语法 & 示例

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如果需要尝试使用，请按照以下步骤获取：

1. 在浏览器中输入 apijson.org；
2. 点击右上角的“登录”按钮登录；
3. 点击“测试账号”按钮左边第二个按钮。（也就是“-”左边的第一个）获取各种测试用例
4. 欢迎大家踊跃共享自己的测试用例；（也欢迎大家踊跃充值，哈哈哈哈~）

查询

为了方便测试，我这里使用的 Chrome 浏览器的 Restlet Client 插件，大家可以根据自己的喜好使用不同的工具测试。

请注意 APIJSONApplication.java 中使用 Tomcat 默认的 8080 端口，如果不小心开着 PC 端的“微信”，8080 端口会被占用，建议改成 8081, 9090 等其它应用程序未占用的端口。

随便找一个上一节中导入的表，比如 Moment 表，我们取其中 ID 为 12 的一条出来看看。下图为数据库中的数据:

下图所示的连接地址：

http://apijson.cn:8080/get

仅仅是用于演示。如果本地数据库已经配置完成，请在箭头所指方向输入本地数据库的链接地址。例如：

http://localhost:端口号/get

我们接着输入请求的 JSON：

{
  "Moment": {
    "id": 12
  }
}

响应的 JSON：

{
  "Moment": {
    "content": "1111534034",
    "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
    "id": 12,
    "pictureList": [
      "http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
      "http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
    ],
    "praiseUserIdList": [70793, 93793, 82001],
    "userId": 70793
  },
  "code": 200,
  "msg": "success"
}

字段过滤

这里这么多字段，如果我只想要这个 content 字段的信息怎么办？

你可以这样请求：

{
  "Moment": {
    "id": 12,
    "@column": "content"
  }
}

响应：

{
  "Moment": {
    "content": "1111534034"
  },
  "code": 200,
  "msg": "success"
}

@column 表示你要筛选出的字段，如果是多个字段可以这样写”@column”:”id,date,content”

字段别名

如果想要使用字段的别名应该这样写：“@column”:”id,date:time,content:text”

响应：

{
  "Moment": {
    "text": "1111534034",
    "time": "2017-02-08 16:06:11.0",
    "id": 12
  }
}

这样在返回的数据中 date 字段就变成了 time，content 字段变成了 text。

逻辑运算-筛选

如果想要筛选出，ID 在12,15,32中的这三条数据的日期和内容怎么办呢？

请求：

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "id{}": [12, 15, 32],
      "@column": "id,date,content"
    }
  }
}

响应：

{
  "[]": [
    {
      "Moment": {
        "content": "1111534034",
        "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
        "id": 12
      }
    },
    {
      "Moment": {
        "content": "APIJSON is a JSON Transmission Structure Protocol…",
        "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
        "id": 15
      }
    },
    {
      "Moment": {
        "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
        "id": 32
      }
    }
  ],
  "code": 200,
  "msg": "success"
}

如果所要筛选的数据的是在一定范围内的，比如 ID 是 300 到 400 之间的

你可以这样过滤"id&{}":">=300,<=400"

&的作用是表明后面的两个过滤条件的逻辑关系

(ID >= 300 AND ID <= 500)

现在的逻辑符号一共有三种，&，|，!

默认的逻辑关系是|，也就是说"id|{}":"<=300,>=400"和"id{}":"<=300,>=400"等价。

!主要用于反选，黑名单之类的

"id!{}":[12,15,32]表示id不在 12，15，32 内的其他数据。

复杂一些，如果多个条件相互组合，可以写多个关于 id 的过滤条件

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "id&{}": ">=10,<=40",
      "id!{}": [12],
      "@column": "id,date,content:text"
    }
  }
}

比如这里表示 id 在 10 到 40 之间，但是却不包含 12 的数据。

模糊查询

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "content$": "%APIJSON%",
      "@column": "id,date,content:text"
    }
  }
}

