Java应用结构规范 - 图1

    序言

    在 Java 程序开发中,命名和应用分层无疑是广大后端同胞的两大 “痛点”,本文提供一种基于领域模型的轻量级应用分层结构设计,供大家参考。下面按分层结构、分层明细、调用关系、各层规范和通用代码工具展开介绍。

    Java应用结构规范 - 图2

    • web(前端请求层)

    通过调用业务层服务,处理前端的请求。

    • biz(业务层)

    提供封装好的能力,并通过对能力进行组装、编排,进行业务逻辑处理。

    • dal(数据层)

    对底层数据源进行增删改查操作。

    • client(外部请求层)

    定义暴露给其他应用的接口。

    • common(外部公共层)

    定义暴露给外部的公共类。

    • facade(外观层)

    通过调用业务层服务,处理外部应用的请求。

    web(前端请求层)

    • controller:对接前端的控制器
    • model:前端请求相关的实体类
    • request:前端传入的请求
    • vo:返回给前端的实体类
    • convert:controller 请求转化为 service 请求的转化类、dto 转化为 vo 的转化类

    biz(业务层)

    • service:查询服务和域服务
    • query:查询服务
    • fulfilOrder:举例:履约单服务
    • ability:域能力
    • fulfilOrder:举例:履约单域能力
    • manager:对应底层数据模型的通用逻辑处理器
    • remote:外部服务
    • message:
      • producer:消息发送器
    • diamond:动态配置
    • tair:缓存服务
    • config:业务层配置项,如:bean 配置、hsf 配置
    • common:内部公共类
    • constansts:仅内部使用的常量
    • convert:dto 和 do 的转化器、service 请求转化为 manager 请求的转化器
    • enums:仅内部使用的枚举
    • model.dto:用于业务处理的实体类载体
    • model.request:service 和 ability 的请求类
    • model.option:查询的拓展条件,用于判断返回值的填充内容
    • utils:工具类

    dal(数据层)

    • mapper:数据处理器
    • adb:adb 的数据处理器
    • tddl-xdb 的数据处理器
    • model-前端请求相关的实体类
    • dataobject-数据实体类
    • query-数据查询条件
    • config-数据层配置项,如:mybatis 配置、tddl 配置、sequence 配置

    client(外部请求层)

    common(外部公共层)

    • constansts-暴露给外部的常量
    • enums-暴露给外部的枚举
    • exception-暴露给外部的异常
    • model-暴露给外部的实体类
    • dto-暴露给外部的 dto
    • request-暴露给外部的请求
    • result-暴露给外部的返回结果
    • to-暴露给外部的消息实体

    facade(外观层)

    • api
      • impl-hsf 的实现类
    • convert-dto 和外部 dto 的转化器、外部的请求转化为 service 请求的转化器
    • message
      • listener-消息的监听器
      • consumer-消息的处理器

    start(启动类)

    qatest(测试类)

    Java应用结构规范 - 图3

    注意点:

    • 服务和服务直接可以互相调用;
    • 服务可以调用多个域的域能力;
    • 域能力是封装好的最小颗粒度的能力,不可互相调用;
    • 查询服务直接调用 manager,不调用域能力;

    web(前端请求层)

    • 定义统一的异常处理切面:处理业务异常和其他运行时异常;

    biz(业务层)

    • 内部服务不做异常处理和返回 result 封装类,异常都抛给 web 层和 facade 层处理。
    • 查询服务和其他服务区分开,单独放在一个包中;
    • 能力唯一对应一个域,且是封装好的最小颗粒度的能力。
    • 外部服务要在 remote 中做好异常处理和封装;
    • 业务层中的 common 类为仅在应用内部使用的公共类;

    dal(数据层)

    • mapper 要按不同类型的数据源分开存放,如 adb 和 xdb。

    common(外部公共层)

    • common 只存放暴露给外部的实体类、常量和枚举;
    • 暴露给外部的 dto 只保留外部必要的字段,其他字段如 feature 等不可存在。

    facade(外观层)

