1.评估算法优劣的核心指标：

时间复杂度(流程决定)、额外空间复杂度(流程决定)、常数项时间(实现细节决定)

2.常数时间的操作：

如果一个操作的执行时间不以具体样本量为转移，每次执行时间都是固定时间。称这样的操作为常数时间的操作。

2.1常见的常数时间的操作：

常见的算术运算(+，-，*，/，%等)
常见的位运算(>>，>>>，<<，|，&，^等)
赋值、比较、自增、自减操作等
数组寻址操作。
总之，执行时间固定的操作都是常数时间的操作。反之，执行时间不固定的操作都不是常数时间的操作。

2.2 如何确定算法流程的总操作数量与样本数量之间的表达式关系？

(1)想想该算法流程所处理的数据状况，要按照最差情况来。
(2) 把整个流程彻底拆分为一个个基本动作，保证每个动作都是常数时间的操作。
(3) 如果数据量为N，看看基本动作的数量和N是什么关系。

2.3 如何确定算法流程的时间复杂度？

当完成了表达式的建立，只要把最高阶项留下即可。低阶项都去掉，高阶项的系数也去掉。记为 O(忽略掉系数的高阶项)。

3. 额外空间复杂度

实现一个算法流程，在实现算法流程的过程中，需要开辟一些空间来支持算法流程。
作为输入参数的空间，不算额外空间。作为输出结果的空间，不算额外空间。因为这些都是必要的 和实现目标有关的，所以都不算。但除此之外，你的流程还需要开辟空间才能让流程继续下去，这部分空间就是额外空间。
如果流程只需要开辟几个有限变量，额外空间复杂度就是O(1)。

4.算法流程的常数项

时间复杂度只是一个很重要的指标，如果两个时间复杂度一样的算法，还要去时间上拼优劣，就进入到拼常数时间的阶段，简称拼常数项。