使用方式有多种：

keyword%，以keyword开头的字符串。

%keyword，以keyword结束的字符串。

%keyword%，包含keyword的字符串，如：keyword123、123keyword、123keyword123

%k%e%y%，包含字母k,e,y的字符串

还有几种比较便捷的方式，我们这里如果使用"content~":"keyword"来代替"content$":"%keyword%"，同样可以表示包含某字符串。

正则匹配

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "content?": "^[0-9]+$",
      "@column": "id,date,content:text"
    }
  }
}

正则表达式^[0-9]+$，查询content为纯数字的数据，MySQL 的正则语法如下：

列表数据

之前我们看到返回的数据是这样的

{
  "Moment": {
    "content": "1111534034",
    "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
    "id": 12,
    "pictureList": [
      "http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172508_eGDi.jpg",
      "http://static.oschina.net/uploads/img/201604/22172507_rrZ5.jpg"
    ],
    "praiseUserIdList": [70793, 93793, 82001],
    "userId": 70793
  },
  "code": 200,
  "msg": "success"
}

里面的pictureList和praiseUserIdList是数组，这种数据在 Mysql 数据库中是 JSON 数据格式的。

数据库里存储的值是这样的

如果我们想过滤出里面有82001的数据，我们应该这样请求

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "praiseUserIdList<>": 82001,
      "@column": "id,date,content,praiseUserIdList"
    }
  }
}

结果是类似这样的，为了显示方便剔除了一些数据。

{
  "[]": [
    {
      "Moment": {
        "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
        "id": 32,
        "praiseUserIdList": [38710, 82002, 82001]
      }
    },
    {
      "Moment": {
        "content": "This is a Content...-435",
        "date": "2017-02-01 19:14:31.0",
        "id": 58,
        "praiseUserIdList": [38710, 82003, 82001]
      }
    },
    {
      "Moment": {
        "content": "https://gss2.bdstatic.com/-fo3dSag_xIb.jpg",
        "date": "2018-10-27 17:58:02.0",
        "id": 1540634282433,
        "praiseUserIdList": [82001]
      }
    }
  ],
  "code": 200,
  "msg": "success"
}

分页

对于数量太多的数据，我们很多时候都需要分页操作，这时候我们可以用类似下面这样的请求

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "@column": "id,date,content,praiseUserIdList"
    },
    "page": 0,
    "count": 5
  }
}

请注意，这里的page和count是放在[]内的属性，而不是Moment对象里。这里count表示每页的数量，page表示第几页，页数从 0 开始算。

也许你想看看这个请求对应的 SQL 语句

SELECT `id`,`date`,`content`,`praiseUserIdList` FROM `thea`.`Moment` LIMIT 5 OFFSET 0

这里thea是我自己的schema的名字，你的可能会有所不同。

如果不想分页的，也提供了一套特殊的查询方式。这种查询方式有三种，请求方式类型这样

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "@column": "id,date,content,praiseUserIdList"
    },
    "query": 2
  },
  "total@": "/[]/total"
}

这里因为query的值是 2，所有会查询Moment表中所有的数据。如果是 1 的话，则会返回当前表的总数

{ "total": 59, "code": 200, "msg": "success" }

数据库中的数量：

当然，如果你添加了过滤条件，返回的数量就会是你所过滤的数量，比如：

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "@column": "id,date,content,praiseUserIdList",
      "praiseUserIdList<>": 38710
    },
    "query": 1
  },
  "total@": "/[]/total"
}

返回：

{ "total": 12, "code": 200, "msg": "success" }

排序

要使用排序的话，这样操作

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "@column": "id,date,content,praiseUserIdList",
      "praiseUserIdList<>": 38710,
      "@order": "date-,id,content+"
    }
  }
}

"@order":"date-,id,content+"其中，字段的前后顺序表示字段排序的优先级。id和id+是等价的，默认就是升序排列。date-表示将date字段降序排列。

