概述Spark 依赖初始化 Spark 使用 Shell 弹性分布式数据集（RDDs） 并行集合外部 Datasets（数据集）RDD 操作 基础传递 Functions（函数）给 Spark理解闭包 示例Local（本地）vs. cluster（集群）模式打印 RDD 的 elements 与 Key-Value Pairs 一起使用Transformations（转换）Actions（动作）Shuffle 操作 Background（幕后）性能影响 RDD Persistence（持久化） 如何选择存储级别 ?删除数据 共享变量 广播变量Accumulators（累加器） 部署应用到集群中从 Java / Scala 启动 Spark jobs单元测试快速链接
