基础类型

text类型

text取代了string，当一个字段需要全文搜索的时候，比如邮件内容，产品描述，应该使用text类型。
设置text类型后，字段内容会被分析，生成倒排索引以前，字符串会被分析器分成单个词项。
text类型字段不用于排序，很少用于聚合（termsAggregation）除外。

PUT /my_index
{
        "mappings":{
              "properties":{
                  "full_name": {
                      "type":"text"
              }
          }
      }
}

keyword类型

keyword类型适用于索引结构化字段，比如邮件地址、主机名、状态码、标签等。
字段多用于需要进行过滤、排序、聚合的场景。keyword类型字段只能通过精确值搜索到。

date类型

JSON中没有日期类型，所以在ES中，我们可以自己定义日期类型格式

PUT /my_index
{
        "mappings": {
            "properties": {
                "created_time": {
                "type":"date",
              "format":"yyyy-mm-dd HH:mm:ss"
            }
        }
    }
}

object类型

JSON天生具有层级关系，文档会包含嵌套的对象。

array类型

在ES中，没有专门的Array数组类型。
但是在默认的情况下，任意一个字段都可以包含0个或多个值，这意味着每个字段的默认都是数组类型。在同一个数组中，数组元素的数据类型是相同的。
ES不支持元素为多个数据类型。常用的数组类型

[1,2,3]
["sport","eat","walk"]
"user":[{"name":"Marry"},{"name":"John"}]

ip类型

ip类型的字段用于存储IPV4或者IPV6的地址

PUT /my_index
{
        "mappings": {
               "properties": {
                "ip_addr": {
                    "type":"ip"
            }
        }
    }
}