运行起来提供服务器
DockerFile的指令
FROM # 基础镜像 centos ubantu ,一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的,姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤:tomcat镜像,这个tomcat压缩包 添加内容
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 暴露端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,只有最后一个会生效,可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令,可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承 DcokerFile 这个时候就会运行 ONBUIL 的指令。触发指令
COPY # 类似ADD,将我们的文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量