数据存储的重要性，就不再赘述了。开发人员对数据库掌握的越深，你能做的事情就越多。

    完成业务功能，懂基本的Sql语句； 做性能优化，懂索引，懂引擎； 做分库分表，懂主从，懂读写分离； 做安全，懂权限，懂备份，懂日志； 做云数据库，懂源码，懂瓶颈。


    MySQL（仅对索引展开）**
    1、为什么建了索引，SQL依旧执行缓慢？无效索引是怎么回事？
    2、MySQL为什么要使用B+Tree？为何会有无效索引？
    3、离散性、最左匹配、回表，覆盖索引，聚集索引，索引下推是怎么回事？
    4、如何让你的索引达到三星索引的标准？
    5、索引底层页的分裂合并原理；

    6、索引＆OS的底层交互原理；
    Redis（仅对实战应用展开）
    7、架构师技术选型为什么要用Redis？
    8、如何使用Redis玩转分布式锁、朋友圈、排行榜、抽奖、亿级日活（月活统计）、海量黑名单过滤等？
    9、MySQL+Redis，数据如何保证一致性？
    10、Redis持久化策略如何选择？
    11、Redis内存淘汰策略如何选择？
    12、Redis集群方案如何选型？
    13、Redis慢查询优化
    14、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩如何解决？

    • MySQL 面试题 24 问
      1. 一、为什么用自增列作为主键？
      2. 二、为什么使用数据索引能提高效率？
      3. 三、B+树索引和哈希索引的区别？
      4. 四、哈希索引的优势：
      5. 五、哈希索引不适用的场景：
      6. 六、B 树和 B+ 树的区别？
      7. 七、为什么说B+比B树更适合实际应用中操作系统的文件索引和数据库索引？
      8. 八、关于 MySQL 联合索引
      9. 九、什么情况下应不建或少建索引？
      10. 十、什么是表分区？
      11. 十一、表分区与分表的区别？
      12. 十二、表分区有什么好处？
      13. 十三、分区表的限制因素
      14. 十四、如何判断当前MySQL是否支持分区？
      15. 十五、MySQL支持的分区类型有哪些？
      16. 十六、四种隔离级别
      17. 十七、关于MVVC
      18. 十八、在MVCC并发控制中，读操作可以分成两类：
      19. 十九、行级锁定的优点：
      20. 二十、行级锁定的缺点：
      21. 二十一、MySQL优化
      22. 二十二、key和index的区别
      23. 二十三、Mysql 中 MyISAM 和 InnoDB 的区别有哪些？
      24. 二十四、数据库表创建注意事项