关联查询

在讲解关联查询的时候，我们需要先了解下表之间的关系

现在有两张表 USER 和 MOMENT，两张表的关系是下面这样

MOMENT 表示评论，每一条评论会有一个发表评论的用户 USER，所以 MOMENT 表里会有一个 USER 表的外键关联

对于这样的数据关系，我们在查询评论时，很多时候我们会连带着用户一起查处来，这样又如何操作呢

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "@column": "id,date,userId",
      "id": 12
    },
    "User": {
      "id@": "/Moment/userId",
      "@column": "id,name"
    }
  }
}

这个请求稍微复杂点，首先我们用[]对象表示我们是想查询出一个列表，这个列表包含两个部分Moment和User。

其中Moment是我们想要查询的主要内容，它的写法也和一般查询数据时无异。

User是与Moment相关联的数据，所以查询的时候我们需要用id@来表示他们之间的关联关系

/Moment/userId中，最开始的/相当于是指明了[]的位置，/Moment表示[]对象下的Moemnt对象，/Moment/userId表示Moemnt的userId字段是与User的id关联的。

响应的数据：

{
  "[]": [
    {
      "Moment": {
        "date": "2017-02-08 16:06:11.0",
        "id": 12,
        "userId": 70793
      },
      "User": {
        "id": 70793,
        "name": "Strong"
      }
    }
  ],
  "code": 200,
  "msg": "success"
}

分组查询

在了解分组查询之前，我们需要先了解下 APIJSON 所支持的函数

比如，如果只是单纯的查出最大值，这样请求就可以了

{
  "[]": {
    "Moment": {
      "@column": "max(id):maxid"
    }
  }
}

响应：

{
  "[]": [
    {
      "Moment": {
        "maxid": 1541912160047
      }
    }
  ],
  "code": 200,
  "msg": "success"
}

这里maxid是我们取的别名

如果是有分组条件的，那我们需要使用@group

比如，像下面 SALE 表，这张表表示，2018 年 1 月 1 日某公司门下的 3 个店铺（STORE_ID）的营业额（AMT）数据

如果，我们想要计算出这天每个店铺一共卖了多少，我们通过 APIJSON 可以这样查询

{
  "[]": {
      "Sale":{
        "@column":"store_id,sum(amt):totAmt",
        "@group":"store_id"
      }
  }
}

登录

如果没有登录，由于权限的限制，是需要登录的。

登录地址http://127.0.0.1:8080/login，发送请求

{
  "phone": "13000038710",
  "password": "apijson"
}

账号和密码，可以到apijson_user里面查询

测试新增

接口地址：http://localhost:8080/post

我们想新增一条备注时，发送这样的请求

请求

{
  "Moment": {
    "content": "今天天气不错，到处都是提拉米苏雪",
    "userId": 38710
  },
  "tag": "Moment"
}

tag是我们在request表里面配置的tag字段。

响应

{
  "Moment": {
    "code": 200,
    "count": 1,
    "id": 1544520921923,
    "msg": "success"
  },
  "code": 200,
  "msg": "success"
}

返回的id是新增的数据的新 id

测试修改

接口地址：http://localhost:8080/put

修改备注和新增类似

请求

{
  "Moment": {
    "id": 1544520921923,
    "content": "海洋动物数量减少，如果非吃不可，不点杀也是在保护它们"
  },
  "tag": "Moment"
}

响应

{
  "Moment": {
    "code": 200,
    "count": 1,
    "id": 1544520921923,
    "msg": "success"
  },
  "code": 200,
  "msg": "success"
}

如果要对json类型操作的话，这样请求

{
  "Moment": {
    "id": 1544520921923,
    "praiseUserIdList+": [123]
  },
  "tag": "Moment"
}

这里的praiseUserIdList是一个json类型的字段，在操作之前它是空的[]，提交以后它是[123]，如果再添加一个 21，则会变成[123,21]

要删除其中的值，把+变成-即可

测试删除

接口地址：http://localhost:8080/delete

请求

{
  "Moment": {
    "id": 1544520921923
  },
  "tag": "Moment"
}