    • 定义统一的异常处理切面:处理业务异常和其他运行时异常;
    • facade 层的 hsf 实现类只做简单的参数校验和转化,不要写业务逻辑。

    web(前端请求层)

    • 统一异常处理切面
    1. @RestControllerAdvice
    2. public class RestExceptionHandler {
    3. @ResponseStatus(HttpStatus.OK)
    4. @ExceptionHandler(Exception.class)
    5. public Result system(HttpServletRequest req, Exception e) {
    6. AllLoggers.EXCEPTION.error("RestExceptionHandler.system|servlet:{}|method:{}|code:{}|msg:{}",
    7. req.getServletPath(),req.getMethod(), e.getMessage(), e);
    8. return Result.error(ResultCode.BASE.SYSTEM_ERROR);
    9. }
    10. @ResponseStatus(HttpStatus.OK)
    11. @ExceptionHandler(BusinessException.class)
    12. public Result business(HttpServletRequest req, BusinessException e) {
    13. AllLoggers.EXCEPTION.error("RestExceptionHandler.business|servlet:{}|method:{}|code:{}|msg:{}",
    14. req.getServletPath(),req.getMethod(), e.getMessage(), e);
    15. return Result.error(e.getErrorCode(), e.getErrorMessage());
    16. }
    17. }

    biz(业务层)

    • 统一日志打印工具类
    import org.slf4j.Logger;
    import org.slf4j.LoggerFactory;
    
    public interface AllLoggers {
    
        Logger APPLICATION = LoggerFactory.getLogger("APPLICATION");
    
        Logger EXCEPTION = LoggerFactory.getLogger("EXCEPTION");
    
        Logger BIZ = LoggerFactory.getLogger("BIZ");
    
        Logger HSF = LoggerFactory.getLogger("HSF");
    
        Logger MTOP = LoggerFactory.getLogger("MTOP");
    
    }
    
    <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
    <configuration>
    
        <include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
    
        <property resource="application.properties"></property>
        <property name="APP_NAME" value="toms" />
        <property name="LOG_PATH" value="${user.home}/${APP_NAME}/logs" />
        <property name="LOG_FILE" value="${LOG_PATH}/toms-root.log" />
    
        <appender name="APPLICATION"
            class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <file>${LOG_FILE}/toms-root.log</file>
            <encoder>
                <pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
                <charset>UTF-8</charset>
            </encoder>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
                <fileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-root.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
                <maxHistory>5</maxHistory>
                <maxFileSize>1GB</maxFileSize>
                <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
            </rollingPolicy>
        </appender>
    
        <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
            <encoder>
                <pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
                <charset>utf8</charset>
            </encoder>
        </appender>
    
    
        <appender name="TOMS-BIZ-APPENDER"
                  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <File>${LOG_PATH}/toms-biz.log</File>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
                <FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-biz.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
                <maxHistory>5</maxHistory>
                <maxFileSize>2GB</maxFileSize>
                <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
            </rollingPolicy>
            <encoder>
                <pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
                <charset>UTF-8</charset>
            </encoder>
        </appender>
    
    
        <appender name="TOMS-HSF-APPENDER"
                  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <File>${LOG_PATH}/toms-hsf.log</File>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
                <FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-hsf.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
                <maxHistory>5</maxHistory>
                <maxFileSize>2GB</maxFileSize>
                <totalSizeCap>20GB</totalSizeCap>
            </rollingPolicy>
            <encoder>
                <pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
                <charset>UTF-8</charset>
            </encoder>
        </appender>
    
    
        <appender name="TOMS-ERROR-APPENDER"
                  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <File>${LOG_PATH}/toms-error.log</File>
            <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
                <level>ERROR</level>
                <onMatch>ACCEPT</onMatch>
                <onMismatch>DENY</onMismatch>
            </filter>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
                <FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</FileNamePattern>
                <maxHistory>5</maxHistory>
                <maxFileSize>2GB</maxFileSize>
                <totalSizeCap>10GB</totalSizeCap>
            </rollingPolicy>
            <encoder>
                <pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
                <charset>UTF-8</charset>
            </encoder>
        </appender>
    
