图片1.png
上图表示一个原始二维数组的矩阵，如果不用稀疏数组，那么保存记录需要42个数字空间
图片2.png
上图表示二维数组矩阵的稀疏数组形式，经过压缩后，只需要保存24位数字即可

二维数组转稀疏数组的思路

1、遍历原始的二维数组，得到有效数据的个数sum
2、根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum+1][3]
3、将二维数组的有效数据存入到稀疏数组

稀疏数组转原始二维数组的思路

1、根据稀疏数组的第一行数据创建原始的二维数组，比如上面的chessArr2=int[11][11]
2、在读取稀疏数组后几行的数据之后，赋予二维数组即可

代码实现

  1. public class SparseArray {
  2.     public static void main(String[] args) {
  3.         SparseArray sparseArray = new SparseArray();
  4.         int[][] chessArr = new int[11][11];
  5.         chessArr[2][3] = 2;
  6.         chessArr[3][4] = 3;
  7.         int[][] sparseArr = sparseArray.toSparseArr(chessArr);
  8.         for (int i = 0;i < sparseArr.length;i++){
  9.             for(int j = 0;j < 3;j++){
  10.                 System.out.print(sparseArr[i][j] + "\t");
  11.             }
  12.             System.out.println();
  13.         }
  14.         int[][] chessArr2 = sparseArray.toChessArr(sparseArr);
  15.         for (int i = 0;i < chessArr2.length;i++){
  16.             for (int j = 0;j < chessArr2[0].length;j++){
  17.                 System.out.print(chessArr2[i][j] + "\t");
  18.             }
  19.             System.out.println();
  20.         }
  21.         sparseArray.writeInFile(sparseArr);
  22.         System.out.println("---------------------");
  23.         sparseArray.readOnFile(new File("map.data"));
  24.     }
  25.     //二维转稀疏
  26.     private int[][] toSparseArr(int[][] chessArr){
  27.         int count = 0;
  28.         for (int i = 0;i < chessArr.length;i++){
  29.             for (int j = 0;j < chessArr[0].length;j++){
  30.                 if (0 != chessArr[i][j]){
  31.                     count++;
  32.                 }
  33.             }
  34.         }
  35.         int[][] sparseArr = new int[count+1][3];
  36.         sparseArr[0][0] = chessArr.length;
  37.         sparseArr[0][1] = chessArr[0].length;
  38.         sparseArr[0][2] = count;
  39.         count = 0;
  40.         for (int i = 0;i < chessArr.length;i++){
  41.             for (int j = 0;j < chessArr[0].length;j++){
  42.                 if (0 != chessArr[i][j]){
  43.                     count ++;
  44.                     sparseArr[count][0] = i;
  45.                     sparseArr[count][1] = j;
  46.                     sparseArr[count][2] = chessArr[i][j];
  47.                 }
  48.             }
  49.         }
  50.         return sparseArr;
  51.     }
  52.     //稀疏转二维
  53.     private int[][] toChessArr(int [][]sparseArr){
  54.         int[][] chessArr = new int[sparseArr[0][0]][sparseArr[0][1]];
  55.         for (int i = 1;i < sparseArr.length;i++){
  56.             chessArr[sparseArr[i][0]][sparseArr[i][1]] = sparseArr[i][2];
  57.         }
  58.         return chessArr;
  59.     }
  60.     //写入文件
  61.     private void writeInFile(int[][] sparseArr) {
  62.         FileWriter writer = null;
  63.         try {
  64.             writer = new FileWriter(new File("map.data"));
  65.             for (int i = 0;i < sparseArr.length;i++){
  66.                 for (int j = 0;j < sparseArr[0].length;j++){
  67.                     writer.write(sparseArr[i][j] + "\t");
  68.                 }
  69.                 writer.write("\n");
  70.             }
  71.         } catch (IOException e) {
  72.             e.printStackTrace();
  73.         }
  74.         try {
  75.             writer.close();
  76.         } catch (IOException e) {
  77.             e.printStackTrace();
  78.         }
  79.     }
  80.     //从文件中读取
  81.     private void readOnFile(File file) {
  82.         FileReader reader = null;
  83.         try {
  84.             reader = new FileReader(file);
  85.             char[] buffer = new char[1024];
  86.             while (-1 != reader.read(buffer)){
  87.                 for (char c : buffer){
  88.                     System.out.print(c);
  89.                 }
  90.             }
  91.         } catch (IOException e) {
  92.             e.printStackTrace();
  93.         }
  94.         try {
  95.             reader.close();
  96.         } catch (IOException e) {
  97.             e.printStackTrace();
  98.         }
  99.     }
  100. }