ELK中的K,Kibana
下面就Kibana对ES的查询监控作介绍,就是常提到的大数据日志处理组件ELK里的K。
什么是Kibana?现引用园友的一段对此的介绍,个人觉得比较全。
Kibana是一个针对Elasticsearch的开源分析及可视化平台,用来搜索、查看交互存储在Elasticsearch索引中的数据。使用Kibana,可以通过各种图表进行高级数据分析及展示。
Kibana让海量数据更容易理解。它操作简单,基于浏览器的用户界面可以快速创建仪表板(dashboard)实时显示Elasticsearch查询动态。
设置Kibana非常简单。无需编码或者额外的基础架构,几分钟内就可以完成Kibana安装并启动Elasticsearch索引监测。
主要功能
Elasticsearch无缝之集成
Kibana架构为Elasticsearch定制,可以将任何结构化和非结构化数据加入Elasticsearch索引。Kibana还充分利用了Elasticsearch强大的搜索和分析功能。
整合你的数据
Kibana能够更好地处理海量数据,并据此创建柱形图、折线图、散点图、直方图、饼图和地图。
复杂数据分析
Kibana提升了Elasticsearch分析能力,能够更加智能地分析数据,执行数学转换并且根据要求对数据切割分块。
让更多团队成员受益
接口灵活,分享更容易
使用Kibana可以更加方便地创建、保存、分享数据,并将可视化数据快速交流。
配置简单
Kibana的配置和启用非常简单,用户体验非常友好。Kibana 4自带Web服务器,可以快速启动运行。
可视化多数据源
Kibana可以非常方便地把来自Logstash、ES-Hadoop、Beats或第三方技术的数据整合到Elasticsearch,支持的第三方技术包括Apache Flume、Fluentd等。
简单数据导出
Kibana可以方便地导出感兴趣的数据,与其它数据集合并融合后快速建模分析,发现新结果。
与Elasticsearch REST API实现可视化交互
Sense是一个可视化终端,通过Kibana插件支持自动补全、自动缩进和语法检查功能。
安装Kibana
下载解压安装包,一定要装与ES相同的版本
下载地址: https://www.elastic.co/downloads/kibana
配置
编辑文件config/kibana.yml ,配置属性:
[root@H32 ~]# cd kibana/config/[root@H32 config]# vim kibana.yml添加:server.host: “192.168.80.32”elasticsearch.url: “http://192.168.80.32:9200“
先启动ES,然后再启动
cd /usr/local/kibana530bin/kibana
kibana必须是在root下运行,否则会报错,启动失败
使用
打开http://192.168.80.32:5601/status
想要在Kibana中监控ES则需要安装 X-pack插件,现介绍 X-pack插件。
X-pack监控组件使您可以通过Kibana轻松地监控ElasticSearch。您可以实时查看集群的健康和性能,以及分析过去的集群、索引和节点度量。此外,您可以监视Kibana本身性能。当你安装X-pack在群集上,监控代理运行在每个节点上收集和指数指标从Elasticsearch。安装在X-pack在Kibana上,您可以查看通过一套专门的仪表板监控数据
X-pack的安装
安装X-pack的时候分别在ElasticSearch根目录和Kibana根目录下操作。以下参考网友的安装方法。
Elasticsearch下载X-Pack
在Es的根目录(每个节点),运行 bin/elasticsearch-plugin进行安装。
先进入elasticsearch安装的目录,然后键入下命令:
bin/elasticsearch-plugin install x-pack
安装过程中跳出选项现在y即可。
如果你在Elasticsearch已禁用自动索引的创建,在elasticsearch.yml配置action.auto_create_index允许X-pack创造以下指标:
action.auto_create_index: .security,.monitoring,.watches,.triggered_watches,.watcher-history
运行Elasticsearch。
Kibana下载X-Pack
在Kibana根目录运行 bin/kibana-plugin 进行安装。
先进入kibana的安装目录,然后键入以下命令:
bin/kibana-plugin install x-pack
安装过程会比较久,耐心等待。
运行Kibana。
bin/kibana