一、算法最最基础

1、时间复杂度
2、空间复杂度

二、基础数据结构

1、线性表

  • 列表（必学）
  • 链表（必学）
  • 跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
  • 并查集（建议结合刷题学习）


2、栈与队列

  • 栈（必学）
  • 队列（必学）
  • 优先队列、堆（必学）
  • 多级反馈队列（原理与应用）

3、哈希表（必学）

  • 碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区（必学）
  • 布隆过滤器（原理与应用）

4、树

  • 二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）
  • 哈夫曼树与编码（原理与应用）
  • AVL树（必学）
  • B 树与 B+ 树（原理与应用）
  • 前缀树（原理与应用）
  • 红黑树（原理与应用）
  • 线段树（原理与应用）


5、数组

  • 树状数组

  • 矩阵（必学）

    三、各种常见算法

    1、十大排序算法

  • 简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序（必学）

  • 分治排序：快速排序、归并排序（必学，快速排序还要关注中轴的选取方式）
  • 分配排序：桶排序、基数排序
  • 树状排序：堆排序（必学）
  • 其他：计数排序（必学）、希尔排序


2、图论算法
图的表示：邻接矩阵和邻接表
遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)
最短路径算法：Floyd，Dijkstra（必学）
最小生成树算法：Prim，Kruskal（必学）
实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）
二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）
拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）
3、搜索与回溯算法

  • 贪心算法（必学）
  • 启发式搜索算法：A*寻路算法（了解）
  • 地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
  • 旅行商问题

4、动态规划

  • 树形DP：01背包问题
  • 线性DP：最长公共子序列、最长公共子串
  • 区间DP：矩阵最大值（和以及积）
  • 数位DP：数字游戏
  • 状态压缩DP：旅行商

5、字符匹配算法

  • 正则表达式
  • 模式匹配：KMP、Boyer-Moore

6、流相关算法

  • 最大流：最短增广路、Dinic 算法
  • 最大流最小割：最大收益问题、方格取数问题
  • 最小费用最大流：最小费用路、消遣

原文链接：https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/102661778

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