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2022-10-17 16:46:24
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NG 机器学习
1 Introduction
2 Linear Regression with Multiple Variables
ex1: 线性回归,多元线性回归
3 Logistic Regression
week3 quiz1, quiz2
ex2: 逻辑回归,正则化
4 Neural Networks: Representation
week4 quiz
ex3: 多分类,神经网络前馈运算
5 Neural Networks: Learning
quiz
ex4: 反向传播
6 Advice for Applying Machine Learning
quiz1
ex5: 验证集的运用
quiz2
7 Support Vector Machines
quiz
ex6: 支持向量机
8 Unsupervised Learning
quiz1:无监督学习
quiz2:pca
ex7: Kmean与PCA
9 Anomaly Detection
quiz1:异常检测
quiz2:推荐系统
ex8:异常检测与推荐系统
10 Large Scale Machine Learning
11 Application Example: Photo OCR
NG 深度学习
神经网络与深度学习 20h
1 Introduction to deep learning
part2
2 Neural Networks Basics
1 Logistic Regression as a Neural Network
2 Python and Vectorization
3 Practice Questions
4 Programming Assignments
5 Pieter Abbeel interview
3 Shallow neural networks
Planar data classification with a hidden layer
Ian Goodfellow interview
4 Deep Neural Networks
Building your Deep Neural Network: Step by Step
Deep Neural Network for Image Classification: Application
改善深层神经网络:超参数调试、正则化以及优化
1 深度学习的实用层面
2 优化算法
3 超参数调试、Batch 正则化和程序框架
+ 访谈
结构化机器学习项目
1 优化策略
2 机器学习策略
+ 访谈
Convolutional Neural Networks
1 卷积神经网络
2 实例探究
3 目标检测
4 特殊应用:人脸识别和神经风格转换
Sequence Models
循环序列模型
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周志华《机器学习》
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ch2 模型评估与选择
ch3 线性模型
ch4 决策树
ch5 神经网络
ch6 支持向量机
ch7 贝叶斯分类器
ch8 集成学习
ch9 聚类
ch10 降维与度量学习
ch11 特征选择与稀疏学习
ch12 计算学习理论
ch13 半监督学习
ch14 概率图模型
ch15 规则学习
ch16 强化学习
深度学习入门之PyTorch
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怎么知道argmax的dim设在哪个维度
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深度学习与PyTorch入门实战
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ch12 迁移学习-实战宝可梦精灵 1.89h
ch13 自编码器Auto-Encoders 1.74h
ch14 对抗生成网络GAN 2.53h
ch15 选看:Ubuntu开发环境安装 1.03h
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ch17 选看:numpy实战BP神经网络 1.51h
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数据准备和特征工程
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实践进阶
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从零开始学视觉Transformer
1 ResNet与训练框架
2 Transformer基础架构
3 多头注意力
4 Transformer完整架构
5 DeiT与数据增广
6 Swin Transformer(上)
7 Swin Transformer(下)
8 卷积/DataLoader
9 MAE/config配置
10 DETR检测/多卡运行
11 DETR(下)
nn.Layer参数表
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