    
        <appender name="TOMS-EXCEPTION-APPENDER"
                  class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
            <File>${LOG_PATH}/toms-exception.log</File>
            <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
                <FileNamePattern>${LOG_PATH}/logs_saved/toms-exception.%d{yyyy-MM-dd}.log</FileNamePattern>
                <maxHistory>5</maxHistory>
            </rollingPolicy>
            <encoder>
                <pattern><![CDATA[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] [%level] [traceId:%X{EAGLEEYE_TRACE_ID}] [%class:%line] - %m %n ]]> </pattern>
                <charset>UTF-8</charset>
            </encoder>
        </appender>
    
        <logger name="HSF" level="${logback.info.level}" additivity="false">
            <appender-ref ref="TOMS-HSF-APPENDER"/>
        </logger>
    
        <logger name="BIZ" level="${logback.info.level}" additivity="false">
            <appender-ref ref="TOMS-BIZ-APPENDER"/>
            <appender-ref ref="TOMS-ERROR-APPENDER"/>
        </logger>
    
        <logger name="EXCEPTION" level="${logback.info.level}" additivity="false">
            <appender-ref ref="TOMS-EXCEPTION-APPENDER"/>
            <appender-ref ref="TOMS-ERROR-APPENDER"/>
        </logger>
    
        <root level="INFO">
            <appender-ref ref="CONSOLE" />
        </root>
    </configuration>
    
    • 单位转化工具类
    public class UnitConvertUtils {
    
        public static final double RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE = 1000d;
        public static final int INT_RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE = 1000;
        public static final double RATE_OF_FEN_AND_YUAN = 100d;
        public static final double INT_RATE_OF_CM3_AND_M3 = 1000000d;
    
        public static Double convertMetre2Kilometre(Long toConvert) {
            if (toConvert == null) {
                return null;
            }
            return toConvert / RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE;
        }
    
        public static Long convertKilometre2Metre(Double toConvert) {
            if (toConvert == null) {
                return null;
            }
    
            BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(toConvert);
            BigDecimal factorBigDecimal = BigDecimal.valueOf(RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE);
    
            return bigDecimal.multiply(factorBigDecimal).longValue();
        }
    
        public static Long convertYuan2Fen(Double toConvert) {
            if (toConvert == null) {
                return null;
            }
    
            BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(toConvert);
            BigDecimal factorBigDecimal = BigDecimal.valueOf(RATE_OF_FEN_AND_YUAN);
    
            return bigDecimal.multiply(factorBigDecimal).longValue();
        }
    
        public static Long convertYuan2Fen(String toConvert) {
            if (toConvert == null) {
                return null;
            }
    
            BigDecimal bigDecimal = BigDecimal.valueOf(ConvertUtils.convertString2Double(toConvert));
            BigDecimal factorBigDecimal = BigDecimal.valueOf(RATE_OF_FEN_AND_YUAN);
    
            return bigDecimal.multiply(factorBigDecimal).longValue();
        }
    
        public static String convertFen2Yuan(Long price) {
            if (price == null) {
                return null;
            }
    
            return BigDecimal.valueOf(price).divide(new BigDecimal(RATE_OF_FEN_AND_YUAN)).toString();
        }
    
        public static Double meter2Kilometer(Long distance) {
            if (distance == null) {
                return null;
            }
    
            BigDecimal meter = BigDecimal.valueOf(distance);
            BigDecimal kilometer = meter.divide(new BigDecimal(INT_RATE_OF_METRE_AND_KILOMETRE));
            return kilometer.doubleValue();
        }
    
        public static String convertCm32M3(Long volume) {
            if (volume == null) {
                return null;
            }
    
            return BigDecimal.valueOf(volume).divide(new BigDecimal(INT_RATE_OF_CM3_AND_M3)).toString();
        }
    
    }