MySQL基础架构

MySQL基础架构

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大体来说，MySQL可以分为Server层和存储引擎层。
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等），所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。
存储引擎层负责数据的存储和提取。其架构模式是插件式的，支持 InnoDB、MyISAM、Memory 等多个存储引擎。现在最常用的存储引擎是 InnoDB，它从 MySQL 5.5.5 版本开始成为了默认存储引擎。

连接器

  1. mysql -h$ip -P$port -u$user -p
  • 如果用户名或密码不对，你就会收到一个”Access denied for user”的错误，然后客户端程序结束执行。
  • 如果用户名密码认证通过，连接器会到权限表里面查出你拥有的权限。之后，这个连接里面的权限判断逻辑，都将依赖于此时读到的权限。

这里需要注意，成功连接后，即使管理员账号对用户权限做了限制，不会影响已经存在连接的权限。除非新建连接。
连接成功后，可以使用show processlist命令进行查看。
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各个列的含义：

  • id:用户登录mysql时，系统分配的”connection_id”，可以使用函数connection_id()查看
  • 显示当前用户。如果不是root，这个命令就只显示用户权限范围的sql语句
  • 显示这个语句是从哪个ip的哪个端口上发的，可以用来跟踪出现问题语句的用户
  • 显示这个进程目前连接的是哪个数据库
  • 显示当前连接的执行的命令，一般取值为休眠（sleep），查询（query），连接（connect）等
  • 显示这个状态持续的时间，单位是秒
  • 显示使用当前连接的sql语句的状态，很重要的列。state描述的是语句执行中的某一个状态。一个sql语句，以查询为例，可能需要经过copying to tmp table、sorting result、sending data等状态才可以完成
  • 显示这个sql语句，是判断问题语句的一个重要依据

可以参考：mysql查询死锁及解除死锁 show processlist运用
数据库里面，长连接是指连接成功后，如果客户端持续有请求，则一直使用同一个连接。短连接则是指每次执行完很少的几次查询就断开连接，下次查询再重新建立一个。
建立连接的过程通常是比较复杂的，所以我建议你在使用中要尽量减少建立连接的动作，也就是尽量使用长连接。
但是全部使用长连接后，你可能会发现，有些时候 MySQL 占用内存涨得特别快，这是因为 MySQL 在执行过程中临时使用的内存是管理在连接对象里面的。这些资源会在连接断开的时候才释放。所以如果长连接累积下来，可能导致内存占用太大，被系统强行杀掉（OOM），从现象看就是 MySQL 异常重启了。
一般有两种解决方案：

  1. 定期断开长连接。使用一段时间，或者程序里面判断执行过一个占用内存的大查询后，断开连接，之后要查询再重连。
  2. 如果你用的是 MySQL 5.7 或更新版本，可以在每次执行一个比较大的操作后，通过执行 mysql_reset_connection 来重新初始化连接资源。这个过程不需要重连和重新做权限验证，但是会将连接恢复到刚刚创建完时的状态。

    查询缓存

    大多数情况不要使用查询缓存，为什么呢？因为查询缓存往往弊大于利。
    查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。因此很可能你费劲地把结果存起来，还没使用呢，就被一个更新全清空了。对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。除非你的业务就是有一张静态表，很长时间才会更新一次。比如，一个系统配置表，那这张表上的查询才适合使用查询缓存。
    好在 MySQL 也提供了这种“按需使用”的方式。你可以将参数 query_cache_type 设置成 DEMAND，这样对于默认的 SQL 语句都不使用查询缓存。而对于你确定要使用查询缓存的语句，可以用 SQL_CACHE 显式指定，像下面这个语句一样：
    select SQL_CACHE * from T where ID=10;
    需要注意：MySQL8.0版本将缓存整块功能删除掉了。
    附言：平时我们使用的持久层框架都有缓存功能：聊聊MyBatis缓存机制

    分析器

    MySQL 需要知道你要做什么，因此需要对 SQL 语句做解析。
    MySQL 从你输入的”select”这个关键字识别出来，这是一个查询语句。它也要把字符串“T”识别成“表名 T”，把字符串“ID”识别成“列 ID”。
    做完了这些识别以后，就要做“语法分析”。根据词法分析的结果，语法分析器会根据语法规则，判断你输入的这个 SQL 语句是否满足 MySQL 语法。
    如果你的语句不对，就会收到“You have an error in your SQL syntax”的错误提醒，比如下面这个语句 select 少打了开头的字母“s”。
    elect * from t where ID=1;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax;
check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax 
to use near 'elect * from t where ID=1' at line 1
    一般语法错误会提示第一个出现错误的位置，所以你要关注的是紧接“use near”的内容。

    优化器

    优化器在表里面多个索引的时候，决定使用哪个索引。
    select * from t1 join t2 using(ID)  where t1.c=10 and t2.d=20;
  • 既可以先从表 t1 里面取出 c=10 的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到表 t2，再判断 t2 里面 d 的值是否等于 20。
  • 也可以先从表 t2 里面取出 d=20 的记录的 ID 值，再根据 ID 值关联到 t1，再判断 t1 里面 c 的值是否等于 10。

执行方法逻辑结果一样。但是执行效率会有不同。而优化器作用就是决定选择使用哪一个方案。

执行器

MySQL 通过分析器知道了你要做什么，通过优化器知道了该怎么做，于是就进入了执行器阶段，开始执行语句。
开始执行的时候，要先判断一下你对这个表 T 有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误，如下所示 (在工程实现上，如果命中查询缓存，会在查询缓存返回结果的时候，做权限验证。查询也会在优化器之前调用 precheck 验证权限)。

select * from T where ID=10;
ERROR 1142 (42000): SELECT command denied to user 'b'@'localhost' for table 'T'

比如我们这个例子中的表 T 中，ID 字段没有索引，那么执行器的执行流程是这样的：

  1. 调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 ID 值是不是 10，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中；
  2. 调用引擎接口取“下一行”，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行。
  3. 执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。