es暴露的端口十分多
#es十分耗内存
#es的数据需要放置到安全目录

启动Es
docker run -d —name elasticsearch -p 9200:9200 9300:9300 -e “discovery.type=single-node”
elasticsearch:9.7.2

检查docker stats(cpu内存占用情况

本地访问
curl localhost:9200

增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置, 让elasticearch容器的运行内存在64mb和512mb之间

docker run -d —name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e “discovery.type=single-node”
-e ES_JAVA_OPTS=”-Xms64m -Xmx512m” elasticsearch:7.6.2

检查现在的cpu运行内存占比情况
docker stats

任务：使用kibana连接elasticsearch 。其中涉及到网络原理