Redisson是架设在Redis基础上的一个Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。
Redisson在基于NIO的Netty框架上，生产环境使用分布式锁。

加入jar包的依赖

<dependency> 
    <groupId>org.redisson</groupId> 
    <artifactId>redisson</artifactId> 
    <version>2.7.0</version> 
</dependency>

配置Redisson

public class RedissonManager {
    private static Config config = new Config(); //声明redisso对象
    private static Redisson redisson = null; //实例化redisson
    static {
        config.useClusterServers() // 集群状态扫描间隔时间，单位是毫秒
                .setScanInterval(2000) //cluster方式至少6个节点(3主3从，3主做sharding，3从用来保证主宕机后可以高可用)
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6379")
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6380")
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6381")
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6382")
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6383")
                .addNodeAddress("redis://127.0.0.1:6384"); //得到redisson对象
        redisson = (Redisson) Redisson.create(config);
    }
    //获取redisson对象的方法
    public static Redisson getRedisson() {
        return redisson;
    }

锁的获取和释放


public class DistributedRedisLock { //从配置类中获取redisson对象 
    // private static Redisson redisson = RedissonManager.getRedisson(); 
    private static final String LOCK_TITLE = "redisLock_"; //加锁 
    public static boolean acquire(String lockName) { //声明key对象 
        String key = LOCK_TITLE + lockName; //获取锁对象 
        RLock mylock = redisson.getLock(key); //加锁，并且设置锁过期时间3秒，防止死锁的产生 uuid+threadId 
        mylock.lock(2, 3, TimeUtil.SECOND); //加锁成功 
        return true;
    } //锁的释放 
    public static void release(String lockName) { //必须是和加锁时的同一个key 
        String key = LOCK_TITLE + lockName; //获取所对象 
        RLock mylock = redisson.getLock(key); //释放锁（解锁） 
        mylock.unlock();
    }
}

业务逻辑中使用分布式锁

public String discount() throws IOException {
        String key = "lock001"; //加锁 
        DistributedRedisLock.acquire(key); //执行具体业务逻辑 dosoming //释放锁 
        DistributedRedisLock.release(key); //返回结果 
        return soming;
    }

Redisson分布式锁的实现原理

加锁机制

如果该客户端面对的是一个redis cluster集群，他首先会根据hash节点选择一台机器。
lua的作用：保证这段复杂业务逻辑执行的原子性。
lua的解释：
KEYS[1]) ：加锁的key
ARGV[1] ： key的生存时间，默认为30秒
ARGV[2] ：加锁的客户端ID (UUID.randomUUID()） + “:” + threadId)
第一段if判断语句，就是用“exists myLock”命令判断一下，如果你要加锁的那个锁key不存在的话，你就进行加锁。如何加锁呢？很简单，用下面的命令：
hset myLock
8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1 1
通过这个命令设置一个hash数据结构，这行命令执行后，会出现一个类似下面的数据结构：
myLock :{“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”:1 }
上述就代表“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”这个客户端对“myLock”这个锁key完成了加锁。
接着会执行“pexpire myLock 30000”命令，设置myLock这个锁key的生存时间是30秒。

锁互斥机制

那么在这个时候，如果客户端2来尝试加锁，执行了同样的一段lua脚本，会咋样呢？很简单，第一个if判断会执行“exists myLock”，发现myLock这个锁key已经存在了。接着第二个if判断，判断一下，myLock锁key的hash数据结构中，是否包含客户端2的ID，但是明显不是的，因为那里包含的是客户端1的ID。所以，客户端2会获取到pttl myLock返回的一个数字，这个数字代表了myLock这个锁key的剩余生存时
间。比如还剩15000毫秒的生存时间。此时客户端2会进入一个while循环，不停的尝试加锁。

自动延时机制

只要客户端1一旦加锁成功，就会启动一个watch dog看门狗，他是一个后台线程，会每隔10秒检查一下，如果客户端1还持有锁key，那么就会不断的延长锁key的生存时间。

可重入锁机制

第一个if判断肯定不成立，“exists myLock”会显示锁key已经存在了。
第二个if判断会成立，因为myLock的hash数据结构中包含的那个ID，就是客户端1的那个ID，也就是“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”此时就会执行可重入加锁的逻辑，他会用：
incrby myLock
8743c9c0-0795-4907-87fd-6c71a6b4586:1 1
通过这个命令，对客户端1的加锁次数，累加1。数据结构会变成：
myLock :{“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”:2 }

释放锁机制

执行lua脚本如下：

– KEYS[1] ：需要加锁的key，这里需要是字符串类型。
– KEYS[2] ：redis消息的ChannelName,一个分布式锁对应唯一的一个channelName:
“redisson_lockchannel{” + getName() + “}”
– ARGV[1] ：reids消息体，这里只需要一个字节的标记就可以，主要标记redis的key已经解锁，再结合
redis的Subscribe，能唤醒其他订阅解锁消息的客户端线程申请锁。
– ARGV[2] ：锁的超时时间，防止死锁
– ARGV[3] ：锁的唯一标识，也就是刚才介绍的 id（UUID.randomUUID()） + “:” + threadId
如果执行lock.unlock()，就可以释放分布式锁，此时的业务逻辑也是非常简单的。
其实说白了，就是每次都对myLock数据结构中的那个加锁次数减1。
如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了，此时就会用：
“del myLock”命令，从redis里删除这个key。
然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了。

Redission