切换国内镜像源

为了下载方便，建议切换到国内镜像源。

Windows下python切换pip国内镜像源

查看现有配置：pip config list
位置：C:\ProgramData\pip
参考教程：http://t.csdn.cn/Nj9eZ
或：https://blog.csdn.net/penriver/article/details/121357998

Anaconda之conda换国内源

在 Anaconda Prompt 中输入：
查看现有配置：conda config —show-sources

  1. conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  2. conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  3. conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  4. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  5. conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  6. conda config --set show_channel_urls yes

回车确定。
参考教程：http://t.csdn.cn/2Sosg
或：http://t.csdn.cn/lH77w

备选镜像源地址

建议使用中科大或者阿里云的

维护单位名称 镜像源地址
清华 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科学技术大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学 http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学 http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/

升级 pip 和conda

pip install —upgrade pip
conda upgrade —all

配置虚拟环境

Conda 配置虚拟环境

虚拟环境就像一个个独立的房间，进入之后就不会调用其他房间的包，这样就不会导致版本冲突了。
我创建了 geopy 环境，然后在里面装了所有地理分析包。
在 Anaconda Prompt 中输入：

  1. conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
  2. conda create -n your_env_name python=3.9（版本）命令创建 python 版本为 3.9、名字为 your_env_name 的虚拟环境。

参考教程：http://t.csdn.cn/lxubt

Pycharm 配置虚拟环境

//留个坑

安装包（库）

安装 GDAL

注意不能用指令直接安装，需要先下载whl文件
下载地址：https://www.lfd.uci.edu/
进入文件夹：https://blog.csdn.net/weixin_43530726/article/details/99676963
在 Anaconda Prompt 中输入：
pip install GDAL-3.4.1-cp39-cp39-win_amd64.whl
参考教程：http://t.csdn.cn/H9DfL
出现 done 就大功告成了！🎉
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安装 shapefile

在 Anaconda Prompt 中输入：
pip install pyshp

安装 pyproj

在 Anaconda Prompt 中输入：
pip install pyproj

安装 pysal

在 Anaconda Prompt 中输入：
conda install —channel conda-forge pysal

不推荐：pip install -U pysal （先升级 pip 然后安装 pysal）
参考官方文档：https://splot.readthedocs.io/en/stable/users/

安装 geoplot

在 Anaconda Prompt 中输入：
conda install geoplot -c conda-forge
参考官方文档：https://residentmario.github.io/geoplot/installation.html

安装之后如何使用？

虚拟环境就像一个个独立的房间，进入之后就不会调用其他房间的包，这样就不会导致版本冲突了。

在虚拟环境中安装包（库）的方法

  1. 打开Anaconda Prompt

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  1. 输入命令 activate your_env_name 激活环境（进入环境）。your_env_name 是你命名的虚拟环境。如 activate geopy 。
  2. 这时前面括号的内容由 base 变成你的虚拟环境名称，然后就可以查看、安装、更新、删除这个环境里的包了。

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Jupyter notebook 使用虚拟环境

安装相关库

  1. 在 Anaconda Prompt (base) 中输入 conda install nb_conda
  2. 输入：activate your_env_name 进入虚拟环境
  3. 输入：conda install jupyter 安装包

参考教程：jupyter notebook中切换环境的方法
安装和删除
Jupyter notebook 快捷键：http://blog.sina.com.cn/s/blog_a36a563e0102yunz.html

Jupyter Notebook 切换内核（虚拟环境）的方法

  1. 打开 ipynb 文件后点击“Kernel”—“Change Kernel”，选择要切换的环境即可。

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  1. 切换成功后，右上角会出现现在的环境名称。

image.png

扩展

入门攻略！
Jupyter拓展插件—>目录栏(nbextensions)安装

在pycharm中使用conda虚拟环境（conda虚拟环境是已经创建好的）

Pycharm 需要先添加解释器，也就是进入房间。

  1. 打开设置

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  1. 点击小齿轮—添加

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  1. 选择conda—现有环境。如果想避免每次都要重新添加环境的麻烦，可以勾选“可用于所有项目”。

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  1. 点击“···”，寻找目录下的 python.exe 文件

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  1. 点击确定。添加好之后是这样的：

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如果想查看所有的环境：

点击小齿轮—全部显示
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可以进行删除，重命名等操作。
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要快速切换，可以点击右下角的：

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在 VS code 中使用虚拟环境

打开 vs code 点击右下角弹出选择解释器窗口，即可切换或添加。
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常用指令

指令 作用
activate env_name 激活名为 env_name 的环境
conda deactivate 退出虚拟环境
conda env list 查看现有虚拟环境及路径
pip list 查看已安装库
conda list 查看已安装库
pip show name 查看名为 name 的库信息
pip install name 安装名为 name 的库
pip uninstall name 卸载名为 name 的库
python 进入 Python 编程环境
exit() 退出 Python 编程环境

标黄的是需要根据自身情况改变的。
其他常用指令

珍馐

geospatial用一个命令行安装常见的用于地理分析和可视化的Python软件包
官方：https://geospatial.gishub.org

参考版本

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