《Flink内核原理与实现》PDF+代码+冯飞
    《Flink内核原理与实现》PDF，544页，有书签，文字可复制；冯飞著
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    《Flink内核原理与实现》既讲解了Flink的入门、安装、流计算开发入门、类型和序列化系统、监控运维、安全管理配置等基础知识，又讲解了Flink的时间概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，
    Flink容错的关键设计、代码实现分析，Flink Job从源码到执行整个过程的解析，Flink Job的调度策略、资源管理策略、内存管理、数据交换的关键设计和代码实现分析，Flink的RPC通信框架等深度内容。
    适合对实时计算感兴趣的大数据开发、运维领域的从业人员阅读，此外对机器学习工程技术人员也有所帮助。
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    数据，已经渗透到当今各行各业的价值创造过程中，成为核心生产要素之一。海量数据的挖掘和运用，已初见成效，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。“大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通信等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。依托大数据、云计算、人工智能等技术的发展，人类社会从信息时代跨入智能时代，5G成为第四次工业革命的技术基石。
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    随着网络建设的快速推进，万物互联时代已经开启，5G作为移动通信技术制高点，将推动蓬勃发展的消费互联网进入崭新的工业互联网、产业互联网时代。作为数字经济增长新引擎，5G与人工智能（AI）、物联网（IoT）、云计算（Cloud Computing）、大数据（BigData）、边缘计算（Edge Computing）等技术的深度融合，将为
    社会和经济发展注入新动能、开创新模式。信息技术在各行业转型升级过程中的渗透力不断加强，成为社会信息流动的主动脉，承载着海量实时数据流。毋庸置疑，数据越实时价值越大，秒级甚至毫秒级的实时流式大数据计算场景层出不穷，这与5G高带宽、低延迟的业务特点也是紧密契合的。海量实时流计算技术是最为重要的底层支撑技术之一。