Ribbon负载均衡

简介

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。
简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时、重试等。它会在配置文件中列出Load Balaner（简称BL）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（轮询、随机等）去连接这些机器。使用Ribbon可以很容易地实现自定义负载均衡算法。
官网：https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started

Load Balaner（负载均衡）

LB负载均衡（Load Balaner）是什么

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA（高可用）。
常见的负载均衡有软件Nginx、LVS，硬件F5等。

Ribbon本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡

Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给Nginx，然后由Nginx实现转发请求。即负载均衡是由服务端实现的。
Ribbon本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

集中式 VS 进程内

• 集中式：即在服务的消费方和提供方之间使用独立的LB设施（可以是硬件，如F5，也可以是软件，如Nginx)，由该设施负责把访问请求通过某种策略转发至服务的提供方。

• 进程内：将LB逻辑集成到消费方，消费方从服务注册中心获知有哪些地址可用，然后自己再从这些地址中选择出一个合适的服务器。Ribbon就属于进程内LB，它只是一个类库，集成于消费方进程，消费方通过它来获取到服务提供方的地址。

  演示

  Ribbon其实就是一个软负载均衡的客户端组件，他可以和其他所需请求的客户端结合使用，和Eureka结合只是其中的一个实例。
  Eureka客户端内容集成了Ribbon：
  
  Ribbon提供的负载均衡算法：

• RoundRobinRule：轮询

• RandomRule：随机
• RetryRule：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取服务失败则在指定时间内会进行重试
• WeightedResponseTimeRule：对RoundRobinRule的扩展，响应速度越快的实例选择权重越大，越容易被选择
• BestAvailableRule：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
• AvailabilityFilteringRule ：先过滤掉故障实例，再选择并发较小的实例

• ZoneAvoidanceRule：默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器

  替换负载均衡算法

  新建一个配置类，定义目标负载均衡算法，例如这里使用RandomRule随机算法：

  @Configuration
  public class Rule {
    @Bean
    public IRule randomRule() {
        return new RandomRule();
    }
  }

  在启动类上指定配置类Rule：

  @RibbonClient(name = "CLOUD-PAYMENT-SERVICE", configuration = Rule.class)

  这样在远程调用的时候就会使用自定义的负载均衡算法了。

  自定义负载均衡算法

  模仿自带的负载均衡算法类，实现IRule接口即可。